DAG de Google Analytics 4

Descripción general

En la página, encontrarás instrucciones para configurar el tcrm_bq_to_ga4 o el tcrm_gcs_to_ga4DAG y cómo preparar los datos.

Google Analytics 4 (antes conocido como "App + Web") es un nuevo tipo de propiedad, con informes diferentes de los que suele ver en las propiedades Universal Analytics. Una ventaja de una propiedad Google Analytics 4 es que puedes usarla para un sitio web, una app o ambos. Las propiedades Universal Analytics solo son compatibles con los sitios web. Lea el anuncio para obtener más información.

Para obtener más información, consulta Conoce la nueva generación de Google Analytics

Configurar variables de Airflow

Nota: Para obtener información sobre cómo configurar la variable de Airflow con la IU, consulta la sección 3.2 en la guía de instalación básica.

Nota: Para obtener información sobre cómo configurar variables generales, como la programación, el reintento o la supervisión, consulta la sección 3.3 en la guía de instalación básica.

Crear nuevas variables de DAG necesarias de tcrm_bq_to_ga4

En la siguiente tabla, se indica qué variables son necesarias para ejecutar el DAG tcrm_bq_to_ga4. Solo necesitas configurar estas variables si planeas usar BigQuery como la fuente de datos.

Nombre de la variable	Valor predeterminado	Información de la variable
bq_dataset_id	my_dataset	El nombre del conjunto de datos de BigQuery que contiene los datos.
bq_table_id	my_table	El nombre de la tabla de BigQuery que contiene los datos.
api_secret		Secreto de la API de Google Analytics 4, consulte la sección Parámetro de búsqueda para obtener detalles sobre cómo crear el secreto de la API
payload_type		Elige entre gtag o firebase
measurement_id		Obligatorio si el valor de payload_type es gtag
firebase_app_id		Obligatorio si el valor de payload_type es firebase

Crear nuevas variables de DAG necesarias de tcrm_gcs_to_ga4

En la siguiente tabla, se indica qué variables son necesarias para ejecutar el DAG tcrm_gcs_to_ga4. Solo necesitas configurar estas variables si planeas usar Google Cloud Storage como fuente de datos.

Nombre de la variable	Valor de ejemplo	Información de la variable
gcs_bucket_name	my_bucket	Nombre del bucket de Cloud Storage.
gcs_bucket_prefix	folder/sub_folder	La ruta a la carpeta de datos dentro del bucket.
gcs_content_type	JSON	Tipo de contenido de Cloud Storage
api_secret		Secreto de la API de Google Analytics 4, consulte la sección Parámetro de búsqueda para obtener detalles sobre cómo crear el secreto de la API
payload_type	gtag	Elige entre gtag o firebase
measurement_id		Obligatorio si el valor de payload_type es gtag
firebase_app_id		Obligatorio si el valor de payload_type es firebase

Prepara datos para enviarlos a Google Analytics 4

NOTA: Consulta la API del Protocolo de medición 4{target="_blank"} para conocer los requisitos detallados.

Para enviar tus datos a GA4, puedes elegir entre las siguientes 2 opciones. Los datos de ejemplo se basan en un evento de acceso:

1. Desde BigQuery con el DAG tcrm_bq_to_ga4 en formato de tabla SQL

   id	Carga útil
   1	{"client_id":1,"events":[{"name":"login" "params":{"method": "Google"}}]} }

2. Desde Google Cloud Storage mediante el DAG tcrm_gcs_to_ga4 en formato JSON.

   {"id": 1, "payload":{"client_id":1,"events":[{"name":"login", "params":{"method": "Google"}}]} }
   

Ejecuta tu DAG

En la consola de Airflow, haga clic en la opción DAGs en la barra de menú superior. Busca el DAG que deseas ejecutar en la lista de la izquierda. Luego, para ejecutarla, haz clic en el botón Play que se encuentra a la derecha de la lista.

Lee los registros del DAG

Consulta Leer los registros del DAG en las Preguntas frecuentes.