Coffee Probability model 2025a

projects/forestdatapartnership/assets/coffee/model_2025a
info

Este conjunto de datos forma parte de un catálogo de publicadores y no lo administra Google Earth Engine. Comunícate con forestdatapartnership@googlegroups.com si encuentras errores o consulta más conjuntos de datos del catálogo de la Asociación de datos forestales. Obtén más información sobre los conjuntos de datos de publicadores.

Propietario del catálogo
Asociación de datos forestales
Disponibilidad del conjunto de datos
2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
Proveedor de conjuntos de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/forestdatapartnership/assets/coffee/model_2025a")
Etiquetas
agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership landuse plantation pre-review publisher-dataset
café

Descripción

Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Consulta este README de GitHub para obtener más información.

Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron con un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más detalles, consulta la documentación técnica en el repositorio de la Asociación de Datos Forestales en GitHub.

El propósito principal de esta recopilación de imágenes es respaldar la misión de la Asociación de Datos Forestales, cuyo objetivo es detener y revertir la pérdida de bosques causada por la producción de productos básicos a través de la mejora colaborativa de la supervisión global, el seguimiento de la cadena de suministro y la restauración.

Actualmente, este conjunto de datos abarca los siguientes países: Brasil, Vietnam, Indonesia, Colombia, Etiopía, Uganda, Honduras, Perú, Nicaragua y El Salvador.

Este producto de datos de la comunidad está diseñado para evolucionar con el tiempo, a medida que haya más datos disponibles de la comunidad y el modelo utilizado para producir los mapas mejore continuamente. Si quieres proporcionar comentarios generales o sugerir conjuntos de datos adicionales para mejorar estas capas, comunícate con nosotros a través de este formulario.

Limitaciones: El resultado del modelo se limita a los países seleccionados como compuestos del año calendario para 2020 y 2023. No todas las regiones de la salida están bien representadas por los datos de entrenamiento. La precisión se informa de forma agregada y variará geográficamente y según los umbrales elegidos por el usuario. Los artefactos del sensor basados en la disponibilidad de datos, la no uniformidad entre pistas o la nubosidad pueden ser visualmente evidentes en las probabilidades de salida y generar errores de clasificación en algunos umbrales.

Ten en cuenta que este conjunto de datos tiene condiciones de uso independientes para los usuarios comerciales de Earth Engine. Consulta la pestaña "Condiciones de Uso" para obtener más detalles.

Bandas

Tamaño de píxel
10 metros

Bandas

Nombre Mín. Máx. Tamaño de los píxeles Descripción
probability 0 1 metros

Es la probabilidad de que el píxel incluya cafetales para el año determinado.

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

En el caso de los usuarios no comerciales de Earth Engine, el uso del conjunto de datos está sujeto a la licencia CC-BY 4.0 NC y requiere la siguiente atribución: "Producido por Google para la Asociación de Datos Forestales".

Para usar el conjunto de datos con fines comerciales, puedes solicitar acceso a través de este formulario. El acceso se otorgará o denegará caso por caso. El uso comercial del conjunto de datos está sujeto a las Condiciones de Uso Comerciales de los Conjuntos de Datos de la Asociación de Datos Forestales.

Contiene datos modificados de Copernicus Sentinel [2015-actualidad]. Consulta el Aviso Legal de Datos de Sentinel.

Citas

Citas:
  • Asociación de datos forestales. 2025. Modelos de la comunidad 2025a. En línea

Explora con Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

Map.setCenter(-88.84, 14.57, 12);

var collection = ee.ImageCollection(
  'projects/forestdatapartnership/assets/coffee/model_2025a');

var coffee2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic().gt(0.95);
Map.addLayer(
  coffee2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,brown'}, 'coffee 2020');

var coffee2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic().gt(0.95);
Map.addLayer(
  coffee2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'coffee 2023');
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