由于 Drive Labels API 是一项共享服务，因此我们会应用配额和限制，以确保所有用户都能公平使用该服务，并保护 Google Workspace 生态系统的整体健康状况。
如果您超出配额，通常会收到 429: Too many
requests HTTP 状态代码响应。如果发生这种情况，您应使用
指数退避算法，稍后再重试。
只要您不超过以下每分钟配额，每天的请求次数就没有限制。
下表详细介绍了请求限制：
| 配额 | |||
|---|---|---|---|
| 读请求次数 |
|
||
| 写请求次数 |
|
||
解决基于时间的配额错误
对于所有基于时间的错误（每 X 分钟最多 N 个请求），我们建议 您的代码捕获异常并使用截断的指数退避算法，以确保您的 设备不会产生过多的负载。
指数退避算法是网络应用的标准错误处理策略。 指数退避算法以指数方式重试请求（不断增加各次请求之间的等待时间，直到达到最大退避时间） 。如果请求仍然失败，请务必 增加请求之间的延迟时间，直到请求成功为止。
示例算法
指数退避算法以指数方式重试请求（不断增加各次重试之间的等待时间 ，直到达到最大退避时间）。例如：
- 向 Drive Labels API 发出请求。
- 如果请求失败，请等待 1 +
random_number_milliseconds，然后重试 请求。 - 如果请求失败，请等待 2 +
random_number_milliseconds，然后重试 请求。 - 如果请求失败，请等待 4 +
random_number_milliseconds，然后重试 请求。 - 依此类推，等待时间上限为
maximum_backoff。 - 继续等待并重试，直到达到最大重试次数，但不要增加重试之间的等待 时间。
其中：
- 等待时间为
min(((2^n)+random_number_milliseconds), maximum_backoff)， 在每次迭代（请求）时递增 1。n random_number_milliseconds是小于或等于 1,000 的随机毫秒数。这有助于避免出现以下情况：许多客户端在 某些情况下全部同步进行处理并同时执行重试操作，导致同步发送每一波请求。每次重试请求后，系统都会重新计算random_number_milliseconds的值。maximum_backoff通常为 32 或 64 秒。适当的值 取决于用例。
客户端达到 maximum_backoff 时间后，可以继续重试。
此后执行的重试不需要继续增加退避时间。例如，如果客户端使用的 maximum_backoff 时间为 64 秒，则在达到此值后，客户端可以每 64 秒重试一次。到了特定时间点后，
客户端应停止无限重试。
重试之间的等待时间和重试次数取决于您的用例 和网络状况。
价格
使用 Drive Labels API 无需支付额外费用。超出配额 请求限制不会产生额外费用，也不会向您的账号收费。
申请增加配额
根据项目的资源使用情况，您可能需要申请调整配额。服务账号发出的 API 调用被视为使用单个 账号。我们无法保证您的配额调整申请一定会得到批准。如果配额调整申请会大幅增加配额值，则可能需要更长时间才能获得批准。
并非所有项目的配额都完全相同。当 Google Cloud 使用量随着时间推移逐步增加时，您的配额值可能需要增加。如果您预计自己的用量即将显著增加，可以在 Google Cloud 控制台的配额页面中提前申请调整配额。
如需了解详情，请参阅以下资源：