ประกาศ : โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ทั้งหมดที่ลงทะเบียนเพื่อใช้ Earth Engine ก่อนวันที่
15 เมษายน 2025 ต้อง
ยืนยันการมีสิทธิ์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ เพื่อรักษาสิทธิ์เข้าถึง หากคุณไม่ยืนยันภายในวันที่ 26 กันยายน 2025 ระบบอาจระงับสิทธิ์เข้าถึงของคุณ
ส่งความคิดเห็น
ee.Model.fromAiPlatformPredictor
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
แสดงผล ee.Model จากคำอธิบายของโมเดลการคาดการณ์ AI Platform (ดู https://cloud.google.com/ml-engine/)
การใช้งาน การคืนสินค้า ee.Model.fromAiPlatformPredictor(projectName , projectId , modelName , version , region , inputProperties , inputTypeOverride , inputShapes , proj , fixInputProj , inputTileSize , inputOverlapSize , outputTileSize , outputBands , outputProperties , outputMultiplier )รุ่น
อาร์กิวเมนต์ ประเภท รายละเอียด projectNameออบเจ็กต์ ค่าเริ่มต้น: null โปรเจ็กต์ Google Cloud ที่เป็นเจ้าของโมเดล เลิกใช้งานแล้ว: ใช้ "projectId" แทน projectIdสตริง ค่าเริ่มต้น: null รหัสของโปรเจ็กต์ Google Cloud ที่เป็นเจ้าของโมเดล modelNameสตริง ค่าเริ่มต้น: null ชื่อของโมเดล versionสตริง ค่าเริ่มต้น: null เวอร์ชันของโมเดล ค่าเริ่มต้นคือเวอร์ชันโมเดลเริ่มต้นของ AI Platform regionสตริง ค่าเริ่มต้น: null ภูมิภาคการทำให้โมเดลใช้งานได้ ค่าเริ่มต้นคือ "us-central1" inputPropertiesรายการ (ค่าเริ่มต้น: null) พร็อพเพอร์ตี้ที่ส่งพร้อมกับอินสแตนซ์การคาดการณ์แต่ละรายการ การคาดการณ์รูปภาพจะเรียงต่อกันเป็นไทล์ ดังนั้นระบบจะทำซ้ำพร็อพเพอร์ตี้เหล่านี้ลงในอินสแตนซ์ไทล์รูปภาพแต่ละรายการ ค่าเริ่มต้นคือไม่มีพร็อพเพอร์ตี้ inputTypeOverrideพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null ประเภทที่ระบบจะบังคับให้เป็นอินพุตของโมเดลหากมีการระบุ ทั้งแถบรูปภาพและพร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ/ฟีเจอร์ใช้ได้ inputShapesพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null รูปร่างคงที่ของแถบอาร์เรย์อินพุต สำหรับแถบอาร์เรย์แต่ละแถบที่ไม่ได้ระบุไว้ ระบบจะอนุมานรูปร่างอาร์เรย์คงที่จากพิกเซลที่ไม่ได้มาสก์โดยอัตโนมัติ projการฉายภาพ ค่าเริ่มต้น: null การฉายอินพุตที่จะใช้สุ่มตัวอย่างทุกแบนด์ ค่าเริ่มต้นคือการฉายภาพเริ่มต้นของแถบแรกของรูปภาพ fixInputProjบูลีน ค่าเริ่มต้น: null หากเป็นจริง ระบบจะสุ่มตัวอย่างพิกเซลในการฉายคงที่ที่ระบุโดย "proj" มิฉะนั้น ระบบจะใช้การฉายภาพเอาต์พุต ค่าเริ่มต้นคือ false inputTileSizeรายการ (ค่าเริ่มต้น: null) ขนาดสี่เหลี่ยมผืนผ้าของไทล์พิกเซลที่ส่งไปยังอินสแตนซ์การคาดการณ์ ต้องระบุสำหรับการคาดการณ์รูปภาพ inputOverlapSizeรายการ (ค่าเริ่มต้น: null) ปริมาณการทับซ้อนของไทล์ที่อยู่ติดกันใน X/Y ตามขอบแต่ละขอบของไทล์พิกเซลที่ส่งไปยังอินสแตนซ์การคาดการณ์ ค่าเริ่มต้นคือ [0, 0] outputTileSizeรายการ (ค่าเริ่มต้น: null) ขนาดสี่เหลี่ยมผืนผ้าของไทล์พิกเซลที่ส่งคืนจาก AI Platform ค่าเริ่มต้นจะเป็นค่าใน "inputTileSize" outputBandsพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null แมปจากชื่อแถบเอาต์พุตไปยังพจนานุกรมของข้อมูลแถบเอาต์พุต ฟิลด์ข้อมูลแถบที่ถูกต้องคือ "type" และ "dimensions" "type" ควรเป็น ee.PixelType ที่อธิบายแบนด์เอาต์พุต และ "dimensions" เป็นจำนวนเต็มที่ไม่บังคับซึ่งมีจำนวนมิติข้อมูลในแบนด์นั้น เช่น "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". ต้องระบุสำหรับการคาดการณ์รูปภาพ outputPropertiesพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null แมปจากชื่อพร็อพเพอร์ตี้เอาต์พุตไปยังพจนานุกรมของข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้เอาต์พุต ฟิลด์ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ที่ถูกต้องคือ "ประเภท" และ "มิติข้อมูล" "type" ควรเป็น ee.PixelType ที่อธิบายพร็อพเพอร์ตี้เอาต์พุต และ "dimensions" เป็นจำนวนเต็มที่ไม่บังคับที่มีจำนวนมิติข้อมูลสำหรับพร็อพเพอร์ตี้นั้นหากเป็นอาร์เรย์ เช่น "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". ต้องระบุสำหรับการคาดการณ์จาก FeatureCollection outputMultiplierลอย ค่าเริ่มต้น: null ค่าประมาณของการเพิ่มปริมาณข้อมูลสำหรับเอาต์พุตของโมเดลเมื่อเทียบกับอินพุตของโมเดล หากระบุ ค่านี้ต้อง >= 1 ซึ่งจำเป็นในกรณีที่โมเดลสร้างข้อมูลมากกว่าที่ใช้ เช่น โมเดลที่รับ 5 แถบและสร้างเอาต์พุต 10 รายการต่อพิกเซล
ส่งความคิดเห็น
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
หากต้องการบอกให้เราทราบเพิ่มเติม
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],["This document describes the `ee.Model.fromAiPlatformPredictor` function, which retrieves an `ee.Model` from an AI Platform prediction model. Key parameters include `projectId`, `modelName`, `version`, and `region` to locate the model. Input and output specifications are defined by `inputProperties`, `inputTypeOverride`, `inputShapes`, `outputBands`, and `outputProperties`. Image predictions require `inputTileSize`, and optional tile overlap can be specified using `inputOverlapSize`. The output tile size can be adjusted using `outputTileSize`, and the `outputMultiplier` can be specified for models that increase data size.\n"]]