إشعار: يجب إثبات الأهلية للاستخدام غير التجاري لجميع المشاريع غير التجارية المسجّلة لاستخدام Earth Engine قبل 15 أبريل 2025 من أجل الحفاظ على إمكانية الوصول إليها. إذا لم يتم تأكيد حسابك بحلول 26 سبتمبر 2025، قد يتم تعليق إمكانية الوصول إليه.
مشروع Google Cloud الذي يملك النموذج تم إيقافها نهائيًا: استخدِم "projectId" بدلاً منها.
projectId
سلسلة، القيمة التلقائية: null
معرّف مشروع Google Cloud الذي يملك النموذج
modelName
سلسلة، القيمة التلقائية: null
اسم النموذج
version
سلسلة، القيمة التلقائية: null
إصدار النموذج يتم ضبطه تلقائيًا على إصدار النموذج التلقائي في "منصة الذكاء الاصطناعي".
region
سلسلة، القيمة التلقائية: null
منطقة نشر النموذج القيمة التلقائية هي "us-central1".
inputProperties
قائمة، القيمة التلقائية: فارغة
السمات التي يتم تمريرها مع كل مثيل من مثيلات التوقّع يتم تقسيم توقّعات الصور إلى مربّعات، لذا سيتم تكرار هذه الخصائص في كل مثيل لمربّع الصورة. القيمة التلقائية هي عدم توفّر أي مواقع.
inputTypeOverride
القاموس، القيمة التلقائية: null
أنواع سيتم تحويل مدخلات النموذج إليها في حال تحديدها. كلّ من نطاقات الصور وخصائص الصور/الميزات صالحة.
inputShapes
القاموس، القيمة التلقائية: null
الشكل الثابت لنطاقات مصفوفة الإدخال. بالنسبة إلى كل نطاق صفيف غير محدّد، سيتم تلقائيًا استنتاج شكل الصفيف الثابت من بكسل غير مخفي.
proj
التوقّع، القيمة التلقائية: null
إسقاط الإدخال الذي سيتم أخذ عينات منه لجميع النطاقات يتم ضبط الإعداد التلقائي على الإسقاط التلقائي للنطاق الأول من الصورة.
fixInputProj
قيمة منطقية، القيمة التلقائية: null
إذا كانت القيمة صحيحة، سيتم أخذ عينات من وحدات البكسل في إسقاط ثابت تحدّده السمة "proj". يتم استخدام عرض الإخراج في الحالات الأخرى. القيمة التلقائية هي "خطأ".
inputTileSize
قائمة، القيمة التلقائية: فارغة
الأبعاد المستطيلة لمربّعات البكسل التي يتم تمريرها إلى مثيلات التوقّع مطلوب لإجراء توقّعات بشأن الصور.
inputOverlapSize
قائمة، القيمة التلقائية: فارغة
مقدار تداخل المربّعات المتجاورة في الاتجاهَين X/Y على طول كل حافة من مربّعات البكسل التي يتم تمريرها إلى مثيلات التوقّع القيمة التلقائية هي [0, 0].
outputTileSize
قائمة، القيمة التلقائية: فارغة
الأبعاد المستطيلة لمربّعات البكسل التي يتم عرضها من AI Platform القيمة التلقائية هي القيمة في "inputTileSize".
outputBands
القاموس، القيمة التلقائية: null
خريطة من أسماء النطاقات الناتجة إلى قاموس معلومات النطاقات الناتجة. حقول معلومات النطاقات الصالحة هي "النوع" و"الأبعاد". يجب أن يكون "النوع" ee.PixelType يصف النطاق الناتج، و"السمات" هي عدد صحيح اختياري يمثّل عدد السمات في هذا النطاق، مثلاً: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". مطلوب لإجراء توقّعات بشأن الصور.
outputProperties
القاموس، القيمة التلقائية: null
خريطة من أسماء سمات الإخراج إلى قاموس معلومات سمات الإخراج. حقول معلومات السمات الصالحة هي "النوع" و"السمات". يجب أن يكون "النوع" ee.PixelType يصف السمة الناتجة، و"الأبعاد" هو عدد صحيح اختياري يمثّل عدد أبعاد تلك السمة إذا كانت مصفوفة، مثلاً: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". مطلوب للتوقّعات من FeatureCollections.
outputMultiplier
العدد العائم، القيمة التلقائية: null
يشير ذلك إلى تقريب للزيادة في حجم بيانات مخرجات النموذج مقارنةً بمدخلاته. يجب أن تكون القيمة المحدّدة أكبر من أو تساوي 1. لا يكون ذلك ضروريًا إلا إذا كان النموذج ينتج بيانات أكثر مما يستهلك، مثل نموذج يأخذ 5 نطاقات وينتج 10 مخرجات لكل بكسل.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],["This document describes the `ee.Model.fromAiPlatformPredictor` function, which retrieves an `ee.Model` from an AI Platform prediction model. Key parameters include `projectId`, `modelName`, `version`, and `region` to locate the model. Input and output specifications are defined by `inputProperties`, `inputTypeOverride`, `inputShapes`, `outputBands`, and `outputProperties`. Image predictions require `inputTileSize`, and optional tile overlap can be specified using `inputOverlapSize`. The output tile size can be adjusted using `outputTileSize`, and the `outputMultiplier` can be specified for models that increase data size.\n"]]