ZipRecruiter เพิ่มอัตรา Conversion ได้ 4.5 เท่าด้วยประสบการณ์การค้นหางานแบบใหม่ใน Google
เผยแพร่เมื่อวันที่ 8 พฤษภาคม 2018
ความท้าทาย
ZipRecruiter เริ่มให้บริการในปี 2010 โดยเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ธุรกิจทุกขนาดเผยแพร่ประกาศรับสมัครงานออนไลน์ในแพลตฟอร์มต่างๆ ได้ในราคาที่เอื้อมถึง ZipRecruiter ต้องการเผยแพร่ประกาศรับสมัครงานหลายล้านตำแหน่งซึ่งโพสต์ไว้โดยตรงในเว็บไซต์ออกไปในวงกว้าง จึงได้ร่วมมือกับ Google Search เพื่อเพิ่ม Structured Data ซึ่งเป็นรูปแบบมาตรฐานสำหรับการให้ข้อมูลแก่เครื่องมือค้นหา
ปี 2012 บริษัทได้เริ่มเพิ่ม Structured Data ลงในเว็บไซต์โดยถือเป็นแนวทางปฏิบัติแนะนำ รวมถึงคอยตรวจสอบและเพิ่มช่องข้อมูลใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง "Structured Data ของประกาศรับสมัครงานมีประโยชน์มาก เพราะช่วยให้เราแสดงสิ่งที่ผู้หางานกำลังมองหาอยู่ได้ง่ายขึ้น" Misha Silin ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสของ ZipRecruiter กล่าว "เราพยายามรักษามาตรฐานการจัดรูปแบบไมโครล่าสุดอย่างเต็มที่โดยรีเฟรชเนื้อหาของ Structured Data ทุกครั้งที่มีการเผยแพร่องค์ประกอบข้อมูลใหม่ เป้าหมายของเราคือลดสิ่งที่รบกวนผู้หางานในเครื่องมือค้นหา และช่วยให้ผู้หางานพบประกาศรับสมัครงานที่โพสต์ใน ZipRecruiter ได้ง่ายขึ้น"
โซลูชัน
ประกาศรับสมัครงานที่กระจายอยู่ทั้งในเว็บ หนังสือพิมพ์ รวมถึงกลุ่มเพื่อนและเพื่อนร่วมงานอาจทำให้ผู้หางานค้นหาตำแหน่งงานที่ตรงกับความต้องการและทักษะเฉพาะของตนได้ลำบาก เมื่อเดือนมิถุนายน 2017 ที่ผ่านมา Google ได้เปิดตัวประสบการณ์การค้นหางานที่ใช้ประโยชน์จาก Structured Data ของประกาศรับสมัครงาน ซึ่งใช้ร่วมกับแนวทางของ ZipRecruiter ได้อย่างสมบูรณ์แบบ "Google เป็นพาร์ทเนอร์คนสำคัญในกลยุทธ์ออนไลน์ของเราที่ทำให้ผู้หางานค้นพบตำแหน่งงานที่เหมาะสมได้อย่างง่ายดาย" Silin กล่าว "สมแล้วที่ร่วมมือกับ Google ในครั้งนี้ เรารู้สึกตื่นเต้นมากที่ได้เผยแพร่เนื้อหาต้นฉบับในเครื่องมือค้นหาต่างๆ ซึ่งผู้ใช้จะค้นพบได้"
ZipRecruiter มีประสบการณ์กับรูปแบบนี้อยู่แล้ว จึงนำ Structured Data มาใช้ตามหลักเกณฑ์ของ Google ได้ไม่ยาก "เราไม่ต้องปรับเปลี่ยนระบบครั้งใหญ่อะไรเลย เพราะเข้าใจการทำงานของรูปแบบนี้อย่างลึกซึ้งอยู่แล้ว" Silin กล่าว "แต่การเปิดตัวของ Google เป็นโอกาสเหมาะที่บริษัทของเราจะทบทวนวิธีจัดการข้อมูล" Silin กล่าวเสริม "เราเพิ่มคุณค่ามากขึ้นไปอีกด้วยการแสดงข้อมูลที่รวบรวมผ่านแมชชีนเลิร์นนิงมานานหลายปีแก่เครื่องมือค้นหาในแบบที่มีโครงสร้าง" หาก Google แนะนำช่องข้อมูลใหม่ที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้หางาน ZipRecruiter จะทดสอบช่องนั้นและนำไปใช้กับหน้าประกาศรับสมัครงาน
ผลลัพธ์
บริษัทใช้อัตรา Conversion (เปอร์เซ็นต์ผู้ที่ลงทะเบียนใช้บริการของ ZipRecruiter เมื่อไปที่เว็บไซต์ของบริษัท หลังจากเห็นผลการค้นหาใน Google Search) เป็นตัวชี้วัดสำคัญของประสิทธิภาพด้านดิจิทัล หลังเปิดตัว Structured Data JobPosting การเข้าชมจากการค้นหาทั่วไปใน Google ไปยังหน้าประกาศรับสมัครงานของ ZipRecruiter มีอัตรา Conversion สูงกว่าการเข้าชมจากการค้นหาทั่วไปในเครื่องมือค้นหาอื่นๆ 3 เท่า นอกจากนี้ อัตรา Conversion จากการค้นหาทั่วไปของ Google ในหน้าประกาศรับสมัครงานยังสูงกว่าที่ผ่านมากว่า 4.5 เท่า และอัตราตีกลับของผู้เข้าชมใน Google ที่เปิดหน้าประกาศรับสมัครงานลดลงกว่า 10%
3 เท่า
อัตรา Conversion จาก Google สูงกว่าที่ได้จากเครื่องมือค้นหาอื่นๆ
4.5 เท่า
อัตรา Conversion จากการค้นหาทั่วไปใน Google สูงกว่าที่ผ่านมา
10%
ผู้เข้าชมใน Google ที่เปิดหน้าประกาศรับสมัครงานมีอัตราตีกลับลดลง
สุดท้าย ZipRecruiter มีการเข้าชมจากการค้นหาทั่วไปจากการค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดต่อเดือนสูงขึ้น 35% "เราเห็นว่าอัตรา Conversion เพิ่มขึ้นเมื่อตรวจสอบผลลัพธ์ 1 วันหลังการเปิดตัว Google for Jobs" Silin กล่าว
35%
การเข้าชมจากการค้นหาทั่วไปจากการค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดต่อเดือนเพิ่มขึ้น
ผู้หางานออนไลน์ต้องการเห็นประกาศรับสมัครงานใหม่ทันทีที่มีการโพสต์ และไม่อยากเสียเวลากับตำแหน่งงานที่หมดเขตรับสมัครแล้วแต่ยังไม่ได้นำออก ZipRecruiter รู้สึกพอใจกับความถูกต้องและความใหม่ของประกาศรับสมัครงานของตนในผลการค้นหาของ Google Search "ความใหม่ของเนื้อหาในประสบการณ์การค้นหาของ Google น่าประทับใจจริงๆ" Silin กล่าว "เพราะอัปเดตประกาศรับสมัครงานเกือบจะเป็นแบบเรียลไทม์เลย"
บริษัทมีรากฐานที่ดีที่จะเติบโตอย่างต่อเนื่องและให้บริการที่มีประสิทธิภาพ "ข้อดีของ Structured Data คือให้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับงานแก่ผู้หางานอย่างรวดเร็วเพื่อใช้ในการตัดสินใจว่างานนั้นเหมาะกับตนหรือไม่" Silin กล่าว "ประสบการณ์การใช้งานแบบใหม่ของ Google Search ซึ่งมี Structured Data มีคุณค่ามากสำหรับเรา โดยเฉพาะในฐานะที่เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้หางานพบงานที่ต้องการใน ZipRecruiter"