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Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ es un procesador de evaluación de calidad (QA) para imágenes satelitales ópticas de resolución media a alta. El conjunto de datos S2_HARMONIZED de Cloud Score+ se produce de forma operativa a partir de la colección L1C harmonizada de Sentinel-2, y los resultados de Cloud Score+ se pueden usar para identificar píxeles relativamente claros y quitar las nubes de manera eficaz … cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World es un conjunto de datos de cobertura y uso del suelo (LULC) de 10 m de resolución casi en tiempo real (NRT) que incluye probabilidades de clase y etiquetas de información para nueve clases. Las predicciones de Dynamic World están disponibles para la colección L1C de Sentinel-2 desde el 27/06/2015 hasta la fecha. La frecuencia de revisita de Sentinel-2 es de entre 2 y 5 días … global google cobertura del suelo uso del suelo uso del suelo y cobertura del suelo nrt -
Segmentos de CCDC globales de Google basados en Landsat (1999-2019)
Esta colección contiene resultados calculados previamente a partir de la ejecución del algoritmo de detección y clasificación de cambios continuos (CCDC) en 20 años de datos de reflectancia superficial de Landsat. El CCDC es un algoritmo de detección de puntos de inflexión que usa la adaptación armónica con un umbral dinámico de RMSE para detectar puntos de inflexión en los datos de series temporales. El… cambio-deteccion google cobertura-del-suelo derivado-de-landsat uso-del-suelo cobertura-del-suelo-uso-del-suelo -
Capas de mapeo de aguas superficiales globales del JRC, v1.2 [obsoleto]
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial de 1984 a 2019 y proporciona estadísticas sobre el alcance y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de la revista asociado: Cartografía de alta resolución de las aguas superficiales globales y sus … geofísico google jrc derivado de Landsat superficie superficie-agua subterránea -
Capas de mapeo de aguas superficiales globales del JRC, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial de 1984 a 2021 y proporciona estadísticas sobre el alcance y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de la revista asociado: Cartografía de alta resolución de las aguas superficiales globales y sus … cambio-detección geofísico google jrc derivado de landsat superficie -
Metadatos de agua superficial global del JRC, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial de 1984 a 2021 y proporciona estadísticas sobre el alcance y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de la revista asociado: Cartografía de alta resolución de las aguas superficiales globales y sus … geofísico google jrc derivado de Landsat superficie superficie-agua subterránea -
Historial mensual del agua del JRC, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial de 1984 a 2021 y proporciona estadísticas sobre el alcance y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de la revista asociado: Cartografía de alta resolución de las aguas superficiales globales y sus … geofísico google historial jrc derivado de Landsat mensual -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial de 1984 a 2021 y proporciona estadísticas sobre el alcance y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de la revista asociado: Cartografía de alta resolución de las aguas superficiales globales y sus … geofísico google historial jrc derivado de Landsat mensual -
JRC Yearly Water Classification History, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial de 1984 a 2021 y proporciona estadísticas sobre el alcance y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de la revista asociado: Cartografía de alta resolución de las aguas superficiales globales y sus … anual geofísico google historial jrc derivado de Landsat -
Clasificación de los cambios globales de la zona intermareal del río Murray
El conjunto de datos de cambios globales de la zona intermareal de Murray contiene mapas globales de ecosistemas de llanuras de marea producidos a través de una clasificación supervisada de 707,528 imágenes del Archivo de Landsat. Cada píxel se clasificó como zona de mareas, agua permanente o alguna otra categoría en función de un conjunto de datos de entrenamiento distribuido a nivel global. El… costero google intermareal derivado de Landsat murray superficie-agua subterránea -
Máscara de datos de cambios globales de la zona intermareal de Murray
El conjunto de datos de cambios globales de la zona intermareal de Murray contiene mapas globales de ecosistemas de llanuras de marea producidos a través de una clasificación supervisada de 707,528 imágenes del Archivo de Landsat. Cada píxel se clasificó como zona de mareas, agua permanente o alguna otra categoría en función de un conjunto de datos de entrenamiento distribuido a nivel global. El… costero google intermareal derivado de Landsat murray superficie-agua subterránea -
Cantidad de píxeles de QA de Murray Global Intertidal Change
El conjunto de datos de cambios globales de la zona intermareal de Murray contiene mapas globales de ecosistemas de llanuras de marea producidos a través de una clasificación supervisada de 707,528 imágenes del Archivo de Landsat. Cada píxel se clasificó como zona de mareas, agua permanente o alguna otra categoría en función de un conjunto de datos de entrenamiento distribuido a nivel global. El… costero google intermareal derivado de Landsat murray superficie-agua subterránea -
Incorporación de satélites V1
El conjunto de datos de Google Satellite Embedding es una colección global de incorporaciones geoespaciales aprendidas lista para el análisis. Cada píxel de 10 metros de este conjunto de datos es una representación de 64 dimensiones, o "vector de incorporación", que codifica las trayectorias temporales de las condiciones de la superficie en ese píxel y alrededor de él, según lo miden varias observaciones de la Tierra … anual global google derivadas de Landsat imágenes satelitales derivadas de Sentinel-1 -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea entre 2001 y 2022 a nivel global con una resolución de 1 km. Los datos, producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea entre 2001 y 2023 a nivel global con una resolución de 1 km. Los datos, producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea entre 2001 y 2024 a nivel global con una resolución de 1 km. Los datos, producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
