Este conjunto de datos ráster espaciales representa la distribución mundial de la altura de los edificios con una resolución de 100 m, correspondiente al año 2018. Los datos de entrada que se usan para predecir la altura de los edificios son el modelo digital de superficie global de ALOS (30 m), la misión topográfica de radar del transbordador de la NASA…
Este conjunto de datos ráster espaciales delimita los asentamientos humanos con una resolución de 10 m y describe sus características internas en función de los componentes funcionales y relacionados con la altura del entorno construido. Puedes consultar más información sobre los productos de datos de GHSL en el informe GHSL Data Package 2023…
El conjunto de datos temporales Open Buildings 2.5D contiene datos sobre la presencia de edificios, el recuento fraccionario de edificios y la altura de los edificios con una resolución espacial efectiva de 4 m (los rásteres se proporcionan con una resolución de 0, 5 m) con una cadencia anual del 2016 al 2023. Se genera a partir de imágenes de código abierto y baja resolución de…
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Me falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Es demasiado complicado o hay demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Está obsoleto","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema de muestras o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The Open Buildings Temporal Dataset offers annual data from 2016-2023 on building presence, counts, and heights at a 4m resolution, derived from low-resolution imagery. The GHSL dataset provides 10m resolution data on human settlements, detailing built environment characteristics and heights. Another GHSL dataset maps global building heights at 100m resolution for 2018, using data from sources like the ALOS Global Digital Surface Model.\n"]]
