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Modelo de probabilidad de Cocoa 2025a
Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Consulta este archivo README de GitHub para obtener más información. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron a partir de… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidad de café 2025a
Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Consulta este archivo README de GitHub para obtener más información. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron a partir de… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
EVI: Índice de vegetación mejorado y completado del Malaria Atlas Project (8 días, 1 km)
El conjunto de datos subyacente para este producto del Índice de vegetación mejorado (EVI) son las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4), que se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. Después de completar los datos faltantes, se recortaron los datos hasta… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Índice de vegetación mejorado con datos faltantes completados del Malaria Atlas Project (anual, 1 km)
El conjunto de datos subyacente para este producto del Índice de vegetación mejorado (EVI) son las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4), que se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. Después de completar los datos faltantes, se recortaron los datos hasta… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Índice de vegetación mejorado y completado del Malaria Atlas Project (mensual, 1 km)
El conjunto de datos subyacente para este producto del Índice de vegetación mejorado (EVI) son las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4), que se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. Después de completar los datos faltantes, se recortaron los datos hasta… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Farmscapes 2020
El conjunto de datos de Farmscapes 2020 proporciona mapas de probabilidad de alta resolución (25 cm) para tres elementos clave seminaturales dentro de los paisajes agrícolas de Inglaterra: setos, bosques y muros de piedra. Este conjunto de datos se desarrolló en colaboración con el Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery para servir como referencia para aplicaciones que incluyen… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Persistencia de bosque, versión 0
Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Para obtener más información, consulta el archivo README de GitHub asociado a este modelo. Esta imagen proporciona una puntuación por píxel (en [0, 1]) que indica si el área del píxel está ocupada por un bosque no perturbado en el año 2020. Estas puntuaciones son… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Este conjunto de datos proporciona mapas globales anuales de la clase dominante de pastizales (cultivados y naturales/seminaturales) desde el año 2000 hasta el 2022 con una resolución espacial de 30 m. La extensión de pastizales mapeada, producida por la iniciativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, incluye cualquier tipo de cobertura terrestre que contenga al menos… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Este conjunto de datos proporciona mapas de probabilidad anuales globales de pastizales cultivados desde el año 2000 hasta el 2022 con una resolución espacial de 30 m. Producido por la iniciativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, el mapa de la extensión de pastizales incluye cualquier tipo de cobertura terrestre que contenga al menos un 30% de biomasa seca… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
Este conjunto de datos proporciona mapas de probabilidad anuales globales de pastizales naturales o seminaturales desde el año 2000 hasta el 2022 con una resolución espacial de 30 m. Producido por la iniciativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, el mapa de la extensión de pastizales incluye cualquier tipo de cobertura terrestre que contenga al menos un 30% de biomasa seca… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual short vegetation height v1
Este conjunto de datos proporciona la altura mediana global de la vegetación desde el año 2000 con una resolución espacial de 30 m. Producido por la iniciativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, este conjunto de datos proporciona valores medianos de altura de la vegetación (percentil 50) a nivel mundial con una resolución espacial de 30 m desde el año 2000. El conjunto de datos se basa en… canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
Este conjunto de datos proporciona información global sin calibrar sobre la productividad primaria bruta basada en EO desde el año 2000 con una resolución espacial de 30 m. El conjunto de datos actual, producido por la iniciativa Global Pasture Watch de Land & Carbon Lab, proporciona valores de productividad primaria bruta (PPB) a nivel mundial con una resolución espacial de 30 m desde el año 2000. Los valores de la GPP… global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
La temperatura de la superficie terrestre (LST) diurna se deriva de los productos MODIS MOD11A2 v6.1 de ~1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, luego, se completan los espacios vacíos con el enfoque que se describe en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (temperatura de la superficie terrestre diurna con brechas completadas del Malaria Atlas Project, anual, 1 km)
La temperatura de la superficie terrestre (LST) diurna se deriva de los productos MODIS MOD11A2 v6.1 de ~1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, luego, se completan los espacios vacíos con el enfoque que se describe en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
La temperatura de la superficie terrestre (LST) diurna se deriva de los productos MODIS MOD11A2 v6.1 de ~1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, luego, se completan los espacios vacíos con el enfoque que se describe en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
