Übersicht
Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie den tcrm_bq_to_ga4
- oder tcrm_gcs_to_ga4
-DAG konfigurieren und die Daten vorbereiten.
Google Analytics 4 (früher „App + Web“) ist eine neue Art von Property mit anderen Berichten als in Universal Analytics-Properties. Ein Vorteil einer Google Analytics 4-Property besteht darin, dass Sie sie für eine Website, eine App oder beides gleichzeitig verwenden können. In Universal Analytics-Properties werden nur Websites unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in der Ankündigung.
Weitere Informationen finden Sie unter Die nächste Generation von Google Analytics.
Airflow-Variablen konfigurieren
Neue erforderliche tcrm_bq_to_ga4
-DAG-Variablen erstellen
In der folgenden Tabelle sehen Sie, welche Variablen zum Ausführen des DAG tcrm_bq_to_ga4
erforderlich sind. Sie müssen diese Variablen nur einrichten, wenn Sie BigQuery als Datenquelle verwenden möchten.
Variablenname | Standardwert | Variableninformationen |
---|---|---|
bq_dataset_id |
my_dataset |
Der Name des BigQuery-Datasets, das die Daten enthält. |
bq_table_id |
my_table |
Der Name der BigQuery-Tabelle, die die Daten enthält. |
api_secret |
Google Analytics 4 API-Secret. Im Abschnitt Abfrageparameter finden Sie ausführliche Informationen zum Erstellen des API-Secrets. | |
payload_type |
Aus gtag oder firebase auswählen |
|
measurement_id |
Erforderlich, wenn payload_type gtag ist |
|
firebase_app_id |
Erforderlich, wenn payload_type firebase ist |
Neue erforderliche tcrm_gcs_to_ga4
-DAG-Variablen erstellen
In der folgenden Tabelle sehen Sie, welche Variablen zum Ausführen des DAG tcrm_gcs_to_ga4
erforderlich sind. Sie müssen diese Variablen nur einrichten, wenn Sie Google Cloud Storage als Datenquelle verwenden möchten.
Variablenname | Beispielwert | Variableninformationen |
---|---|---|
gcs_bucket_name |
my_bucket |
Cloud Storage-Bucket-Name. |
gcs_bucket_prefix |
folder/sub_folder |
Der Pfad zum Datenordner im Bucket. |
gcs_content_type |
JSON |
Cloud Storage-Inhaltstyp |
api_secret |
Google Analytics 4 API-Secret. Im Abschnitt Abfrageparameter finden Sie ausführliche Informationen zum Erstellen des API-Secrets. | |
payload_type |
gtag |
Aus gtag oder firebase auswählen |
measurement_id |
Erforderlich, wenn payload_type gtag ist |
|
firebase_app_id |
Erforderlich, wenn payload_type firebase ist |
Daten für das Senden an Google Analytics 4 vorbereiten
HINWEIS: Weitere Informationen finden Sie in der Measurement Protocol 4 API{target="_blank"}.
Zum Senden Ihrer Daten an GA4 können Sie aus den beiden folgenden Optionen auswählen. Die Beispieldaten basieren auf dem Ereignis login:
Aus BigQuery mit dem DAG
tcrm_bq_to_ga4
im SQL-Tabellenformat.id payload 1 {"client_id":1,"events":[{"name":"login" "params":{"method": "Google"}}]} }
Aus Google Cloud Storage mit dem DAG
tcrm_gcs_to_ga4
im JSON-Format.{"id": 1, "payload":{"client_id":1,"events":[{"name":"login", "params":{"method": "Google"}}]} }
DAG ausführen
Klicken Sie in der Airflow-Konsole in der oberen Menüleiste auf die Option DAGs
. Suchen Sie in der Liste auf der linken Seite nach dem DAG, den Sie ausführen möchten. Klicken Sie dann rechts in der Liste auf die Schaltfläche Play
.
DAG-Logs lesen
Weitere Informationen finden Sie unter DAG-Logs lesen in den FAQs.