ee.Model.fromAiPlatformPredictor

Trả về một ee.Model từ nội dung mô tả về mô hình dự đoán AI Platform. (Xem tại https://cloud.google.com/ml-engine/).

Cách sử dụng	Giá trị trả về
ee.Model.fromAiPlatformPredictor(projectName, projectId, modelName, version, region, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier)	Mô hình

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
projectName	Đối tượng, mặc định: null	Dự án Google Cloud sở hữu mô hình này. Không dùng nữa: hãy dùng "projectId" thay thế.
projectId	Chuỗi, mặc định: null	Mã nhận dạng của dự án Google Cloud sở hữu mô hình.
modelName	Chuỗi, mặc định: null	Tên của mô hình.
version	Chuỗi, mặc định: null	Phiên bản mẫu. Mặc định là phiên bản mô hình mặc định của AI Platform.
region	Chuỗi, mặc định: null	Khu vực triển khai mô hình. Giá trị mặc định là "us-central1".
inputProperties	Danh sách, mặc định: null	Các thuộc tính được truyền cùng với mỗi phiên bản dự đoán. Các dự đoán về hình ảnh được xếp thành ô, vì vậy, các thuộc tính này sẽ được sao chép vào từng thực thể ô hình ảnh. Giá trị mặc định là không có thuộc tính.
inputTypeOverride	Từ điển, mặc định: null	Các loại mà đầu vào mô hình sẽ được chuyển đổi nếu được chỉ định. Cả dải hình ảnh và thuộc tính Hình ảnh/Đối tượng đều hợp lệ.
inputShapes	Từ điển, mặc định: null	Hình dạng cố định của các dải mảng đầu vào. Đối với mỗi dải ô mảng không được chỉ định, hình dạng mảng cố định sẽ tự động được suy ra từ một pixel không được che.
proj	Phép chiếu, mặc định: null	Phép chiếu đầu vào để lấy mẫu tất cả các dải tần. Mặc định là phép chiếu mặc định của dải tần đầu tiên của hình ảnh.
fixInputProj	Boolean, mặc định: null	Nếu đúng, các pixel sẽ được lấy mẫu trong một phép chiếu cố định do "proj" chỉ định. Nếu không, chế độ chiếu đầu ra sẽ được dùng. Giá trị mặc định là false.
inputTileSize	Danh sách, mặc định: null	Kích thước hình chữ nhật của các ô pixel được truyền vào các phiên bản dự đoán. Bắt buộc đối với tính năng dự đoán hình ảnh.
inputOverlapSize	Danh sách, mặc định: null	Lượng ô liền kề chồng lên nhau theo hướng X/Y dọc theo mỗi cạnh của các ô pixel được truyền vào các phiên bản dự đoán. Giá trị mặc định là [0, 0].
outputTileSize	Danh sách, mặc định: null	Kích thước hình chữ nhật của các ô pixel do AI Platform trả về. Giá trị mặc định là giá trị trong "inputTileSize".
outputBands	Từ điển, mặc định: null	Bản đồ từ tên dải tần đầu ra đến một từ điển thông tin dải tần đầu ra. Các trường thông tin dải tần hợp lệ là "type" và "dimensions". "type" phải là ee.PixelType mô tả băng tần đầu ra và "dimensions" là một số nguyên không bắt buộc với số lượng phương diện trong băng tần đó, ví dụ: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Bắt buộc đối với tính năng dự đoán hình ảnh.
outputProperties	Từ điển, mặc định: null	Bản đồ từ tên thuộc tính đầu ra đến một từ điển thông tin thuộc tính đầu ra. Các trường thông tin thuộc tính hợp lệ là "type" và "dimensions". "type" phải là ee.PixelType mô tả thuộc tính đầu ra và "dimensions" là một số nguyên không bắt buộc với số lượng phương diện cho thuộc tính đó nếu đó là một mảng, ví dụ: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Bắt buộc đối với thông tin dự đoán từ FeatureCollection.
outputMultiplier	Float, mặc định: null	Mức tăng gần đúng về khối lượng dữ liệu cho đầu ra của mô hình so với đầu vào của mô hình. Nếu được chỉ định, giá trị này phải >= 1. Bạn chỉ cần làm việc này nếu mô hình tạo ra nhiều dữ liệu hơn mức tiêu thụ, ví dụ: một mô hình lấy 5 dải tần và tạo ra 10 đầu ra cho mỗi pixel.