試用 Google Analytics 的 MCP 伺服器。從
GitHub 安裝,詳情請參閱
公告。
流量歸因資料
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
在 BigQuery 中,流量歸因資料會以使用者 (首次造訪)、工作階段和事件層級提供,對應 Google Analytics 中使用的不同範圍:
- 以使用者為範圍:提供使用者首次抵達的歸因。
如要判斷新使用者流量來源,您可以使用 BigQuery 匯出資料中與
first_visit 事件相關聯的維度:traffic_source
traffic_source.source
traffic_source.medium
traffic_source.name
- 以工作階段為範圍:提供每個工作階段來源的歸因。如要判斷工作階段流量來源,可以使用與
session_start 事件相關聯的 traffic_source 維度:
traffic_source.source
traffic_source.medium
traffic_source.name
- 以事件為範圍:使用跨管道最終點擊歸因模式,提供轉換事件的歸因資料。BigQuery 匯出資料中的每個事件都會填入
traffic_source。如果是轉換事件,這些欄位會包含該事件的歸因資料:
traffic_source.source
traffic_source.medium
traffic_source.name
您可以在 BigQuery 中使用這些欄位執行詳細的歸因分析,並將這些資料與其他第一方資料集彙整,以取得更深入的洞察資訊。
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2026-01-29 (世界標準時間)。
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