نظرة عامة
سترشدك الصفحة إلى كيفية إعداد tcrm_bq_to_ga أو tcrm_gcs_to_ga DAG وكيفية إعداد البيانات.
يتم استخدام Google Analytics لتتبع نشاط موقع الويب مثل مدة الجلسة، وعدد الصفحات في الجلسة، ومعدل الارتداد، وما إلى ذلك، للأفراد الذين يستخدمون الموقع، إلى جانب معلومات عن مصدر الزيارات.
للحصول على التفاصيل، يُرجى الرجوع إلى نظرة عامة على Measurement Protocol
تهيئة متغيرات تدفق الهواء
إنشاء متغيّرات DAG جديدة لازمة tcrm_bq_to_ga
يوضّح الجدول التالي المتغيّرات اللازمة لتشغيل DAG tcrm_bq_to_ga. لا تحتاج إلى إعداد هذه المتغيرات إلا إذا كنت تخطط لاستخدام BigQuery كمصدر بياناتك.
| اسم المتغيّر | القيمة التلقائية | معلومات المتغيّر |
|---|---|---|
bq_dataset_id
|
my_dataset
|
اسم مجموعة بيانات BigQuery التي تحتوي على البيانات. |
bq_table_id
|
my_table
|
اسم جدول BigQuery الذي يحتوي على البيانات. |
ga_tracking_id |
UA-123456789-1 |
رقم تعريف تتبع "إحصاءات Google" |
إنشاء متغيّرات DAG جديدة لازمة tcrm_gcs_to_ga
يوضّح الجدول التالي المتغيّرات اللازمة لتشغيل DAG tcrm_gcs_to_ga. لا تحتاج إلى إعداد هذه المتغيرات إلا إذا كنت تخطط لاستخدام Google Cloud Storage كمصدر للبيانات.
| اسم المتغيّر | مثال للقيمة | معلومات المتغيّر |
|---|---|---|
gcs_bucket_name |
my_bucket |
اسم حزمة Cloud Storage |
gcs_bucket_prefix
|
folder/sub_folder
|
المسار إلى مجلد البيانات داخل الحزمة. |
gcs_content_type
(اختياري) |
إما JSON أو CSV.
|
نوع محتوى Cloud Storage. |
ga_tracking_id |
UA-123456789-1 |
رقم تعريف تتبع "إحصاءات Google" |
تحضير البيانات لإرسالها إلى "إحصاءات Google"
ملاحظة: ارجع إلى Measurement Protocol API{target="_blank"} لمعرفة المتطلبات التفصيلية.
لإرسال بياناتك إلى "إحصاءات Google"، يمكنك الاختيار من بين الخيارات الثلاثة التالية:
من BigQuery باستخدام DAG
tcrm_bq_to_gaبتنسيق جدول SQL.
من Google Cloud Storage باستخدام DAG
tcrm_gcs_to_gaبتنسيق JSON{"cid": "12345.67890", "t":"event", "ec": "video", "ea": "play", "el": "holiday", "ev": "300" } {"cid": "12345.67891", "t":"event", "ec": "video", "ea": "play", "el": "holiday", "ev": "301" } {"cid": "12345.67892", "t":"event", "ec": "video", "ea": "play", "el": "holiday", "ev": "302" } {"cid": "12345.67893", "t":"event", "ec": "video", "ea": "play", "el": "holiday", "ev": "303" }من Google Cloud Storage باستخدام علامة DAG
tcrm_gcs_to_gaبتنسيق CSV.cid,t,ec,ea,el,ev 12345.67890,event,video,play,holiday,300 12345.67891,event,video,play,holiday,301 12345.67892,event,video,play,holiday,302 12345.67893,event,video,play,holiday,303
تشغيل DAG
في وحدة تحكم Airflow، انقر على الخيار DAGs من أعلى شريط القوائم. ابحث عن
DAG الذي ترغب في تشغيله في القائمة على اليمين. وبعد ذلك، يمكنك تشغيلها بالنقر على الزر
Play في الجانب الأيسر من القائمة.
قراءة سجلات DAG
يُرجى الرجوع إلى قراءة سجلات DAG في الأسئلة الشائعة.