WeatherNext 2

información

Este conjunto de datos forma parte de un catálogo de publicadores y Google Earth Engine no lo administra. Comunícate con [e-mail] para informar errores o ver más conjuntos de datos del catálogo de WeatherNext. Obtén más información sobre los conjuntos de datos de publicadores.

Propietario del catálogo

WeatherNext

Disponibilidad del conjunto de datos

2022-01-01T00:00:00Z–2026-10-27T12:00:00Z

Proveedor del conjunto de datos

Google

Fragmento de Earth Engine

ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/weathernext_2_0_0")

Etiquetas

forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather weather-and-climate weathernext wind

ciclones

fgn

Descripción

WeatherNext 2 es un conjunto de datos experimental de pronósticos meteorológicos globales de conjuntos de mediano plazo producidos por una versión operativa del modelo meteorológico generativo de red funcional de Google DeepMind.

El conjunto de datos experimental incluye datos históricos y en tiempo real. Los datos en tiempo real son aquellos que se relacionan con un momento que no supera las 48 horas en el pasado ("Datos experimentales en tiempo real"), mientras que los datos históricos son aquellos que se relacionan con un momento que supera las 48 horas ("Datos experimentales históricos"). Este conjunto de datos incluye los principales campos de superficie, como la temperatura, el viento, las precipitaciones, la humedad, el geopotencial, la temperatura de la superficie marina, la velocidad vertical y la presión. La resolución espacial es de 0.25 grados. Los tiempos de inicio de la previsión tienen una resolución de 6 horas (00z, 06z, 12z, 18z). Los plazos de entrega de las previsiones tienen una resolución de 6 horas hasta un plazo máximo de 15 días.

Si te interesa acceder al conjunto de datos experimental, completa este formulario de solicitud de datos de WeatherNext.

Puedes obtener más información sobre el modelo en "Skillful joint probabilistic weather forecasting from marginals". El modelo que se usó para producir este conjunto de datos experimental es una versión operativa derivada de ese modelo de investigación. Ten en cuenta que la exactitud de este modelo operativo puede no corresponder exactamente a la exactitud informada para el modelo de investigación y que se pueden incluir variables adicionales en este conjunto de datos de previsión.

Para obtener más información sobre WeatherNext, incluidas las especificaciones del modelo y la documentación técnica, consulta nuestra guía para desarrolladores de WeatherNext.

Si tienes alguna pregunta sobre el uso de este conjunto de datos experimental o quieres usarlo para fines que no se permiten actualmente según las condiciones de uso que se indican a continuación, comunícate con [e-mail]. Toda la información recopilada por correo electrónico se usará de acuerdo con la Política de Privacidad de Google.

Horario de difusión

Los 64 miembros de la previsión de conjunto se publican en BigQuery y Earth Engine. Todos los miembros se liberan al mismo tiempo. Todas las horas se expresan en la zona horaria UTC y son estimaciones aproximadas (con una variación típica de ±15 minutos). En ocasiones, los tiempos pueden variar hasta ±60 minutos o más. Si la entrega de datos supera los 60 minutos, infórmanos a través de [e-mail].

Ejecuciones de previsión (hora de inicio)	Programa de difusión de previsiones
00:00	07:30
6 a.m.	13:30
12:00	19:30
18:00	01:30

Accede a los datos sin procesar (.zarr)

Un bucket que contiene los archivos .zarr sin procesar para el conjunto de datos históricos de 2022 al presente ("Datos experimentales históricos") está disponible en gs://weathernext/weathernext_2_0_0/zarr. Para obtener acceso a esos recursos, solicítalo a través del mismo formulario de solicitud de datos de WeatherNext.

Agradecimientos

Los datos experimentales se generaron con modelos que se comunican con las siguientes bibliotecas y paquetes independientes, o bien hacen referencia a ellos:

• Datos y productos del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF), modificados por Google.
• Información modificada del Servicio de Cambio Climático de Copernicus de 2023. Ni la Comisión Europea ni el ECMWF son responsables del uso que se pueda hacer de la información de Copernicus o los datos que contenga.
• Conjuntos de datos de HRES del ECMWF
  • Declaración de derechos de autor: Copyright "© 2023 Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF)".
  • Fuente: www.ecmwf.int
  • Declaración de licencia: Los datos abiertos del ECMWF se publican con una licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
  • Exención de responsabilidad: El ECMWF no acepta ninguna responsabilidad por cualquier error u omisión en los datos, su disponibilidad o cualquier pérdida o daño que surja de su uso.

Bandas

Bandas

Tamaño de los píxeles: 27,830 metros (todas las bandas)

Nombre	Unidades	Tamaño de los píxeles	Descripción
total_precipitation_6hr	m	27,830 metros	Precipitación total durante un período de 6 horas
100m_u_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento U de 100 metros
100m_v_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente V del viento a 100 metros
10m_u_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento U a 10 metros
10m_v_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento V a 10 metros
2m_temperature	K	27,830 metros	Temperatura a 2 metros
mean_sea_level_pressure	Pa	27,830 metros	Presión media al nivel del mar
sea_surface_temperature	K	27,830 metros	Temperatura de la superficie marina
50_geopotential	m^2/s^2	27,830 metros	Geopotencial a 50 hPa
100_geopotential	m^2/s^2	27,830 metros	Geopotencial a 100 hPa
150_geopotential	m^2/s^2	27,830 metros	Geopotencial a 150 hPa
200_geopotential	m^2/s^2	27,830 metros	Geopotencial a 200 hPa
250_geopotential	m^2/s^2	27,830 metros	Geopotencial a 250 hPa
300_geopotential	m^2/s^2	27,830 metros	Geopotencial a 300 hPa
400_geopotential	m^2/s^2	27,830 metros	Geopotencial a 400 hPa
500_geopotential	m^2/s^2	27,830 metros	Geopotencial a 500 hPa
600_geopotential	m^2/s^2	27,830 metros	Geopotencial a 600 hPa
700_geopotential	m^2/s^2	27,830 metros	Geopotencial a 700 hPa
850_geopotential	m^2/s^2	27,830 metros	Geopotencial a 850 hPa
925_geopotential	m^2/s^2	27,830 metros	Geopotencial a 925 hPa
1000_geopotential	m^2/s^2	27,830 metros	Geopotencial a 1,000 hPa
50_specific_humidity	kg/kg	27,830 metros	Humedad específica a 50 hPa
100_specific_humidity	kg/kg	27,830 metros	Humedad específica a 100 hPa
150_specific_humidity	kg/kg	27,830 metros	Humedad específica a 150 hPa
200_specific_humidity	kg/kg	27,830 metros	Humedad específica a 200 hPa
250_specific_humidity	kg/kg	27,830 metros	Humedad específica a 250 hPa
300_specific_humidity	kg/kg	27,830 metros	Humedad específica a 300 hPa
400_specific_humidity	kg/kg	27,830 metros	Humedad específica a 400 hPa
500_specific_humidity	kg/kg	27,830 metros	Humedad específica a 500 hPa
600_specific_humidity	kg/kg	27,830 metros	Humedad específica a 600 hPa
700_specific_humidity	kg/kg	27,830 metros	Humedad específica a 700 hPa
850_specific_humidity	kg/kg	27,830 metros	Humedad específica a 850 hPa
925_specific_humidity	kg/kg	27,830 metros	Humedad específica a 925 hPa
1000_specific_humidity	kg/kg	27,830 metros	Humedad específica a 1,000 hPa
50_temperature	K	27,830 metros	Temperatura a 50 hPa
100_temperature	K	27,830 metros	Temperatura a 100 hPa
150_temperature	K	27,830 metros	Temperatura a 150 hPa
200_temperature	K	27,830 metros	Temperatura a 200 hPa
250_temperature	K	27,830 metros	Temperatura a 250 hPa
300_temperature	K	27,830 metros	Temperatura a 300 hPa
400_temperature	K	27,830 metros	Temperatura a 400 hPa
500_temperature	K	27,830 metros	Temperatura a 500 hPa
600_temperature	K	27,830 metros	Temperatura a 600 hPa
700_temperature	K	27,830 metros	Temperatura a 700 hPa
850_temperature	K	27,830 metros	Temperatura a 850 hPa
925_temperature	K	27,830 metros	Temperatura a 925 hPa
1000_temperature	K	27,830 metros	Temperatura a 1,000 hPa
50_u_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento U a 50 hPa
100_u_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente U del viento a 100 hPa
150_u_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento U a 150 hPa
200_u_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento U a 200 hPa
250_u_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento U a 250 hPa
300_u_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento U a 300 hPa
400_u_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento U a 400 hPa
500_u_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento U a 500 hPa
600_u_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento U a 600 hPa
700_u_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento zonal a 700 hPa
850_u_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento zonal a 850 hPa
925_u_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento zonal a 925 hPa
1000_u_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento U a 1,000 hPa
50_v_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente V del viento a 50 hPa
100_v_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento V a 100 hPa
150_v_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente V del viento a 150 hPa
200_v_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente V del viento a 200 hPa
250_v_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente V del viento a 250 hPa
300_v_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente V del viento a 300 hPa
400_v_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente V del viento a 400 hPa
500_v_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento V a 500 hPa
600_v_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente V del viento a 600 hPa
700_v_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente V del viento a 700 hPa
850_v_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente V del viento a 850 hPa
925_v_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente de viento V a 925 hPa
1000_v_component_of_wind	m/s	27,830 metros	Componente V del viento a 1,000 hPa
50_vertical_velocity	Pa/s	27,830 metros	Velocidad vertical a 50 hPa
100_vertical_velocity	Pa/s	27,830 metros	Velocidad vertical a 100 hPa
150_vertical_velocity	Pa/s	27,830 metros	Velocidad vertical a 150 hPa
200_vertical_velocity	Pa/s	27,830 metros	Velocidad vertical a 200 hPa
250_vertical_velocity	Pa/s	27,830 metros	Velocidad vertical a 250 hPa
300_vertical_velocity	Pa/s	27,830 metros	Velocidad vertical a 300 hPa
400_vertical_velocity	Pa/s	27,830 metros	Velocidad vertical a 400 hPa
500_vertical_velocity	Pa/s	27,830 metros	Velocidad vertical a 500 hPa
600_vertical_velocity	Pa/s	27,830 metros	Velocidad vertical a 600 hPa
700_vertical_velocity	Pa/s	27,830 metros	Velocidad vertical a 700 hPa
850_vertical_velocity	Pa/s	27,830 metros	Velocidad vertical a 850 hPa
925_vertical_velocity	Pa/s	27,830 metros	Velocidad vertical a 925 hPa
1000_vertical_velocity	Pa/s	27,830 metros	Velocidad vertical a 1,000 hPa

