El conjunto de datos temporales de Open Buildings 2.5D contiene datos sobre la presencia de edificios, los recuentos de edificios fraccionales y las alturas de los edificios con una resolución espacial efectiva1 de 4 m (los mosaicos se proporcionan con una resolución de 0.5 m) en una cadencia anual de 2016 a 2023. Se produce a partir de imágenes de baja resolución de código abierto de …
Este conjunto de datos abierto a gran escala consta de contornos de edificios derivados de imágenes satelitales de alta resolución de 50 cm. Contiene 1,800 millones de detecciones de edificios en África, América Latina, el Caribe, el sur y el sureste de Asia. La inferencia abarcó un área de 58 millones de km². Para cada edificio de este conjunto de datos…
Densidad aparente, fracción inferior a 2 mm en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, desviación estándar y media previstas. Los valores de píxeles deben volver a transformarse con x/100. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, se producen artefactos como bandas (rayas) …
Contenido de arcilla en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm,\nmedia y desviación estándar previstas. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se vean artefactos, como bandas. Las predicciones de las propiedades del suelo fueron realizadas por Innovative …
Profundidad hasta la roca madre en un rango de 0 a 200 cm, media y desviación estándar previstas Debido a la posible máscara de tierras agrícolas que se usó para generar los datos, se ocultaron muchas áreas de roca expuesta (donde la profundidad hasta el lecho rocoso sería de 0 cm) y, por lo tanto, aparecen …
Promedio y desviación estándar previstos de la capacidad de intercambio catiónico en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm. Los valores de píxeles deben transformarse con exp(x/10)-1. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, se producen artefactos como bandas (rayas) …
Calcio extraíble en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben volver a transformarse con exp(x/10)-1. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se produzcan artefactos, como bandas (rayas).
Hierro extraíble en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben volver a transformarse con exp(x/10)-1. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se produzcan artefactos, como bandas (rayas).
Magnesio extraíble en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben volver a transformarse con exp(x/10)-1. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se produzcan artefactos, como bandas (rayas).
Fósforo extraíble en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben volver a transformarse con exp(x/10)-1. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se produzcan artefactos, como bandas (rayas).
Potasio extraíble en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, desviación estándar y media previstas Los valores de píxeles deben volver a transformarse con exp(x/10)-1. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se produzcan artefactos, como bandas (rayas).
Disulfuro extraíble en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben volver a transformarse con exp(x/10)-1. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se produzcan artefactos, como bandas (rayas).
Zinc extraíble en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben volver a transformarse con exp(x/10)-1. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se produzcan artefactos, como bandas (rayas).
Clasificación de la capacidad de fertilidad del suelo derivada de las propiedades físicas, químicas y de pendiente del suelo. Para obtener más información sobre esta capa, visita esta página. Las clases de la banda "fcc" se aplican a los valores de píxeles que se deben volver a transformar con x módulo 3000. En áreas de selva densa…
Carbono orgánico en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas Los valores de píxeles deben volver a transformarse con exp(x/10)-1. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se produzcan artefactos, como bandas (rayas).
Contenido de arena en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm,\nmedia y desviación estándar previstas. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se vean artefactos, como bandas. Las predicciones de las propiedades del suelo fueron realizadas por Innovative …
Contenido de limo en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas Los valores de píxeles deben volver a transformarse con exp(x/10)-1. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se produzcan artefactos, como bandas (rayas).
Contenido de piedras en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben volver a transformarse con exp(x/10)-1. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se produzcan artefactos, como bandas (rayas).
Carbono total en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben volver a transformarse con exp(x/10)-1. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se produzcan artefactos, como bandas (rayas).
Nitrógeno total en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben volver a transformarse con exp(x/100)-1. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se produzcan artefactos, como bandas (rayas).
Clase de textura del USDA en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se vean artefactos, como bandas. Las predicciones de las propiedades del suelo fueron realizadas por Innovative Solutions for Decision …
Aluminio extraíble en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas Los valores de píxeles deben volver a transformarse con exp(x/10)-1. Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) realizó predicciones de las propiedades del suelo con un tamaño de píxeles de 30 m mediante el aprendizaje automático junto con …
pH en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas Los valores de píxeles deben volver a transformarse con x/10. En áreas de selva densa (por lo general, en el centro de África), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que se vean artefactos, como bandas. …
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The datasets provide information on building data and soil properties. Open Buildings Temporal V1 offers annual building presence, counts, and heights from 2016-2023. Open Buildings V3 Polygons details 1.8 billion building outlines across Africa, Latin America, the Caribbean, and Asia. iSDAsoil datasets predict soil characteristics like aluminium, calcium, carbon, and clay content at depths of 0-20 cm and 20-50 cm across Africa, noting potential inaccuracies in dense jungle areas.\n"]]
