Duyuru: 15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin erişimlerini sürdürebilmeleri için ticari olmayan uygunluklarını doğrulamaları gerekir. 26 Eylül 2025'e kadar doğrulama yapmazsanız erişiminiz bekletilebilir.
Modele sahip olan Google Cloud projesi. Desteği sonlandırıldı: Bunun yerine "projectId" kullanın.
projectId
Dize, varsayılan: null
Modele sahip olan Google Cloud projesinin kimliği.
modelName
Dize, varsayılan: null
Modelin adı.
version
Dize, varsayılan: null
Model sürümü. Varsayılan olarak AI Platform'un varsayılan model sürümü kullanılır.
region
Dize, varsayılan: null
Model dağıtım bölgesi. Varsayılan olarak "us-central1" değerine ayarlanır.
inputProperties
Liste, varsayılan: null
Her tahmin örneğiyle birlikte iletilen özellikler. Resim tahminleri karo görünümünde olduğundan bu özellikler her resim karosu örneğine kopyalanır. Varsayılan olarak mülk yoktur.
inputTypeOverride
Sözlük, varsayılan: null
Belirtilirse model girişlerinin zorlanacağı türler. Hem görüntü bantları hem de görüntü/özellik özellikleri geçerlidir.
inputShapes
Sözlük, varsayılan: null
Giriş dizisi bantlarının sabit şekli. Belirtilmeyen her dizi bandı için sabit dizi şekli, maskelenmemiş bir pikselden otomatik olarak çıkarılır.
proj
Projeksiyon, varsayılan: null
Tüm bantların örneklenmesi için giriş projeksiyonu. Varsayılan olarak, bir resmin ilk bandının varsayılan projeksiyonu kullanılır.
fixInputProj
Boole, varsayılan: null
Doğruysa pikseller, "proj" ile belirtilen sabit bir projeksiyonda örneklenir. Aksi takdirde çıkış projeksiyonu kullanılır. Varsayılan olarak false değerine ayarlanır.
inputTileSize
Liste, varsayılan: null
Tahmin örneklerine iletilen piksel döşemelerinin dikdörtgen boyutları. Resim tahminleri için gereklidir.
inputOverlapSize
Liste, varsayılan: null
Tahmin örneklerine iletilen piksel döşemelerinin her kenarı boyunca X/Y'deki bitişik döşeme çakışma miktarı. Varsayılan olarak [0, 0] değerine ayarlanır.
outputTileSize
Liste, varsayılan: null
AI Platform'dan döndürülen piksel döşemelerinin dikdörtgen boyutları. Varsayılan olarak "inputTileSize" değerine ayarlanır.
outputBands
Sözlük, varsayılan: null
Çıkış bant adlarından çıkış bant bilgileri sözlüğüne giden bir harita. Geçerli bant bilgisi alanları "type" (tür) ve "dimensions" (boyutlar) alanlarıdır. "type", çıkış bandını açıklayan bir ee.PixelType olmalı ve "dimensions", bu banttaki boyut sayısını içeren isteğe bağlı bir tam sayı olmalıdır (ör. "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Resim tahminleri için gereklidir.
outputProperties
Sözlük, varsayılan: null
Çıkış özelliği adlarından çıkış özelliği bilgileri sözlüğüne giden bir harita. Geçerli özellik bilgisi alanları "type" (tür) ve "dimensions" (boyutlar) değerleridir. "type", çıkış özelliğini açıklayan bir ee.PixelType olmalıdır. "dimensions" ise bir dizi ise bu özelliğin boyut sayısını içeren isteğe bağlı bir tam sayıdır (ör. "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". FeatureCollection'lardan tahminler için gereklidir.
outputMultiplier
Ondalık sayı, varsayılan: null
Model girişlerine kıyasla model çıkışlarındaki veri hacmi artışının yaklaşık değeri. Belirtilirse bu değer >= 1 olmalıdır. Bu yalnızca modelin tükettiğinden daha fazla veri üretmesi durumunda gereklidir. Örneğin, 5 bant alan ve piksel başına 10 çıkış üreten bir model.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],["This document describes the `ee.Model.fromAiPlatformPredictor` function, which retrieves an `ee.Model` from an AI Platform prediction model. Key parameters include `projectId`, `modelName`, `version`, and `region` to locate the model. Input and output specifications are defined by `inputProperties`, `inputTypeOverride`, `inputShapes`, `outputBands`, and `outputProperties`. Image predictions require `inputTileSize`, and optional tile overlap can be specified using `inputOverlapSize`. The output tile size can be adjusted using `outputTileSize`, and the `outputMultiplier` can be specified for models that increase data size.\n"]]