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Modelo de probabilidad de Cocoa 2025a
Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Consulta este archivo README de GitHub para obtener más información. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron a partir de… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidad de café 2025a
Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Consulta este archivo README de GitHub para obtener más información. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron a partir de… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Mapa de la terraza de DESS China v1
Este conjunto de datos es un mapa de terrazas de China con una resolución de 30 m en 2018. Se desarrolló a través de la clasificación supervisada basada en píxeles con datos multitemporales y de múltiples fuentes en la plataforma de Google Earth Engine. La exactitud general y el coeficiente kappa alcanzaron el 94% y el 0.72, respectivamente. Este primer… agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Dynamic World V1
Dynamic World es un conjunto de datos de cobertura y uso del suelo (LULC) global y casi en tiempo real (NRT) con una resolución de 10 m que incluye probabilidades de clase y etiquetas informativas para nueve clases. Las predicciones de Dynamic World están disponibles para la colección L1C de Sentinel-2 desde el 27/06/2015 hasta la actualidad. La frecuencia de revisita de Sentinel-2 es de entre 2 y 5 días… global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCover 10m v100
El producto WorldCover 10 m 2020 de la Agencia Espacial Europea (ESA) proporciona un mapa global de la cobertura terrestre para el año 2020 con una resolución de 10 m basado en datos de Sentinel-1 y Sentinel-2. El producto WorldCover incluye 11 clases de cobertura terrestre y se generó en el marco de… esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
El producto WorldCover 10 m 2021 de la Agencia Espacial Europea (ESA) proporciona un mapa global de la cobertura terrestre para 2021 con una resolución de 10 m basado en datos de Sentinel-1 y Sentinel-2. El producto WorldCover incluye 11 clases de cobertura terrestre y se generó en el marco de… esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Este conjunto de datos proporciona mapas globales anuales de la clase dominante de pastizales (cultivados y naturales/seminaturales) desde el año 2000 hasta el 2022 con una resolución espacial de 30 m. La extensión de pastizales mapeada, producida por la iniciativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, incluye cualquier tipo de cobertura terrestre que contenga al menos… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Este conjunto de datos proporciona mapas de probabilidad anuales globales de pastizales cultivados desde el año 2000 hasta el 2022 con una resolución espacial de 30 m. Producido por la iniciativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, el mapa de la extensión de pastizales incluye cualquier tipo de cobertura terrestre que contenga al menos el 30% de biomasa seca… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
Este conjunto de datos proporciona mapas de probabilidad anuales globales de pastizales naturales o seminaturales desde el año 2000 hasta el 2022 con una resolución espacial de 30 m. Producido por la iniciativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, el mapa de la extensión de pastizales incluye cualquier tipo de cobertura terrestre que contenga al menos el 30% de biomasa seca… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
Este conjunto de datos proporciona la productividad primaria bruta global sin calibrar basada en EO desde el año 2000 con una resolución espacial de 30 m. El conjunto de datos actual, producido por la iniciativa Global Pasture Watch de Land & Carbon Lab, proporciona valores de productividad primaria bruta (PPB) a nivel mundial con una resolución espacial de 30 m desde el año 2000. Los valores de la GPP… global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
Mapa global de plantaciones de aceite de palma
El conjunto de datos es un mapa global de 10 m de plantaciones industriales y de pequeña escala de palma aceitera para el 2019. Abarca las áreas en las que se detectaron plantaciones de palma de aceite. Las imágenes clasificadas son el resultado de una red neuronal convolucional basada en composiciones semestrales de Sentinel-1 y Sentinel-2. Consulta el artículo para obtener información adicional… agricultura biodiversidad conservación cultivo global uso de la tierra -
Segmentos de CCDC globales de Google basados en Landsat (1999-2019)
Esta colección contiene resultados precalculados de la ejecución del algoritmo de detección y clasificación de cambios continuos (CCDC) en 20 años de datos de reflectancia de la superficie de Landsat. CCDC es un algoritmo de búsqueda de puntos de interrupción que utiliza el ajuste armónico con un umbral de RMSE dinámico para detectar puntos de interrupción en los datos de series temporales. El… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
LUCAS Copernicus (polígonos con atributos, 2018) V1
La Encuesta Marco de Área de Uso y Cobertura del Suelo (LUCAS) de la Unión Europea (UE) se creó para proporcionar información estadística. Representa un ejercicio trienal de recopilación de datos in situ sobre la cobertura y el uso del suelo que se extiende por todo el territorio de la UE. LUCAS recopila información sobre la cobertura terrestre y… copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized (ubicación teórica, 2006-2018) V1
La Encuesta Marco de Área de Uso y Cobertura del Suelo (LUCAS) de la Unión Europea (UE) se creó para proporcionar información estadística. Representa un ejercicio trienal de recopilación de datos in situ sobre la cobertura y el uso del suelo que se extiende por todo el territorio de la UE. LUCAS recopila información sobre la cobertura terrestre y… eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
Modelo de probabilidad de Palm 2025a
Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Consulta este archivo README de GitHub para obtener más información. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron a partir de… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidad de árbol de caucho 2025a
Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Consulta este archivo README de GitHub para obtener más información. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron a partir de… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Sistema de monitoreo de cambios del paisaje del USFS, versión 2024.10 (CONUS y OCONUS)
Este producto forma parte del paquete de datos del Sistema de supervisión de cambios del paisaje (LCMS). Muestra el cambio modelado por el LCMS, la cobertura del suelo o las clases de uso del suelo para cada año y abarca los Estados Unidos contiguos (CONUS), así como las áreas fuera de los CONUS (OCONUS), incluidos Alaska (AK), Puerto… change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial entre 2001 y 2022 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial del 2001 al 2023 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial del 2001 al 2024 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
