تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
يمثّل Earth Engine المتجهات 1-D والمصفّحات 2-D والمكعبات 3-D وال hypercubes
ذات الأبعاد الأعلى باستخدام النوع ee.Array. المصفوفات هي بنية بيانات مرنة، ولكن
في مقابل الإمكانات التي تقدّمها، لا يمكن توسيع نطاقها بقدر ما يمكن توسيع نطاقات بنى البيانات الأخرى
في Earth Engine. إذا كان بالإمكان حلّ المشكلة بدون استخدام الصفائف، سيتم احتساب النتيجة
بشكل أسرع وأكثر كفاءة. ولكن إذا كانت المشكلة تتطلّب نموذجًا لسمة ذات أبعاد أعلى،
أو حسابات خطية مرنة، أو أيّ شيء آخر تكون الصفائف مناسبة له بشكل فريد، يمكنك استخدام
فئة Array.
سمات الصفيف وشكله وحجمه
يشير سمة الصفيف إلى عدد المحاور التي تختلف على طولها البيانات الأساسية. على سبيل المثال، الصفائف ذات البعد 0 هي أعداد متّجهية، والصفائف ذات البُعد الواحد هي متّجهات، والصفائف ذات البُعدَين
هي مصفوفات، والصفائف الثلاثية الأبعاد هي مكعّبات، والصفائف التي تزيد عن ثلاثية الأبعاد هي مكعّبات فائقة. بالنسبة إلى
الصفيف ذي الأبعاد ن، هناك ن محورًا من 0 إلى ن-1. يتم تحديد شكل المصفوفة
حسب أطوال المحاور. طول المحور هو عدد المواضع
على طوله. حجم الصفيف، أو عدد العناصر الكلية في الصفيف، يساوي حاصل ضرب
أطوال المحاور. يجب أن تحتوي كل قيمة في كل موضع على كل محور على رقم صالح،
لأنّ الصفائف المتفرقة أو غير المنتظمة غير متاحة حاليًا. يشير نوع عنصر الصفيف
إلى نوع الرقم الذي يمثّله كل عنصر، وسيكون لجميع عناصر الصفيف
النوع نفسه.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["Earth Engine utilizes the `ee.Array` type to represent vectors, matrices, cubes, and higher-dimensional hypercubes, offering a flexible but potentially less scalable data structure compared to other options."],["The dimension of an array signifies the number of axes, with 0-D representing scalars, 1-D vectors, 2-D matrices, 3-D cubes, and beyond 3-D hypercubes."],["An array's shape is defined by the lengths of its axes, while the total size is the product of these lengths, with each position containing a valid number due to the lack of support for sparse or ragged arrays."]]],[]]