La temperatura de la superficie terrestre (LST) nocturna se deriva de los productos MODIS MOD11A2 v6.1 de ~1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, luego, se completan los espacios vacíos con el enfoque que se describe en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (temperatura de la superficie terrestre nocturna completada del Malaria Atlas Project; anual, 1 km)
La temperatura de la superficie terrestre (LST) nocturna se deriva de los productos MODIS MOD11A2 v6.1 de ~1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, luego, se completan los espacios vacíos con el enfoque que se describe en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (temperatura de la superficie terrestre nocturna completada por el Malaria Atlas Project; mensual, 1 km)
La temperatura de la superficie terrestre (LST) nocturna se deriva de los productos MODIS MOD11A2 v6.1 de ~1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, luego, se completan los espacios vacíos con el enfoque que se describe en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Versión preliminar pública de la concentración de MethaneSAT L3, versión 1.0.0
Este conjunto de datos de "versión preliminar pública" anticipada proporciona datos geoespaciales para la fracción molar de aire seco promediada por columna de metano en la atmósfera, "XCH4", recuperada de las mediciones del espectrómetro de imágenes de MethaneSAT. El XCH4 se define como la cantidad total de la columna (cantidad de moléculas por encima de una unidad de superficie) de… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Versión preliminar pública de MethaneSAT L4 Area Sources V1.0.0
El modelo de emisiones de área dispersa aún está en desarrollo y no representa un producto final. Este conjunto de datos de "versión preliminar pública" anticipada proporciona datos de alta precisión sobre las emisiones de metano de fuentes de área dispersas. Estos datos de emisiones provienen de las cuencas de los Apalaches, Permian y Uinta en… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
El modelo de emisiones de área dispersa aún está en desarrollo y no representa un producto final. Este conjunto de datos de "versión preliminar pública" anticipada proporciona datos de alta precisión sobre las emisiones de metano de fuentes de área dispersas. Estas nuevas mediciones demuestran la importancia de cuantificar las emisiones totales de metano con alta precisión para comprender mejor el impacto de las emisiones de metano en el clima. atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Versión 1.0.0 de la versión preliminar pública de MethaneSAT L4 Point Sources
Este conjunto de datos de "versión preliminar pública" anticipada proporciona datos de alta precisión sobre las emisiones de metano de fuentes puntuales discretas. Estos flujos de emisión de metano se produjeron con un marco de trabajo de detección de fuentes puntuales y cuantificación de emisiones especializado en aprovechar la alta resolución espacial, la amplia cobertura espacial y la alta precisión de … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Modelo de altura del dosel (CHM) de NEON
Altura de la parte superior del dosel sobre la tierra desnuda (modelo de altura del dosel; CHM). El CHM se deriva de la nube de puntos LiDAR de NEON y se genera creando una superficie continua de estimaciones de altura del dosel en todo el dominio espacial del estudio LiDAR. El… airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
Modelo de elevación digital (DEM) de NEON
Son modelos digitales de la superficie (DSM) y el terreno (DTM) derivados de los datos de LiDAR de NEON. DSM: Elementos de la superficie (información topográfica con vegetación y estructuras artificiales). DTM: Elevación de la tierra sin vegetación (información topográfica sin vegetación ni estructuras artificiales). Las imágenes se proporcionan en metros sobre el nivel medio del mar… airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
Imágenes de la cámara RGB de NEON
Imágenes de cámara ortorrectificadas en alta resolución de rojo, verde y azul (RGB) unidas en mosaicos y generadas en una cuadrícula espacial fija y uniforme con un nuevo muestreo del vecino más cercano. La resolución espacial es de 0.1 m. La cámara digital forma parte de un conjunto de instrumentos de la Plataforma de Observación Aérea (AOP) de NEON que también incluye… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
Reflectancia bidireccional de la superficie de NEON
La reflectancia bidireccional de la superficie del AOP de NEON es un producto de datos hiperespectrales VSWIR (infrarrojo visible a infrarrojo de onda corta) que contiene 426 bandas que abarcan longitudes de onda de ~380 nm a 2510 nm. La reflectancia se escala en un factor de 10,000. Las longitudes de onda entre 1340 y 1445 nm, y entre 1790 y 1955 nm se establecen en… airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
Reflectancia direccional de la superficie de NEON
La reflectancia direccional de la superficie del AOP de NEON es un producto de datos hiperespectrales VSWIR (infrarrojo visible a infrarrojo de onda corta) que contiene 426 bandas que abarcan longitudes de onda de ~380 nm a 2510 nm. La reflectancia se escala en un factor de 10,000. Las longitudes de onda entre 1340 y 1445 nm, y entre 1790 y 1955 nm se establecen en… airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring - Africa
Esta colección de imágenes proporciona acceso al monitoreo satelital de alta resolución de los trópicos con el objetivo principal de reducir y revertir la pérdida de bosques tropicales, contribuir a la lucha contra el cambio climático, conservar la biodiversidad, contribuir al rebrote, la restauración y la mejora de los bosques, y facilitar el desarrollo sostenible, todo ello en … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapas base del programa de datos satelitales de NICFI para la supervisión de bosques tropicales: América
