Panoramica
La pagina illustra come configurare i DAG tcrm_bq_to_ads_oc_v2
e tcrm_gcs_to_ads_oc_v2
e come preparare i dati.
A volte, un annuncio non genera direttamente una vendita online, ma invoglia il cliente a iniziare un percorso che porterà a una vendita offline, ad esempio presso il tuo ufficio o al telefono. L'importazione delle conversioni offline ti consente di misurare quanto accade al di fuori del mondo online dopo che un annuncio ha generato un clic o una chiamata alla tua attività.
Per informazioni dettagliate, consulta Informazioni sulle importazioni delle conversioni offline
Configura variabili Airflow
Crea nuove variabili DAG tcrm_bq_to_ads_oc_v2
necessarie
La sezione seguente indica quali variabili sono necessarie per eseguire il DAG tcrm_bq_to_ads_oc_v2
. Devi configurare queste variabili solo se prevedi
di utilizzare BigQuery come origine dati.
Nome variabile | Valore di esempio | Informazioni sulle variabili |
---|---|---|
tcrm_bq_to_ads_oc_v2_bq_dataset_id |
my_dataset |
Il nome del set di dati BigQuery contenente i dati. |
tcrm_bq_to_ads_oc_v2_bq_table_id |
my_table |
Il nome della tabella BigQuery contenente i dati. |
tcrm_bq_to_ads_OC_v2_google_ads_yaml_credentials |
Per informazioni sull'autenticazione dell'API Google Ads, consulta Panoramica dell'API Google Ads. |
Crea nuove variabili DAG tcrm_gcs_to_ads_oc_v2
obbligatorie
La sezione seguente indica quali variabili sono necessarie per eseguire il DAG tcrm_gcs_to_ads_oc_v2
. Devi configurare queste variabili solo se prevedi di utilizzare Google Cloud Storage come origine dati.
Nome variabile | Valore di esempio | Informazioni sulle variabili |
---|---|---|
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2_gcs_bucket_name |
my_bucket |
Nome del bucket Cloud Storage. |
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2_gcs_bucket_prefix |
folder/sub_folder |
Il percorso della cartella di dati all'interno del bucket. |
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2_gcs_content_type (facoltativo) |
JSON o CSV . |
Tipo di contenuti di Cloud Storage. |
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2_google_ads_yaml_credentials |
Per informazioni sull'autenticazione dell'API Google Ads, consulta Panoramica dell'API Google Ads. |
Prepara i dati da inviare a Google Ads per la conversione offline
Spiegazioni sui campi di dati:
customerId è l'ID del cliente che esegue il caricamento.
conversionActionId è l'ID dell'azione di conversione associata a questa
conversione. Puoi trovare l'ID nell'URL di una specifica conversione. Fai riferimento allo screenshot. Per visualizzare la pagina: Fai clic su TOOLS AND SETTINGS
nel
menu in alto > fai clic su Conversion
sotto MEASUREMENT
nel popup > fai clic su
Conversion action
dove verranno inviate le conversioni per clic offline.
conversionDateTime deve essere il pattern di aaaa-mm-gg hh:mm:ss+|-hh:mm
Per inviare i tuoi dati a Google Ads puoi scegliere una delle 3 opzioni seguenti:
Da BigQuery utilizzando il DAG
tcrm_bq_to_ads_oc_v2
in formato tabella SQL.Schema della tabella:
Nome campo Tipo ID cliente STRING ID azione di conversione STRING gclid STRING conversione-valore STRING data/ora conversione STRING Tabella di esempio:
ID cliente ID azione di conversione gclid conversione-valore data/ora conversione 1234567890 123456789 gclick_id_1 0,1 11-01-2022 18:00:00+0900 1234567890 123456789 gclick_id_2 0,2 12-01-2022 18:00:00+0900 1234567890 123456789 gclick_id_3 0,3 13-01-2022 18:00:00+0900 1234567890 123456789 gclick_id_4 0,4 14-01-2022 18:00:00+0900 Da Google Cloud Storage utilizzando il DAG
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2
in formato JSON.{"customerId": "1234567890", "conversionActionId": "123456789", "gclid": "gclick_id_1", "conversionValue":"0.1", "conversionDateTime": "2022-01-11 18:00:00+0900"} {"customerId": "1234567890", "conversionActionId": "123456789", "gclid": "gclick_id_2", "conversionValue":"0.2", "conversionDateTime": "2022-01-12 18:00:00+0900"} {"customerId": "1234567890", "conversionActionId": "123456789", "gclid": "gclick_id_3", "conversionValue":"0.3", "conversionDateTime": "2022-01-13 18:00:00+0900"} {"customerId": "1234567890", "conversionActionId": "123456789", "gclid": "gclick_id_4", "conversionValue":"0.4", "conversionDateTime": "2022-01-14 18:00:00+0900"}
Da Google Cloud Storage utilizzando il DAG
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2
in formato CSV.customerId,conversionActionId,googleClickId,conversionValue,conversionTime 1234567890,123456789,gclick_id_1,0.1,2022-01-11 18:00:00+0900 1234567890,123456789,gclick_id_2,0.2,2022-01-12 18:00:00+0900 1234567890,123456789,gclick_id_3,0.3,2022-01-13 18:00:00+0900 1234567890,123456789,gclick_id_4,0.4,2022-01-14 18:00:00+0900
Gestisci il tuo DAG
Nella console Airflow fai clic sull'opzione DAGs
nella barra dei menu in alto. Individua il DAG da eseguire nell'elenco a sinistra. Quindi eseguilo facendo clic sul pulsante Play
sul lato destro dell'elenco.
Lettura dei log di DAG
Consulta le Domande frequenti sulla lettura dei log di DAG nelle Domande frequenti.