El conjunto de datos temporales de Open Buildings 2.5D contiene datos sobre la presencia de edificios, los recuentos fraccionarios de edificios y las alturas de los edificios con una resolución espacial efectiva de 4 m (los rásteres se proporcionan con una resolución de 0.5 m) con una cadencia anual del 2016 al 2023. Se produce a partir de imágenes de código abierto y baja resolución de…
Este conjunto de datos abiertos a gran escala consta de esquemas de edificios derivados de imágenes satelitales de alta resolución de 50 cm. Contiene 1,800 millones de detecciones de edificios en África, América Latina, el Caribe, el sur de Asia y el sudeste asiático. La inferencia abarcó un área de 58 millones de km². Para cada edificio de este conjunto de datos, se hizo lo siguiente:
Densidad aparente, fracción <2 mm en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar predichas. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con x/100. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, se producen artefactos como bandas (rayas)…
Contenido de arcilla en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, con la media y la desviación estándar previstas. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, se pueden observar artefactos, como bandas (rayas). Las predicciones de las propiedades del suelo se realizaron con Innovative …
Profundidad hasta la roca madre a una profundidad de 0 a 200 cm, media y desviación estándar previstas. Debido a la posible máscara de tierra cultivable que se usó para generar los datos, se enmascararon muchas áreas de roca expuesta (en las que la profundidad hasta la roca madre sería de 0 cm) y, por lo tanto, aparecen…
Media y desviación estándar predichas de la capacidad de intercambio catiónico efectiva en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con exp(x/10)-1. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, se producen artefactos como bandas (rayas)…
Calcio extraíble en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con exp(x/10)-1. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que aparezcan artefactos, como bandas (rayas)…
Hierro extraíble en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con exp(x/10)-1. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que aparezcan artefactos, como bandas (rayas)…
Magnesio extraíble en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar predichas. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con exp(x/10)-1. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que aparezcan artefactos, como bandas (rayas)…
Fósforo extraíble en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con exp(x/10)-1. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que aparezcan artefactos, como bandas (rayas)…
Potasio extraíble en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar predichas. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con exp(x/10)-1. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que aparezcan artefactos, como bandas (rayas)…
Azufre extraíble en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con exp(x/10)-1. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que aparezcan artefactos, como bandas (rayas)…
Zinc extraíble en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con exp(x/10)-1. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que aparezcan artefactos, como bandas (rayas)…
Clasificación de la capacidad de fertilidad del suelo derivada de las propiedades químicas y físicas del suelo y la pendiente. Para obtener más información sobre esta capa, visita esta página. Las clases para la banda "fcc" se aplican a los valores de píxeles que se deben transformar de nuevo con x módulo 3000. En áreas de selva densa…
Carbono orgánico en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con exp(x/10)-1. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que aparezcan artefactos, como bandas (rayas)…
Contenido de arena en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, desviación estándar y media predichas. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, se pueden observar artefactos, como bandas (rayas). Las predicciones de las propiedades del suelo se realizaron con Innovative …
Contenido de limo en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar predichas. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con exp(x/10)-1. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que aparezcan artefactos, como bandas (rayas)…
Contenido de piedras en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar predichas. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con exp(x/10)-1. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que aparezcan artefactos, como bandas (rayas)…
Carbono total en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con exp(x/10)-1. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que aparezcan artefactos, como bandas (rayas)…
Nitrógeno total en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con exp(x/100)-1. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, es posible que aparezcan artefactos, como bandas (rayas)…
Clase de textura del USDA en profundidades de suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, se pueden observar artefactos, como bandas (rayas). Las predicciones de las propiedades del suelo se realizaron con Innovative Solutions for Decision…
Aluminio extraíble en profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar predichas. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con exp(x/10)-1. Las predicciones de las propiedades del suelo se realizaron con un tamaño de píxel de 30 m a través de Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) con aprendizaje automático combinado…
pH a profundidades del suelo de 0 a 20 cm y de 20 a 50 cm, media y desviación estándar predichas. Los valores de píxeles se deben transformar de nuevo con x/10. En las áreas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, se pueden observar artefactos, como bandas (rayas). …
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The datasets provide information on building data and soil properties. Open Buildings Temporal V1 offers annual building presence, counts, and heights from 2016-2023. Open Buildings V3 Polygons details 1.8 billion building outlines across Africa, Latin America, the Caribbean, and Asia. iSDAsoil datasets predict soil characteristics like aluminium, calcium, carbon, and clay content at depths of 0-20 cm and 20-50 cm across Africa, noting potential inaccuracies in dense jungle areas.\n"]]