Esta colección de imágenes proporciona acceso al monitoreo satelital de alta resolución de los trópicos con el objetivo principal de reducir y revertir la pérdida de bosques tropicales, contribuir a la lucha contra el cambio climático, conservar la biodiversidad, contribuir al rebrote, la restauración y la mejora de los bosques, y facilitar el desarrollo sostenible, todo ello en … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapas base del programa de datos satelitales de NICFI para la supervisión de bosques tropicales: Asia
Esta colección de imágenes proporciona acceso al monitoreo satelital de alta resolución de los trópicos con el objetivo principal de reducir y revertir la pérdida de bosques tropicales, contribuir a la lucha contra el cambio climático, conservar la biodiversidad, contribuir al rebrote, la restauración y la mejora de los bosques, y facilitar el desarrollo sostenible, todo ello en … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Bosques naturales del mundo 2020
Natural Forests of the World 2020 proporciona un mapa global de la probabilidad de bosques naturales para el año 2020 con una resolución de 10 metros. Se desarrolló para respaldar iniciativas como el Reglamento sobre la Deforestación de la Unión Europea (EUDR) y otros esfuerzos para la conservación y supervisión de los bosques. El mapa… biodiversidad clima conservación deforestación eudr bosque -
Oya: Estimaciones de precipitación cuasiglobales de 5 km
La estimación de precipitación aún no se sometió a una revisión formal por parte de expertos. Se publicará pronto en arXiv**. Oya es un conjunto de datos de estimación de precipitación de alta resolución y casi global que se deriva de las observaciones de satélites geoestacionarios (GEO). El modelo Oya utiliza el espectro completo de canales visibles e infrarrojos (VIS-IR) de… climate geophysical gpm pre-review precipitation publisher-dataset -
Modelo de probabilidad de Palm 2025a
Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Consulta este archivo README de GitHub para obtener más información. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron a partir de… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidad de árbol de caucho 2025a
Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Consulta este archivo README de GitHub para obtener más información. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron a partir de… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
SCANFI: El producto de datos del Inventario Nacional Forestal de Canadá espacializado1.2
Esta publicación de datos contiene un conjunto de archivos ráster con una resolución de 30 m que representan los mapas continuos de Canadá del año 2020 sobre el tipo de cobertura terrestre general, la altura de la copa de los bosques, el grado de cierre de la copa y la biomasa arbórea sobre el suelo, junto con la composición de especies de varias especies arbóreas importantes. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Distribución de especies, mamíferos de Australia
Estos resultados del modelo de distribución de especies, desarrollados por Google en colaboración con QCIF y EcoCommons, representan estimaciones de las probabilidades relativas de ocurrencia de las especies (es decir, los valores más altos indican una mayor probabilidad de que la especie se detecte en una ubicación, para una metodología de estudio determinada y un estudio determinado…). biodiversity conservation ecosystems nature-trace pre-review publisher-dataset -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
Este conjunto de datos de brillo de Tasseled Cap (TCB) completado se creó aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (anual, 1 km)
Este conjunto de datos de brillo de Tasseled Cap (TCB) completado se creó aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (mensual, 1 km)
Este conjunto de datos de brillo de Tasseled Cap (TCB) completado se creó aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
Este conjunto de datos de humedad de Tasseled Cap (TCW) completado se creó aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (anual, 1 km)
Este conjunto de datos de humedad de Tasseled Cap (TCW) completado se creó aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (mensual, 1 km)
Este conjunto de datos de humedad de Tasseled Cap (TCW) completado se creó aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial entre 2001 y 2022 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial entre 2001 y 2023 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial entre 2001 y 2024 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WeatherNext 2
WeatherNext 2 es un conjunto de datos experimental de pronósticos meteorológicos globales de rango medio producidos por una versión operativa del modelo meteorológico generativo de redes funcionales de Google DeepMind. El conjunto de datos experimental incluye datos históricos y en tiempo real. Los datos en tiempo real son aquellos que se relacionan con un momento que es… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Pronósticos de nueva generación de WeatherNext
WeatherNext Gen es un conjunto de datos experimentales de pronósticos meteorológicos globales de rango medio producidos por una versión operativa del modelo meteorológico de conjunto basado en difusión de Google DeepMind. El conjunto de datos experimental incluye datos históricos y en tiempo real. Los datos en tiempo real son aquellos que se relacionan con un momento que no … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Pronósticos gráficos de WeatherNext
WeatherNext Graph es un conjunto de datos experimental de pronósticos meteorológicos globales a mediano plazo que produce una versión operativa del modelo meteorológico de red neuronal gráfica de Google DeepMind. El conjunto de datos experimental incluye datos históricos y en tiempo real. Los datos en tiempo real son aquellos que se relacionan con un momento que no … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature
