שרת Model Context Protocol (MCP) פועל כפרוקסי בין שירות חיצוני שמספק הקשר, נתונים או יכולות למודל שפה גדול (LLM) או לאפליקציית AI. שרתי MCP מחברים אפליקציות AI למערכות חיצוניות כמו מסדי נתונים ושירותי אינטרנט, ומתרגמים את התשובות שלהם לפורמט שאפליקציית ה-AI יכולה להבין.
הגדרת השרת
לפני שמשתמשים בשרתי MCP, צריך להפעיל אותם ולהגדיר אימות. מידע נוסף על שימוש בשרתי MCP מרוחקים של Google ו-Google Cloud זמין במאמר סקירה כללית על שרתי MCP של Google Cloud.
נקודות קצה של שרתים
נקודת קצה של שירות MCP היא כתובת הרשת וממשק התקשורת (בדרך כלל כתובת URL) של שרת ה-MCP, שמשמשת אפליקציית AI (המארח של לקוח ה-MCP) כדי ליצור חיבור מאובטח וסטנדרטי. הוא משמש כנקודת קשר למודל ה-LLM כדי לבקש הקשר, להפעיל כלי או לגשת למשאב. נקודות הקצה של Google MCP יכולות להיות גלובליות או אזוריות.
לשרת ה-MCP של Google Analytics Data API יש את נקודת הקצה הגלובלית הבאה של ה-MCP:
- https://analyticsdata.googleapis.com/mcp/v1
שרת ה-MCP של Google Analytics Data API מציע את נקודת הקצה הבאה של ערכת הכלים של ה-MCP:
- https://analyticsdata.googleapis.com/mcp/v1
כלי MCP
כלי MCP הוא פונקציה או יכולת הפעלה ששרת MCP חושף למודל שפה גדול (LLM) או לאפליקציית AI כדי לבצע פעולה בעולם האמיתי. ערכות כלים הן קבוצה של כלים שימושיים למשימה ספציפית. שימוש בערכות כלים יכול לעזור לסוכן לבצע את המשימה בצורה טובה יותר, כי הוא מצמצם את מספר הכלים שזמינים לסוכן.
ערכות כלים
לשרת ה-MCP analyticsdata.googleapis.com יש את ערכת הכלים הבאה:
| ערכות כלים של MCP | ||
|---|---|---|
| נקודת קצה | תיאור | כלים |
| /mcp/v1 | ערכת הכלים של Google Analytics Data API MCP | |
קבלת מפרטים של כלי ה-MCP
כדי לקבל את המפרטים של כלי ה-MCP לכל הכלים בשרת MCP, משתמשים בשיטה tools/list. בדוגמה הבאה אפשר לראות איך משתמשים ב-curl כדי להציג רשימה של כל הכלים והמפרטים שלהם שזמינים כרגע בשרת ה-MCP.
| בקשת Curl |
|---|
curl --location 'https://analyticsdata.googleapis.com/mcp/v1' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |