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Modelo de probabilidad del cacao 2025a
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura biodiversidad cacao conservación cultivo eudr -
Modelo de probabilidad de cacao 2025b
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura derivado-de-alphaearth biodiversidad cacao conservación cultivo -
Modelo de probabilidad de café 2025a
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura biodiversidad café conservación cultivo eudr -
Modelo de probabilidad de café 2025b
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura derivado de la Tierra biodiversidad café conservación cultivo -
EVI: índice de vegetación mejorado con datos faltantes del proyecto Malaria Atlas (1 km cada 8 días)
El conjunto de datos subyacente de este producto del índice de vegetación mejorado (EVI) son imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4), que se han rellenado con el método descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos que faltan debido a factores como la cobertura de nubes. Después de rellenar los huecos, los datos se recortaron a … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: índice de vegetación mejorado con datos faltantes del proyecto Malaria Atlas (anual, 1 km)
El conjunto de datos subyacente de este producto del índice de vegetación mejorado (EVI) son imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4), que se han rellenado con el método descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos que faltan debido a factores como la cobertura de nubes. Después de rellenar los huecos, los datos se recortaron a … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: índice de vegetación mejorado con datos faltantes del proyecto Malaria Atlas (mensual, 1 km)
El conjunto de datos subyacente de este producto del índice de vegetación mejorado (EVI) son imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4), que se han rellenado con el método descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos que faltan debido a factores como la cobertura de nubes. Después de rellenar los huecos, los datos se recortaron a … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Farmscapes 2020
El conjunto de datos Farmscapes 2020 proporciona mapas de probabilidad de alta resolución (25 cm) de tres elementos seminaturales clave de los paisajes agrícolas de Inglaterra: setos, bosques y muros de piedra. Este conjunto de datos se ha desarrollado en colaboración con el Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery para servir de base a aplicaciones como… biodiversidad clima conservación bosque uso-cobertura-del-suelo rastreo-de-la-naturaleza -
Forest Persistence v0
Esta imagen proporciona una puntuación por píxel (en [0, 1]) que indica si la zona del píxel está ocupada por un bosque intacto en el año 2020. Estas puntuaciones se proporcionan con una resolución de 30 metros y se han generado mediante un enfoque de convergencia de pruebas para combinar varios bosques… biodiversidad conservación deforestación eudr biomasa forestal forestdatapartnership -
Tipología forestal (ForTy) 2020 v1.0
El conjunto de datos de tipología forestal (ForTy) v1 consta de un mapa de probabilidad por clase global con una resolución de 10 m que abarca todas las zonas terrestres entre las latitudes 65°S y 84°N del año 2020. La tipología de seis clases se ajusta a las definiciones de la FAO y del Reglamento de Deforestación de la UE (EUDR): clase 1… alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Este conjunto de datos proporciona mapas anuales globales de la clase dominante de pastizales (cultivados y naturales o seminaturales) del 2000 al 2022 con una resolución espacial de 30 m. La extensión de los pastizales cartografiados, producida por la iniciativa Global Pasture Watch de Land & Carbon Lab, incluye cualquier tipo de cobertura del suelo que contenga al menos… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Este conjunto de datos proporciona mapas de probabilidad anuales mundiales de pastizales cultivados del 2000 al 2022 con una resolución espacial de 30 m. Producido por la iniciativa Global Pasture Watch de Land & Carbon Lab, el mapa de extensión de pastizales incluye cualquier tipo de cobertura del suelo que contenga al menos un 30% de … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
Este conjunto de datos proporciona mapas de probabilidad anuales mundiales de pastizales naturales o seminaturales del 2000 al 2022 con una resolución espacial de 30 m. Producido por la iniciativa Global Pasture Watch de Land & Carbon Lab, el mapa de extensión de pastizales incluye cualquier tipo de cobertura del suelo que contenga al menos un 30% de … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual short vegetation height v1
Este conjunto de datos proporciona la altura media de la vegetación mundial desde el año 2000 con una resolución espacial de 30 m. Este conjunto de datos, producido por la iniciativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, proporciona valores de altura de la vegetación medios (percentil 50) a nivel mundial con una resolución espacial de 30 m desde el año 2000. El conjunto de datos se basa en… canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
Este conjunto de datos proporciona una productividad primaria bruta global basada en la observación de la Tierra sin calibrar desde el año 2000 con una resolución espacial de 30 m. Producido por la iniciativa Global Pasture Watch de Land & Carbon Lab, el conjunto de datos actual proporciona valores de productividad primaria bruta (PPB) a nivel mundial con una resolución espacial de 30 m desde el año 2000. Los valores de PPB … global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
Extensión anual mundial de manglares (1984-2023)
El conjunto de datos CGMD-Extent30 (Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution) proporciona la extensión anual global de los manglares desde 1984 hasta 2023. El conjunto de datos se distribuye como un único FeatureCollection de Earth Engine, en el que cada elemento representa un polígono de manglar cartografiado para un año concreto. El conjunto de datos … Anual Costera Biomasa forestal Global Derivada de Landsat Uso y cobertura del suelo -
Cobertura anual fraccionaria del dosel de manglares a nivel mundial (1984-2023)
Este conjunto de datos proporciona la cobertura fraccionaria anual de la copa de los manglares a nivel mundial con una resolución espacial de 30 m desde 1984 hasta el 2023 para respaldar los análisis a gran escala de la dinámica de los manglares a largo plazo, como la degradación y la recuperación de la copa, la evaluación del carbono azul y la monitorización de los ecosistemas costeros. La cobertura fraccionaria de la copa cuantifica la proporción de cada Landsat … Anual Costera Biomasa forestal Global Derivada de Landsat Manglar -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
La temperatura de la superficie terrestre durante el día se obtiene a partir de los productos MOD11A2 v6.1 de MODIS, que tienen una resolución de aproximadamente 1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, a continuación, se rellenan los huecos con el método descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos que faltan debido a factores como la cobertura de nubes. … clima lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)
La temperatura de la superficie terrestre durante el día se obtiene a partir de los productos MOD11A2 v6.1 de MODIS, que tienen una resolución de aproximadamente 1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, a continuación, se rellenan los huecos con el método descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos que faltan debido a factores como la cobertura de nubes. … clima lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
La temperatura de la superficie terrestre durante el día se obtiene a partir de los productos MOD11A2 v6.1 de MODIS, que tienen una resolución de aproximadamente 1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, a continuación, se rellenan los huecos con el método descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos que faltan debido a factores como la cobertura de nubes. … clima lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
La temperatura de la superficie terrestre por la noche se obtiene a partir de los productos MOD11A2 v6.1 de MODIS, que tienen una resolución de aproximadamente 1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, a continuación, se rellenan los huecos con el método descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos que faltan debido a factores como la cobertura de nubes. … clima lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Annual 1km)
La temperatura de la superficie terrestre por la noche se obtiene a partir de los productos MOD11A2 v6.1 de MODIS, que tienen una resolución de aproximadamente 1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, a continuación, se rellenan los huecos con el método descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos que faltan debido a factores como la cobertura de nubes. … clima lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
La temperatura de la superficie terrestre por la noche se obtiene a partir de los productos MOD11A2 v6.1 de MODIS, que tienen una resolución de aproximadamente 1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, a continuación, se rellenan los huecos con el método descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos que faltan debido a factores como la cobertura de nubes. … clima lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015
Este mapa de accesibilidad global enumera la duración del trayecto por tierra hasta la zona densamente poblada más cercana para todas las zonas entre los 85 grados norte y los 60 grados sur en el año nominal 2015. Las zonas densamente pobladas se definen como zonas contiguas con 1500 o más habitantes por kilómetro cuadrado o … accesibilidad malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019
Este mapa de accesibilidad global enumera la duración del trayecto por tierra (en minutos) hasta el hospital o la clínica más cercanos en todas las zonas entre los 85 grados norte y los 60 grados sur en el año nominal 2019. OpenStreetMap, Google Maps e investigadores académicos están llevando a cabo importantes esfuerzos de recogida de datos para… accesibilidad malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019 (Walking Only)
Este mapa de accesibilidad global enumera la duración del trayecto por tierra (en minutos) al hospital o clínica más cercanos en todas las zonas entre los 85 grados norte y los 60 grados sur en el año nominal 2019. Esta superficie se basa en la duración del trayecto "solo a pie", utilizando medios de transporte no motorizados… accesibilidad malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015
Friction Surface 2019". Esta superficie de fricción global enumera la velocidad de desplazamiento por tierra de todos los píxeles terrestres entre los 85 grados norte y los 60 grados sur en el año nominal 2015. Este mapa se ha elaborado gracias a la colaboración entre el proyecto Malaria Atlas de la Universidad de Oxford (MAP), Google… accesibilidad malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Superficie de fricción global del proyecto Malaria Atlas 2019
Esta superficie de fricción global enumera la velocidad de desplazamiento terrestre de todos los píxeles terrestres entre los 85 grados norte y los 60 grados sur en el año nominal 2019. Este mapa se ha elaborado en colaboración con MAP (Universidad de Oxford), Telethon Kids Institute (Perth, Australia), Google y … accesibilidad malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Superficie de fricción global del proyecto Malaria Atlas del 2019 (solo a pie)
Esta superficie de fricción global enumera la velocidad de desplazamiento por tierra de todos los píxeles terrestres entre los 85 grados norte y los 60 grados sur en el año nominal 2019. Esta superficie se basa en la velocidad de desplazamiento "solo a pie", utilizando únicamente medios de transporte no motorizados. Este mapa se ha elaborado mediante… accesibilidad malariaatlasproject map population publisher-dataset -
MapBiomas Land Use and Land Cover - Bolivia V1.0
El conjunto de datos de uso y cobertura del suelo (LULC) de MapBiomas de Bolivia se produce anualmente mediante el proyecto MapBiomas, que utiliza imágenes de satélite Landsat y técnicas de clasificación de aprendizaje automático. El conjunto de datos proporciona mapas de cobertura del suelo anuales coherentes con una resolución de 30 metros que abarcan el periodo comprendido entre 1985 y 2024. El conjunto de datos de Bolivia… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
Uso y cobertura del suelo de MapBiomas (Brasil, versión 1.0)
El conjunto de datos de uso y cobertura del suelo (LULC) de MapBiomas para Brasil se produce anualmente mediante el proyecto MapBiomas, que utiliza imágenes de satélite Landsat y técnicas de clasificación de aprendizaje automático. El conjunto de datos proporciona mapas coherentes y temáticamente detallados con una resolución de 30 metros, que abarcan varias décadas y se actualizan cada año. Cada imagen … landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MapBiomas Land Use and Land Cover - Ecuador V1.0
El conjunto de datos de uso y cobertura del suelo (LULC) de MapBiomas para Ecuador se produce anualmente mediante el proyecto MapBiomas, que utiliza imágenes de satélite Landsat y técnicas de clasificación de aprendizaje automático. El conjunto de datos proporciona mapas de cobertura del suelo anuales coherentes con una resolución de 30 metros que abarcan el periodo comprendido entre 1985 y 2024. El … landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MethaneAIR L3 Concentration V1.1.0
Este conjunto de datos proporciona datos geoespaciales de la fracción molar de aire seco total de metano en la atmósfera ("XCH4"), tal como la observa el espectrómetro de imágenes MethaneAIR. XCH4 se define como la cantidad total de la columna (número de moléculas) de metano ("CH4") dividida por la cantidad total… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneAIR L4 Point Sources V1.1.0
Este conjunto de datos proporciona datos de detecciones de fuentes puntuales de metano con altas emisiones (kg/h) en 13 zonas de extracción de petróleo, gas o carbón, desde Colorado, Nuevo México y Texas en el oeste hasta Pensilvania, Ohio y Virginia Occidental en el este, además de tres zonas urbanas (Nueva York, … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Vista previa pública de la concentración de metano de nivel 3 de MethaneSAT (versión 1.0.0)
Este conjunto de datos de vista previa pública proporciona datos geoespaciales de la fracción molar de aire seco promedio por columna de metano en la atmósfera ("XCH4"), obtenidos a partir de las mediciones del espectrómetro de imágenes de MethaneSAT. XCH4 se define como la cantidad total por columna (número de moléculas por unidad de superficie) de … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Vista previa pública de las fuentes de área de nivel 4 de MethaneSAT V1.0.0
El modelo de emisiones de áreas dispersas aún está en desarrollo y no representa un producto final. Este conjunto de datos de la versión preliminar pública proporciona datos de alta precisión sobre las emisiones de metano procedentes de fuentes de áreas dispersas. Estos datos de emisiones proceden de las cuencas de los Apalaches, Pérmica y Uinta, en … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Versión preliminar pública 2.0.0 de las fuentes de área de nivel 4 de MethaneSAT
El modelo de emisiones de áreas dispersas aún está en desarrollo y no representa un producto final. Este conjunto de datos de la versión preliminar pública proporciona datos de alta precisión sobre las emisiones de metano procedentes de fuentes de áreas dispersas. Estas nuevas mediciones demuestran la importancia de cuantificar las emisiones totales de metano con alta … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Vista preliminar pública de fuentes puntuales de metanoSAT L4 V1.0.0
Este conjunto de datos de la versión preliminar pública proporciona datos de alta precisión sobre las emisiones de metano procedentes de fuentes puntuales concretas. Estos flujos de emisiones de metano se han generado mediante un marco de detección de fuentes puntuales y cuantificación de emisiones especializado en aprovechar la alta resolución espacial, la amplia cobertura espacial y la alta precisión de … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Modelo de altura de la cubierta vegetal de NEON (CHM)
Altura de la parte superior de la cubierta vegetal sobre el suelo desnudo (modelo de altura de la cubierta vegetal). El CHM se deriva de la nube de puntos LiDAR de NEON y se genera creando una superficie continua de estimaciones de altura de la copa en todo el dominio espacial del estudio LiDAR. El… aéreo dosel bosque biomasa forestal alta resolución lidar -
NEON Canopy Nitrogen Content (CNC)
Concentración de nitrógeno en el dosel modelizada, calibrada con observaciones de la química foliar de las plantas de NEON y predicha con la reflectancia direccional de la superficie L1, derivada del espectrómetro de imágenes de NEON (NIS). Las bandas incluyen 1) porcentaje de nitrógeno en el dosel, 2) incertidumbre del modelo de nitrógeno en el dosel, 3) resultado de la clasificación del modelo de acículas frente al modelo de hojas y … aéreo copa bosque alta resolución hiperespectral neón -
Modelo de elevación digital (DEM) de NEON
Modelos digitales de la superficie (DSM) y del terreno (DTM) derivados de datos LiDAR de NEON. DSM: elementos de la superficie (información topográfica con vegetación y estructuras artificiales). DTM: elevación del terreno desnudo (información topográfica sin vegetación ni estructuras artificiales). Las imágenes se proporcionan en metros sobre el nivel medio del mar. airborne dem elevation-topography forest highres lidar -
Imágenes de la cámara NEON RGB
Imágenes de cámara ortorrectificadas de alta resolución en rojo, verde y azul (RGB) ensambladas y proyectadas en una cuadrícula espacial fija y uniforme mediante un remuestreo por el vecino más próximo.La resolución espacial es de 0,1 m. La cámara digital forma parte de un conjunto de instrumentos de la plataforma de observación aérea (AOP) de NEON, que también incluye un… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
Reflectancia bidireccional de superficie NEON
La reflectancia bidireccional de superficie de NEON AOP es un producto de datos hiperespectral VSWIR (visible a infrarrojo de onda corta) que contiene 426 bandas que abarcan longitudes de onda de entre 380 y 2510 nm. La reflectancia se escala por un factor de 10.000. Las longitudes de onda entre 1340 y 1445 nm, y entre 1790 y 1955 nm se definen como … aéreo bosque alta resolución hiperespectral neón neon-prod-earthengine -
