As páginas conectadas são um recurso das Planilhas Google que permite analisar dados do BigQuery e do Looker diretamente nas Planilhas. É possível acessar as páginas conectadas de forma programática com o serviço de planilhas.
Ações comuns das Páginas Conectadas
Use as classes e os objetos DataSource
para se conectar ao BigQuery ou ao Looker e analisar dados.
A tabela a seguir lista as ações DataSource
mais comuns e
como criá-las no Apps Script:
Ação | Classe do Google Apps Script | Método a ser usado |
---|---|---|
Conectar uma planilha a uma fonte de dados compatível | DataSourceSpec |
SpreadsheetApp.newDataSourceSpec() |
Escolha uma fonte de dados | DataSource |
Spreadsheet.insertDataSourceSheet().getDataSource() |
Adicionar uma página de origem de dados | DataSourceSheet |
Spreadsheet.insertDataSourceSheet() |
Adicionar uma tabela dinâmica | DataSourcePivotTable |
Range.insertDataSourcePivotTable() |
Extrair dados | DataSourceTable |
Range.insertDataSourceTable() |
Usar uma fórmula | DataSourceFormula |
Range.setFormula() |
Adicionar um gráfico | DataSourceChart |
Sheet.insertDataSourceChart() |
Adicionar os escopos de autorização necessários
Para acessar os dados do BigQuery, inclua o método enableBigQueryExecution()
no código do Google Apps Script. Esse método adiciona o escopo OAuth bigquery.readonly
necessário ao seu projeto do Google Apps Script.
O exemplo a seguir mostra o método SpreadsheetApp.enableBigQueryExecution()
chamado em uma função:
function addDataSource() { SpreadsheetApp.enableBigQueryExecution(); var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActive(); }
Para acessar os dados do Looker, inclua o método enableLookerExecution()
no código do Google Apps Script. Ao acessar o Looker no Apps Script, sua vinculação de conta do Google com o Looker será reutilizada.
O exemplo a seguir mostra o método SpreadsheetApp.enableLookerExecution()
chamado em uma função:
function addDataSource() { SpreadsheetApp.enableLookerExecution(); var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActive(); }
Adicionar outros escopos do OAuth ao arquivo de manifesto
Ao se conectar com o BigQuery, a maioria dos escopos do OAuth é adicionada automaticamente ao arquivo de manifesto com base nas funções usadas no seu código. Se você precisar de mais escopos para acessar determinados dados do BigQuery, defina escopos explícitos.
Por exemplo, para consultar dados do BigQuery hospedados no Google Drive, adicione um escopo do OAuth do Drive ao arquivo de manifesto.
O exemplo a seguir mostra a parte oauthScopes
de um arquivo de manifesto. Ele adiciona um escopo do OAuth do Drive além dos escopos mínimos necessários spreadsheet
e bigquery.readonly
:
{ ... "oauthScopes": [ "https://www.googleapis.com/auth/bigquery.readonly", "https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets", "https://www.googleapis.com/auth/drive" ], ... }
Exemplo: criar e atualizar um objeto de fonte de dados
Os exemplos a seguir mostram como adicionar uma fonte de dados, criar um objeto de fonte de dados com base nela, atualizar o objeto e receber o status de execução.
Adicionar uma fonte de dados
Os exemplos a seguir mostram como adicionar uma fonte de dados do BigQuery e do Looker, respectivamente.
BigQuery
Para adicionar uma fonte de dados do BigQuery a uma planilha, insira uma página de fonte de dados com uma especificação de fonte de dados. A página é atualizada automaticamente para buscar dados de prévia.
Substitua <YOUR_PROJECT_ID>
abaixo por um ID de projeto do Google Cloud válido.
// For operations that fetch data from BigQuery, enableBigQueryExecution() must be called.
