מדדי DAG של המרות אופליין ב-Campaign Manager

סקירה כללית

בדף הזה מוסבר איך להגדיר את tcrm_bq_to_cm או tcrm_gcs_to_cm DAG ואיך להכין את הנתונים.

ב-Campaign Manager 360, המרה מתועדת על ידי תג, שנקרא פעילות Floodlight, כשמשתמש מבצע פעולה מוגדרת מראש אחרי שהוצגה לו מודעה. פעולות מתויגות בדרך כלל כוללות מעקב כאשר משתמש קונה פריט מחנות וירטואלית, או מבקר בדף אינטרנט כדי לבקש מידע נוסף באמצעות טופס מקוון. באופן כללי, המרות ש-Google עוקבת אחריהן מתחילות ומסתיימות באופן מקוון.

פרטים נוספים זמינים במאמר העלאת המרות

הגדרת משתני זרימת אוויר

יצירה של משתני DAG tcrm_bq_to_cm נדרשים

בטבלה הבאה מפורטים המשתנים שדרושים לצורך הפעלת DAG tcrm_bq_to_cm. צריך להגדיר את המשתנים האלה רק אם אתם מתכוונים להשתמש ב-BigQuery כמקור הנתונים.

שם משתנה ערך ברירת מחדל פרטי המשתנה
bq_dataset_id my_dataset השם של מערך הנתונים ב-BigQuery שמכיל את הנתונים.
bq_table_id my_table השם של טבלת BigQuery המכיל את הנתונים.
cm_profile_id מזהה הפרופיל של משתמש חשבון השירות ב-CM.
cm_service_account חשבון שירות שאושר בתור משתמש ב-Campaign Manager.

יצירה של משתני DAG tcrm_gcs_to_cm נדרשים

בטבלה הבאה מפורטים המשתנים שדרושים לצורך הפעלת DAG tcrm_gcs_to_cm. צריך להגדיר את המשתנים האלה רק אם אתם מתכוונים להשתמש ב-Google Cloud Storage כמקור הנתונים.

שם משתנה ערך לדוגמה פרטי המשתנה
gcs_bucket_name my_bucket שם הקטגוריה של Cloud Storage.
gcs_bucket_prefix folder/sub_folder הנתיב לתיקיית הנתונים בתוך הקטגוריה.
gcs_content_type (אופציונלי) JSON או CSV. סוג התוכן ב-Cloud Storage.
cm_profile_id מזהה הפרופיל של המשתמש בחשבון השירות ב-CM.
cm_service_account חשבון השירות שקיבל הרשאה בתור משתמש ב-Campaign Manager.

מכינים את הנתונים לשליחה אל המרות אופליין של Campaign Manager

כדי לשלוח את הנתונים ל-Campaign Manager, אפשר לבחור מבין 3 האפשרויות הבאות:

  1. מ-BigQuery באמצעות tcrm_bq_to_cm DAG בפורמט טבלת SQL. (הנתונים לדוגמה מכווננים מפני שהם ארוכים מדי).

    gclid מזהה Floodlight מזהה תצורת Floodlight סידורי micros של חותמת זמן quantity value
    cj0K... 1234567 1234567 12345678-abcd-... 1592685900000000 1 1000

  2. מ-Google Cloud Storage עם DAG tcrm_gcs_to_cm בפורמט JSON.

    {'gclid': 'cj0K...', 'floodlightActivityId': '1234567', 'floodlightConfigurationId': '1234567', 'ordinal': '12345678-abcd-...', 'timestampMicros': '12345678-abcd-...', 'ordinal':'1', 'quantity': '1000', 'value':'1000'}

  3. מ-Google Cloud Storage עם DAG tcrm_gcs_to_cm בפורמט CSV.

    gclid,floodlightActivityId,floodlightConfigurationId,ordinal,timestampMicros,quantity,value
Cj0K...,1234567,1234567,12345678-abcd-abcd-abcd-0123456789ab,1592685900000000,1,1000

הפעלת הזיהוי האוטומטי

במסוף Airflow, לוחצים על האפשרות DAGs בסרגל התפריטים העליון. ברשימה שמימין, מוצאים את ה-DAG שרוצים להפעיל. אחר כך לוחצים על הלחצן Play בצד שמאל של הרשימה.

קריאת יומני DAG

יש לעיין בקטע קריאת יומני DAG בשאלות הנפוצות.