Farmscapes 2020

projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0
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Este conjunto de datos forma parte de un catálogo de publicadores y no lo administra Google Earth Engine. Comunícate con biosphere-models@google.com para informar errores o ver más conjuntos de datos del catálogo de Nature Trace. Obtén más información sobre los conjuntos de datos de publicadores.

Propietario del catálogo
Nature Trace
Disponibilidad del conjunto de datos
2018-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
Proveedor de conjuntos de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0")
Etiquetas
biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace publisher-dataset
ecological-connectivity

Descripción

El conjunto de datos de Farmscapes 2020 proporciona mapas de probabilidad de alta resolución (25 cm) para tres elementos clave seminaturales dentro de los paisajes agrícolas de Inglaterra: setos, bosques y muros de piedra. Este conjunto de datos se desarrolló en colaboración con el Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery para servir como referencia para aplicaciones como la restauración del paisaje, el monitoreo de la biodiversidad y el análisis de la conectividad ecológica.

El conjunto de datos se generó aplicando un modelo de Transformer de visión a un mosaico de imágenes aéreas de alta resolución, entrenado con un gran corpus de etiquetas anotadas por humanos. El resultado consta de tres capas de probabilidad distintas, una para cada clase de atributo. Este formato probabilístico permite a los usuarios aplicar umbrales personalizados para generar mapas de características binarios adaptados a sus requisitos analíticos específicos.

Limitaciones

  • Alcance geográfico: El rendimiento del modelo se reduce en entornos urbanos densos y áreas montañosas, que estaban subrepresentados en los datos de entrenamiento que se enfocaron principalmente en paisajes rurales.
  • Precisión temporal: Las imágenes de origen se capturaron entre 2018 y 2020. Por lo tanto, el conjunto de datos no tiene en cuenta los cambios en el paisaje que se produjeron desde ese período.
  • Rendimiento específico de la clase: La clase de muro de piedra muestra una precisión más baja en comparación con la de bosque y setos, lo que se debe a un desequilibrio significativo de la clase en los datos de entrenamiento.

Conjunto de datos de Europa

Además del conjunto de datos principal para Inglaterra, se generó una versión preliminar a escala europea. Este conjunto de datos no se sometió a la misma validación cuantitativa y debe considerarse experimental. Para solicitar acceso a este conjunto de datos, envía este formulario.

Bandas

Tamaño de píxel
0.25 metros

Bandas

Nombre Mín. Máx. Escala Tamaño de los píxeles Descripción
B0 0 250 0.004 metros

Probabilidad de setos (escalada de 0 a 250).

B1 0 250 0.004 metros

Probabilidad de pared de piedra (escalada de [0 a 250]).

B2 0 250 0.004 metros

Probabilidad de bosque o árbol (escalada de 0 a 250).

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Este conjunto de datos se publica bajo la licencia CC-BY-NC 4.0 y requiere la siguiente atribución: "Este conjunto de datos es producido por Google".

Citas

Citas:
  • Michelangelo Conserva, Alex Wilson, Charlotte Stanton, Vishal Batchu, Varun Gulshan , "Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing" (en revisión). doi:10.48550/arXiv.2506.13993,

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Editor de código (JavaScript)

var farmscapes =
    ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0')
        .mosaic();
Map.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false);

var stone_wall = farmscapes.select(['B1']);
stone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4));
Map.addLayer(
    stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250},
    'Stone wall');

var hedgerow = farmscapes.select(['B0']);
hedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4));
Map.addLayer(
    hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow');

var woodland = farmscapes.select(['B2']);
woodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4));
Map.addLayer(
    woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland');

var lon = -1.43;
var lat = 52.973;
Map.setCenter(lon, lat, 15);
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