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WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea entre 2001 y 2022 a nivel global con una resolución de 1 km. Los datos, producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea entre 2001 y 2023 a nivel global con una resolución de 1 km. Los datos, producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea entre 2001 y 2024 a nivel global con una resolución de 1 km. Los datos, producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
