GA DAGs

ওভারভিউ

পৃষ্ঠাটি আপনাকে গাইড করবে কিভাবে tcrm_bq_to_ga বা tcrm_gcs_to_ga DAG কনফিগার করতে হয় এবং কিভাবে ডেটা প্রস্তুত করতে হয়।

গুগল অ্যানালিটিক্স ট্র্যাফিকের উত্সের তথ্য সহ সাইট ব্যবহারকারী ব্যক্তিদের সেশনের সময়কাল, প্রতি সেশনের পৃষ্ঠা, বাউন্স রেট ইত্যাদি ওয়েবসাইট কার্যকলাপ ট্র্যাক করতে ব্যবহৃত হয়।

বিস্তারিত জানার জন্য, অনুগ্রহ করে পরিমাপ প্রোটোকল ওভারভিউ দেখুন

এয়ারফ্লো ভেরিয়েবল কনফিগার করুন

নতুন প্রয়োজনীয় tcrm_bq_to_ga DAG ভেরিয়েবল তৈরি করুন

নিচের টেবিলটি নির্দেশ করে যে tcrm_bq_to_ga DAG চালানোর জন্য কোন ভেরিয়েবলের প্রয়োজন। আপনি যদি আপনার ডেটা উত্স হিসাবে BigQuery ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেন তবেই আপনাকে এই ভেরিয়েবলগুলি সেট আপ করতে হবে৷

পরিবর্তনশীল নাম ডিফল্ট মান পরিবর্তনশীল তথ্য
bq_dataset_id my_dataset ডেটা ধারণকারী BigQuery ডেটাসেটের নাম।
bq_table_id my_table ডেটা ধারণকারী BigQuery টেবিলের নাম।
ga_tracking_id UA-123456789-1 Google Analytics ট্র্যাকিং আইডি

নতুন প্রয়োজনীয় tcrm_gcs_to_ga DAG ভেরিয়েবল তৈরি করুন

নিচের টেবিলটি নির্দেশ করে যে tcrm_gcs_to_ga DAG চালানোর জন্য কোন ভেরিয়েবলের প্রয়োজন। আপনি যদি আপনার ডেটা উত্স হিসাবে Google ক্লাউড স্টোরেজ ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেন তবেই আপনাকে এই ভেরিয়েবলগুলি সেট আপ করতে হবে৷

পরিবর্তনশীল নাম উদাহরণ মান পরিবর্তনশীল তথ্য
gcs_bucket_name my_bucket ক্লাউড স্টোরেজ বাকেটের নাম।
gcs_bucket_prefix folder/sub_folder বালতির ভিতরে ডেটা ফোল্ডারের পথ।
gcs_content_type (ঐচ্ছিক) হয় JSON বা CSV । ক্লাউড স্টোরেজ বিষয়বস্তুর প্রকার।
ga_tracking_id UA-123456789-1 Google Analytics ট্র্যাকিং আইডি

Google Analytics-এ পাঠানোর জন্য ডেটা প্রস্তুত করুন

দ্রষ্টব্য: বিস্তারিত প্রয়োজনীয়তার জন্য পরিমাপ প্রোটোকল API {target="_blank"} পড়ুন।

GA-তে আপনার ডেটা পাঠাতে আপনি নিম্নলিখিত 3টি বিকল্প থেকে বেছে নিতে পারেন:

  1. BigQuery থেকে SQL টেবিল ফর্ম্যাটে tcrm_bq_to_ga DAG ব্যবহার করে।

  2. JSON ফর্ম্যাটে tcrm_gcs_to_ga DAG ব্যবহার করে Google ক্লাউড স্টোরেজ থেকে।

    {"cid": "12345.67890", "t":"event", "ec": "video", "ea": "play", "el": "holiday", "ev": "300" }
{"cid": "12345.67891", "t":"event", "ec": "video", "ea": "play", "el": "holiday", "ev": "301" }
{"cid": "12345.67892", "t":"event", "ec": "video", "ea": "play", "el": "holiday", "ev": "302" }
{"cid": "12345.67893", "t":"event", "ec": "video", "ea": "play", "el": "holiday", "ev": "303" }

  3. CSV ফর্ম্যাটে tcrm_gcs_to_ga DAG ব্যবহার করে Google ক্লাউড স্টোরেজ থেকে।

    cid,t,ec,ea,el,ev
12345.67890,event,video,play,holiday,300
12345.67891,event,video,play,holiday,301
12345.67892,event,video,play,holiday,302
12345.67893,event,video,play,holiday,303

আপনার DAG চালান

এয়ারফ্লো কনসোলে উপরের মেনু বার থেকে DAGs বিকল্পে ক্লিক করুন। বাম দিকের তালিকায় আপনি যে DAG চালাতে চান তা খুঁজুন। তারপর তালিকার ডানদিকে Play বোতামে ক্লিক করে এটি চালান।

DAG এর লগ পড়া

অনুগ্রহ করে FAQ-এ DAG-এর লগ পড়া পড়ুন ।