Este conjunto de datos es un mapa de terrazas de China con una resolución de 30 m en 2018. Se desarrolló a través de una clasificación supervisada basada en píxeles con datos multifuente y multitemporales basados en la plataforma de Google Earth Engine. La exactitud general y el coeficiente kappa alcanzaron el 94% y 0.72, respectivamente. Esta primera …
Este conjunto de datos contiene información sobre los cambios anuales de la superficie impermeable global desde 1985 hasta 2018 con una resolución de 30 m. El cambio de permeable a impermeable se determinó mediante un enfoque combinado de clasificación supervisada y verificación de coherencia temporal. Los píxeles impermeables se definen como más del 50% impermeables. …
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets are described: a 2018 China terrace map at 30m resolution, created via supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data. The method had an overall accuracy of 94% and a kappa coefficient of 0.72. The second dataset provides annual changes in global impervious surface area, from 1985 to 2018 at 30m resolution. This was done by a combination of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are above 50% impervious.\n"]]
