Este conjunto de datos es un mapa de terrazas de China con una resolución de 30 m en el 2018. Se ha desarrollado mediante una clasificación supervisada basada en píxeles con datos multitemporales y de varias fuentes basados en la plataforma Google Earth Engine. La precisión general y el coeficiente kappa alcanzaron el 94% y el 0,72, respectivamente. Este primer…
Este conjunto de datos contiene información sobre los cambios anuales de la superficie impermeable mundial entre 1985 y 2018 con una resolución de 30 m. El cambio de permeable a impermeable se determinó mediante un enfoque combinado de clasificación supervisada y comprobación de la coherencia temporal. Los píxeles impermeables se definen como aquellos que tienen más de un 50% de impermeabilidad. …
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Me falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Es demasiado complicado o hay demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Está obsoleto","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema de muestras o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets are described: a 2018 China terrace map at 30m resolution, created via supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data. The method had an overall accuracy of 94% and a kappa coefficient of 0.72. The second dataset provides annual changes in global impervious surface area, from 1985 to 2018 at 30m resolution. This was done by a combination of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are above 50% impervious.\n"]]
