GHSL: Global building height 2018 (P2023A)

JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H
Disponibilidad del conjunto de datos
2018-01-01T00:00:00Z–2018-12-31T00:00:00Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H")
Etiquetas
alos building built built-environment builtup copernicus dem ghsl height jrc population sdg sentinel2-derived srtm urban

Descripción

Este conjunto de datos ráster espaciales representa la distribución global de las alturas de los edificios con una resolución de 100 m, en referencia al año 2018. Los datos de entrada que se usan para predecir las alturas de los edificios son el Modelo Digital de Superficie Global de ALOS (30 m), los datos de la Misión Topográfica del Radar del Transbordador de la NASA (30 m) y un compuesto de imágenes global de Sentinel-2 a partir de datos de L1C para el período 2017-2018.

Puedes encontrar más información sobre los productos de datos del GHSL en el informe del paquete de datos del GHSL de 2023, en el que la capa de altura de los edificios se conoce como altura neta promedio de los edificios (ANBH).

El proyecto de la Capa de Asentamientos Humanos Globales (GHSL) cuenta con el apoyo de la Comisión Europea, el Centro Común de Investigación y la Dirección General de Política Regional y Urbana.

Bandas

Bandas

Tamaño de píxel: 100 metros (todas las bandas)

Nombre Unidades Tamaño de los píxeles Descripción
built_height m 100 metros

Altura promedio de los edificios por celda de cuadrícula

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

El GHSL fue producido por el Centro Común de Investigación de la Comisión Europea como datos abiertos y gratuitos. Se autoriza la reutilización, siempre y cuando se mencione la fuente. Para obtener más información, lee las condiciones de uso (Aviso de derechos de autor y reutilización de la Comisión Europea).

Citas

Citas:

  • Conjunto de datos: Pesaresi, Martino; Politis, Panagiotis (2023): GHS-BUILT-H R2023A: Altura de edificios de GHS, derivada de AW3D30, SRTM30 y la composición de Sentinel-2 (2018). European Commission, Joint Research Centre (JRC) PID: http://data.europa.eu/89h/85005901-3a49-48dd-9d19-6261354f56fe doi:10.2905/85005901-3A49-48DD-9D19-6261354F56FE

  • Metodología : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). Avances en la capa de asentamientos humanos globales a través de la evaluación conjunta de datos de observación de la Tierra y encuestas demográficas. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.

DOI

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Editor de código (JavaScript)

var image = ee.Image("JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H/2018");
var built = image.select('built_height');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 12.0,
  palette: ['000000', '0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921'],
};

Map.setCenter(2.349014, 48.864716, 10);
Map.addLayer(built, visParams, 'Average building height [m], 2018');
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Este conjunto de datos ráster espaciales representa la distribución global de las alturas de los edificios con una resolución de 100 m, en referencia al año 2018. Los datos de entrada que se usan para predecir las alturas de los edificios son el modelo digital de superficie global de ALOS (30 m), los datos de la misión topográfica del radar del transbordador de la NASA (30 m) y un…
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