Nota: Este conjunto de datos aún no se revisa de forma externa. Consulta este archivo readme de GitHub para obtener más información. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el producto básico ocupe el área subyacente. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron con …
Nota: Este conjunto de datos aún no se revisa de forma externa. Consulta este archivo readme de GitHub para obtener más información. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el producto básico ocupe el área subyacente. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron con …
El conjunto de datos es un mapa global de 10 millones de palmas aceiteras industriales y de pequeños propietarios para 2019. Abarca áreas donde se detectaron plantaciones de palma aceitera. Las imágenes clasificadas son el resultado de una red neuronal convolucional basada en imágenes compuestas semestrales de Sentinel-1 y Sentinel-2. Consulta el artículo para obtener más información sobre …
Nota: Este conjunto de datos aún no se revisa de forma externa. Consulta este archivo readme de GitHub para obtener más información. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el producto básico ocupe el área subyacente. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron con …
Nota: Este conjunto de datos aún no se revisa de forma externa. Consulta este archivo readme de GitHub para obtener más información. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el producto básico ocupe el área subyacente. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron con …
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]