Propiedades de imágenes

Propiedades de la imagen

Nombre	Tipo	Descripción
start_time	STRING	Es la hora de inicialización de la previsión. Esto es lo mismo para todas las horas de previsión dentro de una sola ejecución del modelo.
end_time	STRING	Es la hora válida para esta previsión específica. Se calcula como start_time + forecast_hour.
forecast_hour	INT	Es el plazo de entrega de la previsión en horas. Representa la cantidad de horas desde la hora de inicio.
ingestion_time	DOUBLE	Es el momento en que estos datos de previsión estuvieron disponibles en Earth Engine.
ensemble_member	STRING	El miembro del ensamble, como una cadena.

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Los Datos Experimentales Históricos se otorgan bajo la licencia internacional de atribución de Creative Commons, versión 4.0 (CC BY 4.0).

Los Datos Experimentales en Tiempo Real se ponen a disposición de conformidad con las siguientes Condiciones de Uso de los Datos Experimentales de Previsión Meteorológica en Tiempo Real de GDM.

Materiales de terceros

El uso de los materiales de terceros a los que se hace referencia en la sección Agradecimientos puede estar regido por términos y condiciones o disposiciones de licencia independientes. El uso que hagas de los materiales de terceros está sujeto a esas condiciones, y debes verificar que puedas cumplir con las restricciones o los términos y condiciones aplicables antes de usarlos.

Citas

Citas:

• En el caso de los datos experimentales en tiempo real, consulta las Condiciones de Uso aplicables para conocer los requisitos de cita.

  Si divulgas los hallazgos que surjan de los Datos Históricos, debes citar "© 2025 Modelos de aprendizaje automático de DeepMind Technologies Limited utilizados para crear los datos experimentales disponibles en https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_weathernext_2_0_0 según los términos de la licencia CC BY 4.0. Estos datos están destinados solo para el modelado experimental y no están pensados, validados ni aprobados para su uso en el mundo real".

Explora con Earth Engine

Importante: Earth Engine es una plataforma para el análisis científico y la visualización de conjuntos de datos geoespaciales a escala de petabytes, tanto para el beneficio público como para usuarios empresariales y gubernamentales. Se puede utilizar de forma gratuita para la investigación, la educación y el uso por parte de organizaciones sin fines de lucro. Para comenzar, regístrate para obtener acceso a Earth Engine.

Editor de código (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/weathernext_2_0_0')
        .filter(ee.Filter.date('2022-10-01T06:00:00Z', '2022-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('ensemble_member', '8'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');

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WeatherNext 2

WeatherNext 2 es un conjunto de datos experimental de pronósticos meteorológicos globales de conjuntos de mediano plazo producidos por una versión operativa del modelo meteorológico generativo de red funcional de Google DeepMind. El conjunto de datos experimental incluye datos históricos y en tiempo real. Los datos en tiempo real son aquellos que se relacionan con un momento que no supera las 48 horas…

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/weathernext_2_0_0, forecast,gcp-public-data-weathernext,precipitation,publisher-dataset,temperature,weather,weather-and-climate,weathernext,wind

2022-01-01T00:00:00Z/2026-10-27T12:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets