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Allen Coral Atlas (ACA) - Geomorphic Zonation and Benthic Habitat - v2.0
El conjunto de datos de Allen Coral Atlas mapea la zonificación geomórfica y el hábitat bentónico de los arrecifes de coral poco profundos del mundo con una resolución de píxeles de 5 m. También se incluye un producto global de extensión de arrecifes que mapea áreas de arrecifes adicionales que no se pueden incluir explícitamente en los productos geomórficos y… ocean oceans sentinel2-derived -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ es un procesador de evaluación de calidad (QA) para imágenes satelitales ópticas de resolución media a alta. El conjunto de datos Cloud Score+ S2_HARMONIZED se produce de forma operativa a partir de la colección armonizada Sentinel-2 L1C, y los resultados de Cloud Score+ se pueden usar para identificar píxeles relativamente claros y quitar las nubes de manera eficaz… cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Extensión dinámica de agua superficial a partir de Landsat y Sentinel-2 armonizados (DSWx-HLS) V1
Este conjunto de datos contiene la versión 1 del producto de extensión de agua superficial dinámica de OPERA de nivel 3. Los datos son observaciones validadas de la extensión del agua superficial a partir de abril de 2023. Los problemas conocidos y las advertencias sobre el uso se describen en la documentación del producto. El conjunto de datos de entrada para generar cada producto es el conjunto de datos armonizado… geophysical landsat-derived nasa opera sentinel2-derived surface -
Dynamic World V1
Dynamic World es un conjunto de datos de cobertura y uso del suelo (LULC) casi en tiempo real (NRT) con una resolución de 10 m que incluye probabilidades de clase e información de etiquetas para nueve clases. Las predicciones de Dynamic World están disponibles para la colección L1C de Sentinel-2 desde el 27/06/2015 hasta la actualidad. La frecuencia de revisión de Sentinel-2 es de entre 2 y 5 días… global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCereal 10 m v100
El paquete de productos WorldCereal 10 m 2021 de la Agencia Espacial Europea (ESA) consta de mapas de cultivos anuales y estacionales a escala global, y su confianza relacionada. Se generaron como parte del proyecto WorldCereal de la ESA. Más información sobre el contenido de estos productos y la metodología utilizada para… agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
El paquete de productos WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 de la Agencia Espacial Europea (ESA) contiene marcadores de tierras de cultivo activas estacionales a escala global. Se generaron como parte del proyecto WorldCereal de la ESA. Los productos de tierras de cultivo activas indican si un píxel identificado como cultivos temporales se ha … agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCover 10m v100
El producto WorldCover 10 m 2020 de la Agencia Espacial Europea (ESA) proporciona un mapa global de cobertura terrestre para 2020 con una resolución de 10 m basado en datos de Sentinel-1 y Sentinel-2. El producto WorldCover incluye 11 clases de cobertura del suelo y se generó en el marco de… esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
El producto WorldCover 10 m 2021 de la Agencia Espacial Europea (ESA) proporciona un mapa global de cobertura terrestre para 2021 con una resolución de 10 m basado en datos de Sentinel-1 y Sentinel-2. El producto WorldCover incluye 11 clases de cobertura del suelo y se generó en el marco de… esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GHSL: Altura global de edificios en 2018 (P2023A)
Este conjunto de datos ráster espaciales representa la distribución global de las alturas de los edificios con una resolución de 100 m, en referencia al año 2018. Los datos de entrada que se usan para predecir las alturas de los edificios son el Modelo Digital de Superficie Global de ALOS (30 m), la Misión Topográfica Radar del Transbordador de la NASA… alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Volumen de edificios global de 1975 a 2030 (P2023A)
Este conjunto de datos ráster representa la distribución global del volumen de edificios, expresado en metros cúbicos por celda de cuadrícula de 100 m. El conjunto de datos mide el volumen total de los edificios y el volumen de los edificios asignado a las celdas de la cuadrícula con uso no residencial (NRES) predominante. Las estimaciones se basan en el … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: Superficie construida global de 10 m (P2023A)
Este conjunto de datos ráster representa la distribución de las superficies construidas, expresada en metros cuadrados por celda de cuadrícula de 10 m, para el año 2018, según se observó en los datos de imágenes de S2. Los conjuntos de datos miden: a) la superficie total construida y b) la superficie construida asignada a las celdas de cuadrícula de… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Superficie construida global de 1975 a 2030 (P2023A)
Este conjunto de datos ráster representa la distribución de las superficies construidas, expresada en metros cuadrados por celda de cuadrícula de 100 m. El conjunto de datos mide lo siguiente: a) la superficie total construida y b) la superficie construida asignada a las celdas de la cuadrícula con uso predominante no residencial (NRES). Los datos se interpolan de forma espacio-temporal o… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
Este conjunto de datos ráster espaciales delinea los asentamientos humanos con una resolución de 10 m y describe sus características internas en términos de los componentes funcionales y relacionados con la altura del entorno construido. Puedes encontrar más información sobre los productos de datos del GHSL en el informe del paquete de datos del GHSL 2023… building built builtup copernicus ghsl height -
Satellite Embedding V1
El conjunto de datos de Google Satellite Embedding es una colección global de incorporaciones geoespaciales aprendidas y listas para el análisis. Cada píxel de 10 metros de este conjunto de datos es una representación de 64 dimensiones, o "vector de incorporación", que codifica las trayectorias temporales de las condiciones de la superficie en ese píxel y sus alrededores, según se miden con diversas observaciones de la Tierra… anual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived