ทดสอบการอนุมานหัวข้อใน Colab

ลองใช้ Colab เพื่อดูวิธีโหลดโมเดล TensorFlow Lite ที่ Chrome ใช้เพื่ออนุมานหัวข้อจากชื่อโฮสต์

สถานะการใช้งาน

  • Topics API ได้เข้าสู่ช่วงการสนทนาแบบสาธารณะแล้ว และขณะนี้พร้อมให้บริการแก่ผู้ใช้ 99 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งขยายได้สูงสุดถึง 100 เปอร์เซ็นต์
  • หากต้องการแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับ Topics API โปรดแจ้งปัญหาในคำอธิบาย Topics หรือเข้าร่วมการสนทนาในการปรับปรุงกลุ่มธุรกิจการโฆษณาบนเว็บ คำถามอธิบายมีคําถามที่ยังไม่ได้หลายข้อซึ่งยังต้องการคําจํากัดความเพิ่มเติม
  • ไทม์ไลน์ Privacy Sandbox แสดงลําดับเวลาการติดตั้งใช้งาน Topics API และข้อเสนออื่นๆ ของ Privacy Sandbox
  • Topics API: อัปเดตล่าสุด มีรายละเอียดการเปลี่ยนแปลงและการปรับปรุง Topics API และการใช้งาน

การใช้งาน Colab

Colab หรือ Colaboratory คือเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่รวมโค้ด เอาต์พุต และข้อความอธิบายไว้ในเอกสารสำหรับทำงานร่วมกันฉบับเดียว คุณสามารถเรียกใช้ Topics Model Execution Demo Colab เพื่อทดสอบว่าโมเดลตัวแยกประเภท Topics อนุมานหัวข้อความสนใจของผู้ใช้จากชื่อโฮสต์ของหน้าที่เข้าชมได้อย่างไร

  1. จากแท็บ Classifier ของหน้า chrome://topics-internals ดูเส้นทางไดเรกทอรีของไฟล์ .tflite ที่ Topics API ใช้งาน รายการการลบล้าง override_list.pb.gz จะอยู่ในหน้า chrome://topics-internals/ ใต้โมเดลปัจจุบันในแท็บตัวแยกประเภท

    หน้า chrome://topics-internals ที่เลือกแผงตัวแยกประเภทและไฮไลต์เส้นทางไฟล์ tflite

  2. เปิด Colab และคลิกไอคอนโฟลเดอร์

    Topics API Colab

  3. คลิกไอคอนอัปโหลดและอัปโหลด model.tflite และ override_list.pb.gz จากคอมพิวเตอร์ไปยัง Colab

    Topics API Colab ในการอัปโหลดไฟล์

  4. จากนั้นคุณจะเรียกใช้ขั้นตอน Colab ทั้งหมดได้โดยเลือกเรียกใช้ทั้งหมดจากเมนูรันไทม์

    หน้า Colab API ของ Topics API ที่เลือก "เรียกใช้ทั้งหมด" ในเมนูรันไทม์

โดยทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

  1. ติดตั้งแพ็กเกจ Python ที่ Colab ใช้งาน
  2. ติดตั้งไลบรารี tflite และการจัดหมวดหมู่ Topics
  3. กำหนดการจัดหมวดหมู่
  4. เรียกใช้ขั้นตอนการสาธิตการเรียกใช้โมเดลแต่ละขั้นตอนเพื่อแสดงวิธีการแยกประเภทสำหรับโดเมนตัวอย่าง 2 โดเมน

คุณจะเห็นเครื่องหมายถูกสีเขียวข้างแต่ละขั้นตอนที่ดำเนินการสำเร็จ (นอกจากนี้ สามารถเรียกใช้แต่ละขั้นตอนได้โดยคลิกปุ่มเล่นถัดจากขั้นตอนนั้น)

คุณจะดูคะแนนของหัวข้อที่ตัวแยกประเภทได้สําหรับแต่ละโดเมนที่กำหนดไว้ ลองใส่โดเมนอื่นๆ เพื่อดูว่าแตกต่างกันอย่างไร

ขั้นตอนถัดไป

หากคุณเป็นนักพัฒนาเทคโนโลยีโฆษณา ให้ทดสอบและเข้าร่วมกับ Topics API และดูการสาธิต Topics API

มีส่วนร่วมและแชร์ความคิดเห็น