SpreadsheetApp.enableBigQueryExecution();
var spreadsheet = SpreadsheetApp.create('Test connected sheets');
Logger.log('New test spreadsheet: %s', spreadsheet.getUrl());
// Build data source spec by selecting a table.
var dataSourceSpec = SpreadsheetApp.newDataSourceSpec()
.asBigQuery()
.setProjectId('<YOUR_PROJECT_ID>')
.setTableProjectId('bigquery-public-data')
.setDatasetId('ncaa_basketball')
.setTableId('mbb_historical_tournament_games')
.build();
// Add data source and its associated data source sheet.
var dataSourceSheet = spreadsheet.insertDataSourceSheet(dataSourceSpec);
var dataSource = dataSourceSheet.getDataSource();
Looker
Para adicionar uma fonte de dados do Looker a uma planilha, insira uma página de fonte de dados com uma especificação de fonte de dados. Essa página é atualizada automaticamente para buscar dados de prévia.
Substitua <INSTANCE_URL>
,<MODEL_NAME>
e <EXPLORE_NAME>
no exemplo a seguir por um URL de instância do Looker, um nome de modelo e um nome de análise válidos, respectivamente.
// For operations that fetch data from Looker, enableLookerExecution() must be called.
SpreadsheetApp.enableLookerExecution();
var spreadsheet = SpreadsheetApp.create('Test connected sheets');
Logger.log('New test spreadsheet: %s', spreadsheet.getUrl());
// Build data source spec by selecting a table.
var dataSourceSpec = SpreadsheetApp.newDataSourceSpec()
.asLooker()
.setInstanceUrl('<INSTANCE_URL>')
.setModelName('<MODEL_NAME>')
.setExploreName('<EXPLORE_NAME>')
.build();
// Add data source and its associated data source sheet.
var dataSourceSheet = spreadsheet.insertDataSourceSheet(dataSourceSpec);
var dataSource = dataSourceSheet.getDataSource();
Adicionar um objeto de fonte de dados
Depois que a fonte de dados é adicionada à planilha, é possível criar objetos de fonte de dados com base nela. Neste exemplo, uma tabela dinâmica é criada usando DataSourcePivotTable
no dataSource
do BigQuery criado em o exemplo de código que adiciona uma fonte de dados do BigQuery.
Ao contrário dos dados comuns em planilhas de grade referenciados por índice de célula ou notações A1, os dados de fontes de dados geralmente são referenciados por nomes de colunas. Portanto, a maioria dos setters de propriedades em objetos de fonte de dados usa o nome da coluna como entrada.
var rootCell = spreadsheet.insertSheet('pivotTableSheet').getRange('A1');
// Add data source pivot table and set data source specific configurations.
var dataSourcePivotTable = rootCell.createDataSourcePivotTable(dataSource);
var rowGroup = dataSourcePivotTable.addRowGroup('season');
rowGroup.sortDescending().setGroupLimit(5);
dataSourcePivotTable.addColumnGroup('win_school_ncaa');
dataSourcePivotTable.addPivotValue('win_pts', SpreadsheetApp.PivotTableSummarizeFunction.AVERAGE);
dataSourcePivotTable.addPivotValue('game_date', SpreadsheetApp.PivotTableSummarizeFunction.COUNTA);
var filterCriteria = SpreadsheetApp.newFilterCriteria()
.whenTextEqualToAny(['Duke', 'North Carolina'])
.build();
dataSourcePivotTable.addFilter('win_school_ncaa', filterCriteria);
// Get a regular pivot table instance and set shared configurations.
var pivotTable = dataSourcePivotTable.asPivotTable();
pivotTable.setValuesDisplayOrientation(SpreadsheetApp.Dimension.ROWS);
Atualizar um objeto da fonte de dados
É possível atualizar os objetos da fonte de dados para buscar os dados mais recentes do BigQuery com base nas especificações da fonte de dados e nas configurações de objetos.
O processo de atualização de dados é assíncrono. Para atualizar um objeto de fonte de dados, use os seguintes métodos:
refreshData()
inicia a execução da atualização de dados.waitForCompletion()
retorna o estado final quando a execução de dados é concluída. Isso elimina a necessidade de continuar pesquisando o status da execução.DataExecutionStatus.getErrorCode()
recebe o código de erro caso a execução de dados falhe.
