खास जानकारी
इस पेज पर, tcrm_bq_to_ads_oc_v2
और
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2
डीएजी को कॉन्फ़िगर करने के तरीके और डेटा तैयार करने का तरीका बताया गया है.
कभी-कभी, कोई विज्ञापन सीधे ऑनलाइन बिक्री पर नहीं लेकर जाता, बल्कि ग्राहक को ऐसा रास्ता दिखाता है जिस पर आगे जाकर वह ऑफ़लाइन खरीदारी करता है, जैसे कि आपके दफ़्तर में या फ़ोन पर. ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न इंपोर्ट करके यह मेज़र किया जा सकता है कि विज्ञापन पर क्लिक होने या आपके कारोबार को कॉल मिलने का आपके ऑफ़लाइन कारोबार पर कैसा असर हुआ.
ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न इंपोर्ट के बारे में जानकारी देखें
Airflow वैरिएबल कॉन्फ़िगर करें
नए ज़रूरी tcrm_bq_to_ads_oc_v2
डीएजी वैरिएबल बनाएं
नीचे दिए गए सेक्शन से पता चलता है कि tcrm_bq_to_ads_oc_v2
डीएजी चलाने के लिए किन वैरिएबल की ज़रूरत है. अगर आपको BigQuery को अपने डेटा सोर्स के तौर पर इस्तेमाल करना है, सिर्फ़ तब ही आपको ये वैरिएबल सेट अप करने होंगे.
वैरिएबल का नाम | उदाहरण वैल्यू | वैरिएबल की जानकारी |
---|---|---|
tcrm_bq_to_ads_oc_v2_bq_dataset_id |
my_dataset |
उस BigQuery डेटासेट का नाम जिसमें डेटा है. |
tcrm_bq_to_ads_oc_v2_bq_table_id |
my_table |
उस BigQuery टेबल का नाम जिसमें डेटा मौजूद है. |
tcrm_bq_to_ads_OC_v2_google_ads_yaml_credentials |
Google Ads API के लिए पुष्टि की जानकारी, ज़्यादा जानकारी के लिए Google Ads API के बारे में खास जानकारी देखें. |
नए ज़रूरी tcrm_gcs_to_ads_oc_v2
डीएजी वैरिएबल बनाएं
नीचे दिए गए सेक्शन से पता चलता है कि tcrm_gcs_to_ads_oc_v2
डीएजी चलाने के लिए किन वैरिएबल की ज़रूरत है. आपको ये वैरिएबल सिर्फ़ तब सेट अप करने होंगे, जब आप Google Cloud Storage को अपने डेटा सोर्स के तौर पर इस्तेमाल करने के बारे में सोच रहे हों.
वैरिएबल का नाम | उदाहरण वैल्यू | वैरिएबल की जानकारी |
---|---|---|
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2_gcs_bucket_name |
my_bucket |
Cloud Storage बकेट का नाम. |
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2_gcs_bucket_prefix |
folder/sub_folder |
बकेट के अंदर के डेटा फ़ोल्डर का पाथ. |
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2_gcs_content_type (ज़रूरी नहीं) |
JSON या CSV . |
Cloud Storage का कॉन्टेंट किस तरह का है. |
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2_google_ads_yaml_credentials |
Google Ads API के लिए पुष्टि की जानकारी, ज़्यादा जानकारी के लिए Google Ads API के बारे में खास जानकारी देखें. |
Google Ads ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न में भेजने के लिए डेटा तैयार करना
डेटा फ़ील्ड एक्सप्लेनेशंस:
customerId अपलोड करने वाले ग्राहक का आईडी है.
conversionActionId इस कन्वर्ज़न से जुड़े कन्वर्ज़न ऐक्शन का आईडी है. आप किसी खास कन्वर्ज़न के लिए, यूआरएल में आईडी देख सकते हैं. कृपया
स्क्रीनशॉट देखें. पेज देखने के लिए. सबसे ऊपर के मेन्यू पर TOOLS AND SETTINGS
पर क्लिक करें > पॉप-अप में MEASUREMENT
के नीचे Conversion
पर क्लिक करें > Conversion action
पर क्लिक करें जहां ऑफ़लाइन क्लिक कन्वर्ज़न भेजे जाएंगे.
conversionDateTime, yyyy-mm-dd hh:mm:ss+|-hh:mm का पैटर्न होना चाहिए
Google Ads को डेटा भेजने के लिए, इन तीन विकल्पों में से कोई एक चुनें:
SQL टेबल फ़ॉर्मैट में
tcrm_bq_to_ads_oc_v2
डीएजी का इस्तेमाल करके BigQuery से.टेबल स्कीमा:
फ़ील्ड का नाम टाइप ग्राहक आईडी STRING कन्वर्ज़न कार्रवाई आईडी STRING gclid STRING कन्वर्ज़न वैल्यू STRING कन्वर्ज़न की तारीख और समय STRING टेबल का उदाहरण:
ग्राहक आईडी कन्वर्ज़न कार्रवाई आईडी gclid कन्वर्ज़न वैल्यू कन्वर्ज़न की तारीख और समय 1234567890 123456789 gclick_id_1 0.1 11-01-2022 18:00:00+0900 1234567890 123456789 gclick_id_2 0.2 12-01-2022 18:00:00+0900 1234567890 123456789 gclick_id_3 0.3 13-01-2022 18:00:00+0900 1234567890 123456789 gclick_id_4 0.4 14-01-2022 18:00:00+0900 JSON फ़ॉर्मैट में
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2
डीएजी का इस्तेमाल करके Google Cloud Storage से.{"customerId": "1234567890", "conversionActionId": "123456789", "gclid": "gclick_id_1", "conversionValue":"0.1", "conversionDateTime": "2022-01-11 18:00:00+0900"} {"customerId": "1234567890", "conversionActionId": "123456789", "gclid": "gclick_id_2", "conversionValue":"0.2", "conversionDateTime": "2022-01-12 18:00:00+0900"} {"customerId": "1234567890", "conversionActionId": "123456789", "gclid": "gclick_id_3", "conversionValue":"0.3", "conversionDateTime": "2022-01-13 18:00:00+0900"} {"customerId": "1234567890", "conversionActionId": "123456789", "gclid": "gclick_id_4", "conversionValue":"0.4", "conversionDateTime": "2022-01-14 18:00:00+0900"}
CSV फ़ॉर्मैट में
tcrm_gcs_to_ads_oc_v2
डीएजी का इस्तेमाल करके Google Cloud Storage में जाएं.customerId,conversionActionId,googleClickId,conversionValue,conversionTime 1234567890,123456789,gclick_id_1,0.1,2022-01-11 18:00:00+0900 1234567890,123456789,gclick_id_2,0.2,2022-01-12 18:00:00+0900 1234567890,123456789,gclick_id_3,0.3,2022-01-13 18:00:00+0900 1234567890,123456789,gclick_id_4,0.4,2022-01-14 18:00:00+0900
अपना डीएजी चलाएं
Airflow कंसोल में, सबसे ऊपर दिए गए मेन्यू बार में DAGs
विकल्प पर क्लिक करें. बाईं ओर दी गई सूची में वह DAG ढूंढें जिसे आप चलाना चाहते हैं. इसके बाद, सूची की दाईं ओर मौजूद, Play
बटन पर क्लिक करके उसे चलाएं.
DAG के लॉग पढ़ना
कृपया अक्सर पूछे जाने वाले सवालों में DAG के लॉग पढ़ना देखें.