El conjunto de datos CGMD-Extent30 (Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution) proporciona la extensión anual de manglares a nivel mundial entre 1984 y 2023. El conjunto de datos se distribuye como un único objeto FeatureCollection de Earth Engine, donde cada elemento representa un polígono de manglar asignado para un año específico. El conjunto de datos…
Este conjunto de datos proporciona la cobertura fraccionaria anual de la copa (FCC) de los manglares a nivel mundial con una resolución espacial de 30 m entre 1984 y 2023 para facilitar los análisis a gran escala de la dinámica de los manglares a largo plazo, incluida la degradación y la recuperación de la copa, la evaluación del carbono azul y la monitorización de los ecosistemas costeros. La FCC cuantifica la proporción de cada Landsat…
La base de datos se preparó con datos de satélite Landsat del año 2000. Se clasificaron más de 1000 escenas de Landsat obtenidas del centro de observación y ciencia de recursos terrestres (EROS) del USGS mediante técnicas híbridas de clasificación de imágenes digitales supervisadas y no supervisadas. Esta base de datos es la primera y más…
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal de las aguas superficiales entre 1984 y 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y los cambios de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its…
El producto Terra MODIS Vegetation Continuous Fields (VCF) es una representación a nivel de subpíxel de las estimaciones de la cobertura de vegetación superficial a nivel mundial. Diseñado para representar continuamente la superficie terrestre de la Tierra como una proporción de los rasgos básicos de la vegetación, proporciona una gradación de tres componentes de la cobertura superficial: porcentaje de cobertura arbórea, porcentaje de…
El conjunto de datos temporales Open Buildings 2.5D contiene datos sobre la presencia de edificios, el número fraccionario de edificios y la altura de los edificios con una resolución espacial efectiva de 4 m (los rásteres se proporcionan con una resolución de 0, 5 m) con una cadencia anual entre el 2016 y el 2023. Se produce a partir de imágenes de código abierto de baja resolución del…
El conjunto de datos Google Satellite Embedding es una colección global de inserciones geoespaciales aprendidas listas para el análisis. Cada píxel de 10 metros de este conjunto de datos es una representación de 64 dimensiones, o "vector de inserción", que codifica las trayectorias temporales de las condiciones de la superficie en ese píxel y su entorno, medidas por varios…
El conjunto de datos anual de luces nocturnas VIIRS a nivel mundial es una serie temporal producida a partir de cuadrículas de radiancia media mensuales sin nubes que abarcan del 2013 al 2021. Los datos del 2022 están disponibles en el conjunto de datos NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22. En un paso de filtrado inicial, se eliminaron los píxeles iluminados por el sol, la luna y las nubes, lo que dio lugar a composiciones aproximadas que…
El conjunto de datos anual de luces nocturnas VIIRS a nivel mundial es una serie temporal producida a partir de cuadrículas de radiancia media mensuales sin nubes del 2022. Los datos de años anteriores están disponibles en el conjunto de datos NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21. En un paso de filtrado inicial, se eliminaron los píxeles iluminados por el sol, la luna y las nubes, lo que dio lugar a composiciones aproximadas que…
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Me falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Es demasiado complicado o hay demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Está obsoleto","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema de muestras o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The datasets provide annual global information on various Earth features. The Open Buildings dataset offers building presence, counts, and heights from 2016-2023. JRC data maps surface water distribution and changes from 1984-2021. Another dataset, based on data from 2000, details mangrove forest distribution. MODIS data provides continuous vegetation cover estimates, including tree cover percentages. Lastly, VIIRS data sets map annual nighttime light composites from 2013-2022, based on cloud-free average radiance grids.\n"]]
