DAG ของ Conversion ออฟไลน์ของโฆษณา

ภาพรวม

หน้านี้จะแนะนําวิธีกําหนดค่า DAG และ tcrm_bq_to_ads_oc_v2tcrm_gcs_to_ads_oc_v2 รวมทั้งวิธีเตรียมข้อมูล

บางครั้งโฆษณาอาจไม่ได้กระตุ้นยอดขายออนไลน์โดยตรง แต่อาจเป็นจุดเริ่มต้นที่นําลูกค้าไปสู่การซื้อทางออฟไลน์ได้ในท้ายที่สุด เช่น ที่หน้าร้านของคุณหรือผ่านโทรศัพท์ การนําเข้า Conversion ออฟไลน์ช่วยให้คุณวัดผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นในโลกออฟไลน์หลังจากที่โฆษณาทําให้เกิดการคลิกหรือการโทรหาธุรกิจ

โปรดดูรายละเอียดที่เกี่ยวกับการนําเข้า Conversion ออฟไลน์

กําหนดค่าตัวแปร Airflow

สร้างตัวแปร DAG ที่จําเป็นรายการใหม่ tcrm_bq_to_ads_oc_v2 รายการ

ส่วนต่อไปนี้ระบุตัวแปรที่จําเป็นเพื่อเรียกใช้ DAG tcrm_bq_to_ads_oc_v2 คุณจะต้องตั้งค่าตัวแปรเหล่านี้ในกรณีที่คุณวางแผนที่จะใช้ BigQuery เป็นแหล่งข้อมูลเท่านั้น

ชื่อตัวแปร ค่าตัวอย่าง ข้อมูลตัวแปร
tcrm_bq_to_ads_oc_v2_bq_dataset_id my_dataset ชื่อของชุดข้อมูล BigQuery ที่มีข้อมูล
tcrm_bq_to_ads_oc_v2_bq_table_id my_table ชื่อตาราง BigQuery ที่มีข้อมูล
tcrm_bq_to_ads_OC_v2_google_ads_yaml_credentials ข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สําหรับ Google Ads API โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมในภาพรวมของ Google Ads API

สร้างตัวแปร DAG ที่จําเป็นสําหรับ tcrm_gcs_to_ads_oc_v2 ใหม่

ส่วนต่อไปนี้ระบุตัวแปรที่จําเป็นเพื่อเรียกใช้ DAG tcrm_gcs_to_ads_oc_v2 คุณจะต้องตั้งค่าตัวแปรเหล่านี้ในกรณีที่คุณวางแผนที่จะใช้ Google Cloud Storage เป็นแหล่งข้อมูลเท่านั้น

ชื่อตัวแปร ค่าตัวอย่าง ข้อมูลตัวแปร
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2_gcs_bucket_name my_bucket ชื่อที่เก็บข้อมูล Cloud Storage
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2_gcs_bucket_prefix folder/sub_folder เส้นทางไปยังโฟลเดอร์ข้อมูลภายในที่เก็บข้อมูล
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2_gcs_content_type (ไม่บังคับ) JSON หรือ CSV ก็ได้ ประเภทเนื้อหา Cloud Storage
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2_google_ads_yaml_credentials ข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สําหรับ Google Ads API โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมในภาพรวมของ Google Ads API

เตรียมข้อมูลที่จะส่งไปยัง Conversion ออฟไลน์ของ Google Ads

คําอธิบายช่องข้อมูล

customerId คือรหัสของลูกค้าที่อัปโหลด

conversionActionId คือรหัสของการกระทําที่ถือเป็น Conversion ที่เชื่อมโยงกับ Conversion นี้ คุณจะพบรหัสใน URL สําหรับ Conversion ที่เจาะจงได้ โปรดดูภาพหน้าจอ เพื่อดูหน้าเว็บ คลิก TOOLS AND SETTINGS ในเมนูด้านบน > คลิก Conversion ใต้ MEASUREMENT ในป๊อปอัป > คลิก Conversion action ที่จะส่ง Conversion การคลิกออฟไลน์

conversionDateTime ต้องเป็นรูปแบบ yyyy-mm-dd hh:mm:ss+|-hh:mm

หากต้องการส่งข้อมูลไปยัง Google Ads คุณสามารถเลือกจาก 3 ตัวเลือกต่อไปนี้

  1. จาก BigQuery โดยใช้ tcrm_bq_to_ads_oc_v2 DAG ในรูปแบบตาราง SQL

    สคีมาของตาราง:

    ชื่อช่อง ประเภท
    รหัสลูกค้า STRING
    รหัสการกระทําที่ถือเป็น Conversion STRING
    gclid STRING
    มูลค่า Conversion STRING
    conversionDateTime STRING

    ตารางตัวอย่าง

    รหัสลูกค้า รหัสการกระทําที่ถือเป็น Conversion gclid มูลค่า Conversion conversionDateTime
    1234567890 123456789 Gid_id_1 0.1 11-01-2022 18:00:00 น. + 0900
    1234567890 123456789 Gid_id_2 0.2 12-01-2022 18:00:00 น. + 0900
    1234567890 123456789 Gid_id_3 0.3 13-01-2022 18:00:00 น. + 0900
    1234567890 123456789 Gid_id_4 0.4 14-01-2022 18:00:00 น. + 0900

  2. จาก Google Cloud Storage โดยใช้ DAG ของ tcrm_gcs_to_ads_oc_v2 ในรูปแบบ JSON

    {"customerId": "1234567890", "conversionActionId": "123456789", "gclid": "gclick_id_1", "conversionValue":"0.1", "conversionDateTime": "2022-01-11 18:00:00+0900"}
{"customerId": "1234567890", "conversionActionId": "123456789", "gclid": "gclick_id_2", "conversionValue":"0.2", "conversionDateTime": "2022-01-12 18:00:00+0900"}
{"customerId": "1234567890", "conversionActionId": "123456789", "gclid": "gclick_id_3", "conversionValue":"0.3", "conversionDateTime": "2022-01-13 18:00:00+0900"}
{"customerId": "1234567890", "conversionActionId": "123456789", "gclid": "gclick_id_4", "conversionValue":"0.4", "conversionDateTime": "2022-01-14 18:00:00+0900"}

  3. จาก Google Cloud Storage โดยใช้ tcrm_gcs_to_ads_oc_v2 DAG ในรูปแบบ CSV

    customerId,conversionActionId,googleClickId,conversionValue,conversionTime
1234567890,123456789,gclick_id_1,0.1,2022-01-11 18:00:00+0900
1234567890,123456789,gclick_id_2,0.2,2022-01-12 18:00:00+0900
1234567890,123456789,gclick_id_3,0.3,2022-01-13 18:00:00+0900
1234567890,123456789,gclick_id_4,0.4,2022-01-14 18:00:00+0900

เรียกใช้ DAG

ในคอนโซล Airflow ให้คลิกตัวเลือก DAGs จากแถบเมนูด้านบน ค้นหา DAG ที่ต้องการเรียกใช้ในรายการทางด้านซ้าย จากนั้นเรียกใช้โดยคลิกปุ่ม Play ทางด้านขวาของรายการ

การอ่านบันทึกของ DAG

โปรดดูการอ่านบันทึกของ DAG ในคําถามที่พบบ่อย