Reflectancia direccional de superficie NEON
El producto de datos de reflectancia direccional de superficie AOP NEON es un producto de datos hiperespectral VSWIR (visible a infrarrojo de onda corta) que contiene 426 bandas que abarcan longitudes de onda de entre 380 y 2510 nm. La reflectancia se escala por un factor de 10.000. Las longitudes de onda entre 1340 y 1445 nm, y entre 1790 y 1955 nm se definen como … Aéreo Bosque Hiperespectral Neón Neon-prod-earthengine Conjunto de datos de editor -
Mapas base del programa de datos de satélite NICFI para la monitorización de bosques tropicales en África
Esta colección de imágenes proporciona acceso a la monitorización por satélite de alta resolución de los trópicos con el objetivo principal de reducir y revertir la pérdida de bosques tropicales, contribuir a la lucha contra el cambio climático, conservar la biodiversidad, contribuir al crecimiento, la restauración y la mejora de los bosques, y facilitar el desarrollo sostenible. mapas base forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapas base del programa de datos de satélite de NICFI para la monitorización de bosques tropicales (América)
Esta colección de imágenes proporciona acceso a la monitorización por satélite de alta resolución de los trópicos con el objetivo principal de reducir y revertir la pérdida de bosques tropicales, contribuir a la lucha contra el cambio climático, conservar la biodiversidad, contribuir al crecimiento, la restauración y la mejora de los bosques, y facilitar el desarrollo sostenible. mapas base forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapas base del programa de datos de satélite de NICFI para la monitorización de bosques tropicales (Asia)
Esta colección de imágenes proporciona acceso a la monitorización por satélite de alta resolución de los trópicos con el objetivo principal de reducir y revertir la pérdida de bosques tropicales, contribuir a la lucha contra el cambio climático, conservar la biodiversidad, contribuir al crecimiento, la restauración y la mejora de los bosques, y facilitar el desarrollo sostenible. mapas base forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Bosques naturales del mundo (2020)
Natural Forests of the World 2020 ofrece un mapa mundial de la probabilidad de que haya bosques naturales en el año 2020 con una resolución de 10 metros. Se ha desarrollado para apoyar iniciativas como el Reglamento sobre la deforestación de la UE (EUDR) y otras iniciativas para la conservación y el control de los bosques. El mapa… biodiversidad clima conservación deforestación eudr bosque -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0
Inversión del intercambio atmósfera-tierra o desagregación de la inversión del intercambio atmósfera-tierra (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI se ha migrado a Google Earth Engine como parte del marco de OpenET. La estructura del modelo base ALEXI/DisALEXI se describe en Anderson et al. (2012, 2018). El modelo de evapotranspiración (ET) ALEXI usa específicamente el tiempo… evapotranspiración derivada de Landsat mensual openet conjunto de datos del editor agua -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.1
Inversión del intercambio atmósfera-tierra o desagregación de la inversión del intercambio atmósfera-tierra (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI se ha migrado a Google Earth Engine como parte del marco de OpenET. La estructura del modelo base ALEXI/DisALEXI se describe en Anderson et al. (2012, 2018). El modelo de evapotranspiración (ET) ALEXI usa específicamente el tiempo… evapotranspiración derivada de Landsat mensual openet conjunto de datos del editor agua -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0
El conjunto de datos de OpenET incluye datos obtenidos por satélite sobre la cantidad total de agua que se transfiere de la superficie terrestre a la atmósfera mediante el proceso de evapotranspiración (ET). OpenET proporciona datos de ET de varios modelos basados en satélites y también calcula un único "valor de conjunto" a partir de los … evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1
El conjunto de datos de OpenET incluye datos obtenidos por satélite sobre la cantidad total de agua que se transfiere de la superficie terrestre a la atmósfera mediante el proceso de evapotranspiración (ET). OpenET proporciona datos de ET de varios modelos basados en satélites y también calcula un único "valor de conjunto" a partir de los … evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.0
