El conjunto de datos temporal Open Buildings 2.5D contiene datos sobre la presencia de edificios, el número de edificios fraccionarios y la altura de los edificios con una resolución espacial efectiva de 4 m (los rásteres se proporcionan con una resolución de 0, 5 m) con una cadencia anual del 2016 al 2023. Se produce a partir de imágenes de baja resolución de código abierto de …
Este conjunto de datos abierto a gran escala consta de contornos de edificios derivados de imágenes de satélite de alta resolución de 50 cm. Contiene 1800 millones de detecciones de edificios en África, Latinoamérica, el Caribe, el sur de Asia y el sudeste asiático. La inferencia abarcó un área de 58 millones de km². Por cada edificio de este conjunto de datos…
Densidad aparente, fracción <2 mm a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con x/100. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, se producen artefactos como bandas (rayas)…
Contenido de arcilla a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm,\nmedia y desviación estándar predichas. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). Innovative … hizo predicciones sobre las propiedades del suelo.
Profundidad de la roca madre entre 0 y 200 cm, media y desviación estándar previstas. Debido a la posible máscara de tierras de cultivo que se usó para generar los datos, se han enmascarado muchas zonas de roca expuesta (donde la profundidad hasta la roca madre sería de 0 cm) y, por lo tanto, aparecen …
Media y desviación estándar predichas de la capacidad de intercambio catiónico efectiva a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm. Los valores de los píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, se producen artefactos como bandas (rayas)…
Calcio extraíble a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas).
Hierro extraíble a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media prevista y desviación estándar. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas).
Magnesio extraíble a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media prevista y desviación estándar. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas).
Fósforo extraíble a profundidades del suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media prevista y desviación estándar. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas).
Potasio extraíble a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas).
Azufre extraíble a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media prevista y desviación estándar. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas).
Zinc extraíble a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas).
Clasificación de la capacidad de fertilidad del suelo derivada de las propiedades químicas y físicas del suelo y de la pendiente. Para obtener más información sobre esta capa, visite esta página. Las clases de la banda "fcc" se aplican a los valores de píxeles que deben transformarse de nuevo con x módulo 3000. En zonas de selva densa…
Carbono orgánico a profundidades del suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media prevista y desviación estándar. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas).
Contenido de arena a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar predichas. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). Innovative … hizo predicciones sobre las propiedades del suelo.
Contenido de limo a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas).
Contenido de piedras a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas).
Carbono total a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar predichas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas).
Nitrógeno total a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/100)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas).
Clasificación de textura del USDA a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). Las predicciones de las propiedades del suelo las hizo Innovative Solutions for Decision …
Aluminio extraíble a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. Las predicciones de las propiedades del suelo se hicieron con un tamaño de píxel de 30 m por Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) mediante aprendizaje automático combinado con…
pH a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con x/10. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). …
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Me falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Es demasiado complicado o hay demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Está obsoleto","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema de muestras o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The datasets provide information on building data and soil properties. Open Buildings Temporal V1 offers annual building presence, counts, and heights from 2016-2023. Open Buildings V3 Polygons details 1.8 billion building outlines across Africa, Latin America, the Caribbean, and Asia. iSDAsoil datasets predict soil characteristics like aluminium, calcium, carbon, and clay content at depths of 0-20 cm and 20-50 cm across Africa, noting potential inaccuracies in dense jungle areas.\n"]]