O exemplo abaixo ilustra uma atualização dos dados da tabela dinâmica:
var status = dataSourcePivotTable.getStatus();
Logger.log('Initial state: %s', status.getExecutionState());
dataSourcePivotTable.refreshData();
status = dataSourcePivotTable.waitForCompletion(/* timeoutInSeconds= */ 60);
Logger.log('Ending state: %s', status.getExecutionState());
if (status.getExecutionState() == SpreadsheetApp.DataExecutionState.ERROR) {
Logger.log('Error: %s (%s)', status.getErrorCode(), status.getErrorMessage());
}
Usar gatilhos com as páginas conectadas
Automatize as funções da fonte de dados das Planilhas Google Conectadas com gatilhos e eventos. Por exemplo, use gatilhos baseados em tempo para atualizar objetos de fonte de dados repetidamente em um horário específico e use gatilhos de eventos de planilha para acionar a execução de dados em um evento predefinido.
O exemplo a seguir adiciona uma fonte de dados do BigQuery com um parâmetro de consulta e atualiza a planilha da fonte de dados quando o parâmetro é editado.
Substitua <YOUR_PROJECT_ID>
abaixo por um ID de projeto do Google Cloud válido.
// Add data source with query parameter.
function addDataSource() {
SpreadsheetApp.enableBigQueryExecution();
var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActive();
// Add a new sheet and use A1 cell as the parameter cell.
var parameterCell = spreadsheet.insertSheet('parameterSheet').getRange('A1');
parameterCell.setValue('Duke');
// Add data source with query parameter.
var dataSourceSpec = SpreadsheetApp.newDataSourceSpec()
.asBigQuery()
.setProjectId('<YOUR_PROJECT_ID>')
.setRawQuery('select * from `bigquery-public-data`.`ncaa_basketball`.`mbb_historical_tournament_games` WHERE win_school_ncaa = @SCHOOL')
.setParameterFromCell('SCHOOL', 'parameterSheet!A1')
.build();
var dataSourceSheet = spreadsheet.insertDataSourceSheet(dataSourceSpec);
dataSourceSheet.asSheet().setName('ncaa_data');
}
// Function used to configure event trigger to refresh data source sheet.
function refreshOnParameterEdit(e) {
var editedRange = e.range;
if (editedRange.getSheet().getName() != 'parameterSheet') {
return;
}
// Check that the edited range includes A1.
if (editedRange.getRow() > 1 || editedRange.getColumn() > 1) {
return;
}
var spreadsheet = e.source;
SpreadsheetApp.enableBigQueryExecution();
spreadsheet.getSheetByName('ncaa_data').asDataSourceSheet().refreshData();
}
No exemplo acima, a função addDataSource()
adiciona uma fonte de dados à
planilha. Depois de executar addDataSource()
, crie um gatilho de evento no
editor do Apps Script. Para saber como criar um gatilho de evento, consulte Gatilhos instaláveis.
Selecione as seguintes opções para o acionador:
- Origem do evento: Da planilha
- Tipo de evento: Ao editar
- Função a ser executada:
refreshOnParameterEdit
Depois que o gatilho é criado, a página da fonte de dados é atualizada automaticamente sempre que a célula de parâmetro é editada.
Resolver problemas
Mensagem de erro | Resolução |
---|---|
Use enableBigQuery() para ativar execuções de dados para fontes de dados do BIGQUERY. |
Esse erro indica que SpreadsheetApp.enableBigQueryExecution() não foi chamado antes de buscar dados do BigQuery.Chame SpreadsheetApp.enableBigQueryExecution() em funções que usam métodos para execução do BigQuery. Por exemplo, refreshData() em objetos de fonte de dados, Spreadsheet.insertDataSourceTable() e DataSource.updateSpec() . Esses métodos exigem um escopo OAuth bigquery.readonly adicional para funcionar. |
Não é permitido realizar ações nas fontes de dados. Entre em contato com o administrador para ativar o recurso. |
Esse erro indica que a conta não tem as Planilhas Google Conectadas ativadas. As Planilhas Google Conectadas só estão disponíveis para usuários do Google Workspace com determinadas assinaturas. Entre em contato com o administrador para ativar o recurso. |