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). La formulación principal del modelo PT-JPL en el marco de OpenET no ha cambiado con respecto a la formulación original detallada en Fisher et al. (2008). Sin embargo, se han introducido mejoras y actualizaciones en las entradas del modelo y en la integración del tiempo de PT-JPL para que… evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.1
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). La formulación principal del modelo PT-JPL en el marco de OpenET no ha cambiado con respecto a la formulación original detallada en Fisher et al. (2008). Sin embargo, se han introducido mejoras y actualizaciones en las entradas del modelo y en la integración del tiempo de PT-JPL para que… evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.0
Asistencia para la gestión del riego por satélite (SIMS). El modelo SIMS (Satellite Irrigation Management Support) de la NASA se desarrolló originalmente para facilitar la creación de mapas por satélite de los coeficientes de cultivo y la evapotranspiración (ET) de las tierras de regadío, así como para aumentar el acceso a estos datos y fomentar su uso en la programación del riego y la evaluación regional. evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.1
Asistencia para la gestión del riego por satélite (SIMS). El modelo SIMS (Satellite Irrigation Management Support) de la NASA se desarrolló originalmente para facilitar la creación de mapas por satélite de los coeficientes de cultivo y la evapotranspiración (ET) de las tierras de regadío, así como para aumentar el acceso a estos datos y fomentar su uso en la programación del riego y la evaluación regional. evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0
Balance de energía de superficie simplificado operativo (SSEBop). El modelo de balance de energía de superficie simplificado operativo (SSEBop) de Senay et al. (2013, 2017) es un modelo de energía de superficie simplificado basado en la temperatura para estimar la evapotranspiración real a partir de los principios de la psicrometría por satélite (Senay, 2018). La implementación de SSEBop de OpenET usa … evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.1
Balance de energía de superficie simplificado operativo (SSEBop). El modelo de balance de energía de superficie simplificado operativo (SSEBop) (Senay et al., 2013; 2023) es un método térmico para estimar la evapotranspiración real (ET) mediante los principios de la psicrometría por satélite (Senay, 2018). Es uno de los modelos principales de … evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.0
Implementación en Google Earth Engine del modelo de cartografía de la evapotranspiración con alta resolución y calibración internalizada (eeMETRIC). eeMETRIC aplica los algoritmos y el proceso avanzados de METRIC de Allen et al. (2007; 2015) y Allen et al. (2013b), donde se establece una relación singular entre la temperatura del aire cerca de la superficie… evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.1
Implementación en Google Earth Engine del modelo de cartografía de la evapotranspiración con alta resolución y calibración internalizada (eeMETRIC). eeMETRIC aplica los algoritmos y el proceso avanzados de METRIC de Allen et al. (2007; 2015) y Allen et al. (2013b), donde se establece una relación singular entre la temperatura del aire cerca de la superficie… evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.0
Implementación en Google Earth Engine del modelo del algoritmo de balance de energía de superficie para tierras (SEBAL). En Laipelt et al. (2021) se puede consultar una descripción general de la versión actual de geeSEBAL, que se basa en los algoritmos originales desarrollados por Bastiaanssen et al. (1998). El geeSEBAL de OpenET … evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.1
Implementación en Google Earth Engine del modelo del algoritmo de balance de energía de superficie para tierras (SEBAL). En Laipelt et al. (2021) se puede consultar una descripción general de la versión actual de geeSEBAL, que se basa en los algoritmos originales desarrollados por Bastiaanssen et al. (1998). El geeSEBAL de OpenET … evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
Overture Maps - Places: Place
El tema Places de Overture Maps contiene más de 64 millones de representaciones de puntos de entidades del mundo real: empresas, colegios, hospitales, organizaciones religiosas, monumentos, picos de montañas y mucho más. Cada registro de lugar incluye coordenadas de ubicación, nombres, categorías, información de contacto (sitios web, redes sociales, correos electrónicos, teléfonos), información de marca, direcciones y… global infrastructure-boundaries map population publisher-dataset urban -
Oya: estimaciones de precipitación cuasiglobal de 5 km
Oya es un conjunto de datos de estimación de precipitaciones de alta resolución y casi global derivado de observaciones de satélites geoestacionarios (GEO). El modelo Oya utiliza todo el espectro de canales visibles e infrarrojos (VIS-IR) de una constelación de satélites geoestacionarios, incluidos GOES-16/18, Meteosat-9/10 e Himawari-8/9, para generar estimaciones de precipitaciones que cubran … climate geophysical gpm precipitation publisher-dataset weather -
PML_V2.2a: evapotranspiración acoplada y producto primario bruto (PPB)
El conjunto de datos lo genera el laboratorio de hidrología a gran escala, que se especializa en impulsar la investigación del ciclo del agua a nivel mundial y regional mediante la síntesis de observaciones de la Tierra de varias fuentes con modelos basados en procesos. El producto PML-V2.2a proporciona datos de evapotranspiración terrestre (ET) y producción primaria bruta (PPB) a nivel mundial con una resolución de 500 m y 8 días desde … evapotranspiración gpp productividad-plantas conjunto-datos-editor vapor-agua -
Modelo de probabilidad de Palm 2025a
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura biodiversidad conservación cultivo eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidad de Palm 2025b
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura derivado de Alpha Earth biodiversidad conservación cultivo eudr -
Modelo de probabilidad de goma 2025b
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura derivado de Alpha Earth biodiversidad conservación cultivo eudr -
Modelo de probabilidad de árbol de caucho 2025a
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura biodiversidad conservación cultivo eudr forestdatapartnership -
SCANFI: el producto de datos del inventario forestal nacional de Canadá espacializado, versión 1.2.
Esta publicación de datos contiene un conjunto de archivos ráster con una resolución de 30 m que representan mapas de cobertura terrestre general, altura del dosel forestal, grado de cierre de la copa y biomasa arbórea aérea de Canadá en el 2020, así como la composición de especies de varios tipos de árboles principales. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Distribución de especies, mamíferos de Australia
Estos resultados de modelos de distribución de especies, desarrollados por Google en colaboración con QCIF y EcoCommons, representan estimaciones de las probabilidades de presencia relativa de las especies (es decir, los valores más altos indican una mayor probabilidad de que se detecte la especie en una ubicación, para una metodología de estudio determinada y un estudio determinado). alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
Este conjunto de datos de brillo de Tasseled Cap (TCB) con valores que faltan se ha creado aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se rellenaron con el método descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos que faltaban debido a … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (anual, 1 km)
Este conjunto de datos de brillo de Tasseled Cap (TCB) con valores que faltan se ha creado aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se rellenaron con el método descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos que faltaban debido a … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (mensual, 1 km)
Este conjunto de datos de brillo de Tasseled Cap (TCB) con valores que faltan se ha creado aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se rellenaron con el método descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos que faltaban debido a … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
Este conjunto de datos de humedad de Tasseled Cap (TCW) con valores que faltan se creó aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se rellenaron con el método descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos que faltaban debido a … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (anual, 1 km)
Este conjunto de datos de humedad de Tasseled Cap (TCW) con valores que faltan se creó aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se rellenaron con el método descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos que faltaban debido a … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (mensual, 1 km)
Este conjunto de datos de humedad de Tasseled Cap (TCW) con valores que faltan se creó aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se rellenaron con el método descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos que faltaban debido a … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
Sistema de monitorización de cambios en el paisaje del USFS, versión 2025-11 (territorio continental de EE. UU. y otros territorios)
Este producto forma parte del conjunto de datos del sistema de monitorización de cambios en el paisaje (LCMS). Muestra los cambios modelizados por LCMS, la cobertura del suelo o las clases de uso del suelo de cada año y abarca el territorio continental de Estados Unidos (CONUS), así como zonas fuera de CONUS (OCONUS), como Alaska (AK), Puerto Rico… change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
WDKBA: base de datos mundial de zonas clave para la biodiversidad (KBAs) - marzo del 2026
Si te interesa acceder al conjunto de datos de KBA, rellena el formulario de solicitud de datos de KBA, que te permitirá acceder directamente a GEE una vez que se apruebe. Las áreas clave para la biodiversidad (AKBs) son "sitios que contribuyen de forma significativa a la persistencia global de la biodiversidad" en ecosistemas terrestres, de agua dulce y marinos. … biodiversidad límites ecosistemas global UICN gestión -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Este conjunto de datos cartografía el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea entre el 2001 y el 2022 a nivel mundial con una resolución de 1 km. Producidos por el Instituto de Recursos Mundiales (WRI) y Google DeepMind, los datos se desarrollaron mediante un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado con un conjunto de muestras recogidas… agricultura deforestación bosque biomasa forestal google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Este conjunto de datos muestra el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea entre el 2001 y el 2023 a nivel mundial con una resolución de 1 km. Producidos por el Instituto de Recursos Mundiales (WRI) y Google DeepMind, los datos se desarrollaron mediante un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado con un conjunto de muestras recogidas… agricultura deforestación bosque biomasa forestal google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Este conjunto de datos muestra el factor principal de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial entre el 2001 y el 2024 con una resolución de 1 km. Producidos por el Instituto de Recursos Mundiales (WRI) y Google DeepMind, los datos se desarrollaron mediante un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado con un conjunto de muestras recogidas… agricultura deforestación bosque biomasa forestal google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Este conjunto de datos muestra el factor principal de la pérdida de cobertura arbórea entre el 2001 y el 2025 a nivel mundial con una resolución de 1 km. Producidos por el Instituto de Recursos Mundiales (WRI) y Google DeepMind, los datos se desarrollaron mediante un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado con un conjunto de muestras recogidas… agricultura deforestación bosque biomasa forestal google landandcarbon -
WeatherNext 2
WeatherNext 2 es un conjunto de datos experimental de previsiones meteorológicas globales de rango medio producidas por una versión operativa del modelo meteorológico generativo de redes funcionales de Google DeepMind. El conjunto de datos experimental incluye datos históricos y en tiempo real. Los datos en tiempo real son los que hacen referencia a un momento que … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
WeatherNext 2 - Media
WeatherNext 2 Mean es la media de 64 conjuntos de un conjunto de datos experimentales de previsiones meteorológicas globales de plazo medio producidas por una versión operativa del modelo meteorológico generativo de red funcional de Google DeepMind. Para ver un conjunto de datos que contenga todos los miembros del conjunto, consulta WeatherNext 2 (sin la media). climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Previsiones de WeatherNext Gen
AVISO DE RETIRADA: Este conjunto de datos se retirará el 15 de julio del 2026. Para asegurar la continuidad del servicio, los usuarios deben migrar todos los flujos de trabajo activos a WeatherNext 2. Para obtener más información, consulta nuestra página de desactivación. WeatherNext Gen es un conjunto de datos experimental de previsiones meteorológicas globales de rango medio producidas por … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Previsiones gráficas de WeatherNext
AVISO DE RETIRADA: Este conjunto de datos se retirará el 15 de julio del 2026. Para asegurar la continuidad del servicio, los usuarios deben migrar todos los flujos de trabajo activos a WeatherNext 2. Para obtener más información, consulta nuestra página de desactivación. WeatherNext Graph es un conjunto de datos experimental de previsiones meteorológicas globales a medio plazo producido por … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature
