ภาพรวมของการรายงานการระบุแหล่งที่มาสำหรับเว็บ

วัดว่าการคลิกโฆษณาหรือการดูใดนำไปสู่ Conversion เช่น การซื้อในเว็บไซต์ของผู้ลงโฆษณา

เหมาะสำหรับใคร

ที่นี่คุณจะพบกับข้อมูลเบื้องต้นของ Attribution Reporting และแนวคิดสำคัญบางส่วน แต่ไม่ได้มีรายละเอียดทางเทคนิคมากนัก

  • หากคุณทำงานด้านการโฆษณาหรือเทคโนโลยีโฆษณา คุณจะได้ดูวิธีที่ API นี้แสดงความสามารถที่คุกกี้ของบุคคลที่สามเปิดใช้ ดู Use Case ของ API ซึ่งมีรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีสร้างรายงาน
  • หากคุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือวิศวกรซอฟต์แวร์ ให้ไปที่ภาพรวมของระบบแบบสมบูรณ์ หรือทดลองและเข้าร่วมกับ API

ผู้ลงโฆษณาและผู้เผยแพร่โฆษณาที่ใช้แพลตฟอร์มเทคโนโลยีโฆษณาในการวัด Conversion ไม่จำเป็นต้องใช้ API โดยตรง คุณอาจสนใจทำความเข้าใจวิธีการทำงานของ Attribution Reporting หากเทคโนโลยีโฆษณาของคุณมีแผนที่จะผสานรวมกับ API นี้

Attribution Reporting API คืออะไร

ปัจจุบันการวัด Conversion โฆษณามักจะอาศัยคุกกี้ของบุคคลที่สาม เบราว์เซอร์จำกัดการเข้าถึงคุกกี้ของบุคคลที่สามเนื่องจากอาจใช้คุกกี้เพื่อติดตามผู้ใช้ในเว็บไซต์ต่างๆ และขัดขวางความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

Attribution Reporting API ช่วยให้การวัดผลเหล่านั้นดำเนินไปได้ด้วยวิธีที่รักษาความเป็นส่วนตัว โดยไม่ต้องใช้คุกกี้ของบุคคลที่สาม

API นี้ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาและผู้ให้บริการเทคโนโลยีโฆษณาวัด Conversion ได้ในกรณีต่อไปนี้

  • การคลิกและการดูโฆษณา
  • โฆษณาใน iframe ของบุคคลที่สาม เช่น โฆษณาในเว็บไซต์ของผู้เผยแพร่โฆษณาที่ใช้ผู้ให้บริการเทคโนโลยีโฆษณาบุคคลที่สาม
  • โฆษณาในบริบทของบุคคลที่หนึ่ง เช่น โฆษณาบนโซเชียลเน็ตเวิร์กหรือหน้าผลการค้นหา หรือผู้เผยแพร่โฆษณาที่แสดงโฆษณาของตนเอง

หากคุณไม่คุ้นเคยกับคําหรือแนวคิดเหล่านี้ โปรดอ่านอภิธานศัพท์ของ Privacy Sandbox

ลองใช้ API

  • ทดสอบในเบราว์เซอร์ของคุณเอง ตั้งค่าธง ซึ่งจะบอกเบราว์เซอร์ Chrome ให้เปิดใช้ฟีเจอร์ทดลองบางรายการ

หากสนใจทดลองใช้ API ให้ไปที่ Attribution Reporting: การทดสอบและเข้าร่วม

การเปลี่ยนแปลง API

ความพร้อมใช้งาน

ข้อเสนอ สถานะ
เส้นทาง Conversion: แอปไปยังเว็บ
คำอธิบายเว็บและคำอธิบายสำหรับ Android
การประกาศรายชื่ออีเมล		 พร้อมให้บริการใน Chrome และ Android สำหรับช่วงทดลองใช้จากต้นทาง
เส้นทาง Conversion: ข้ามอุปกรณ์
คำอธิบาย		 เก็บข้อเสนอนี้แล้ว ไม่มีแผนที่จะนำมาใช้งานในขณะนี้
การป้องกันรายงานที่รวบรวมได้ที่ไม่ถูกต้องโดยใช้การยืนยันรายงาน
คำอธิบาย 		คาดว่าใน Chrome ในช่วงครึ่งแรกของปี 2024
รายการที่อนุญาตเริ่มต้นสำหรับนโยบายสิทธิ์-นโยบาย Attribution Reporting API จะยังคงอยู่ *
ประกาศรายชื่ออีเมล		 พร้อมใช้งานใน Chrome ในไตรมาสที่ 1 ปี 2023
epsilon การรายงานระดับเหตุการณ์ที่กำหนดค่าได้
ปัญหาเกี่ยวกับ GitHub		 พร้อมใช้งานใน Chrome ในไตรมาสที่ 4 ปี 2023
ระยะห่างจากขอบสำหรับเพย์โหลดรายงานที่รวบรวมได้
คำอธิบายที่อัปเดต		 พร้อมใช้งานใน Chrome ในไตรมาสที่ 4 ปี 2023
เฟส 1 Lite ระดับเหตุการณ์ที่ยืดหยุ่น
คำอธิบายการกำหนดค่าระดับเหตุการณ์ที่ยืดหยุ่น		 พร้อมใช้งานใน Chrome ในไตรมาสที่ 4 ปี 2023
ความสามารถในการปรับแต่งจำนวนรายงานการระบุแหล่งที่มาและจำนวน/ระยะเวลาของกรอบเวลาการรายงาน

พร้อมใช้งานใน Chrome ในไตรมาสที่ 1 ปี 2024
ความสามารถในการปรับแต่งจำนวนบิตของข้อมูลทริกเกอร์
การรองรับการแก้ไขข้อบกพร่องในการรายงานการระบุแหล่งที่มาหลังจากการเลิกใช้งานคุกกี้ของบุคคลที่สาม
ขอความคิดเห็นเกี่ยวกับ GitHub		 คาดว่าใน Chrome ในช่วงครึ่งแรกของปี 2024
การรองรับ Attribution Reporting API และบริการรวบรวมสําหรับ Google Cloud
คำอธิบายที่อธิบายเกี่ยวกับ Attribution Reporting API
คำอธิบายเกี่ยวกับบริการรวบรวมข้อมูล		 พร้อมใช้งานใน Chrome ในครึ่งหลังของปี 2023

กรณีการใช้งานและฟีเจอร์

Attribution Reporting API มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกประเภทต่างๆ โดยมีรายงาน 2 ประเภทที่ส่งไปยังผู้ลงโฆษณาหรือผู้ให้บริการเทคโนโลยีโฆษณาบุคคลที่สามได้ สามารถใช้รายงานทั้ง 2 ประเภทนี้พร้อมกันได้ และเป็นรายงานเสริม

  • รายงานระดับเหตุการณ์จะเชื่อมโยงการคลิกหรือการดูโฆษณาหนึ่งๆ (ทางโฆษณา) กับข้อมูลด้าน Conversion ข้อมูลฝั่ง Conversion มีจำกัดมากและข้อมูลจะถูกแทรก (ซึ่งหมายความว่าจะมีการส่งข้อมูลแบบสุ่มแทนรายงานจริงสำหรับกรณีไม่กี่เปอร์เซ็นต์) ทั้งนี้จะรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้โดยป้องกันไม่ให้มีการรวมข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ข้ามเว็บไซต์ การส่งรายงานจะล่าช้าเพื่อเป็นการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวมากขึ้น
  • รายงานสรุปไม่ได้เชื่อมโยงกับเหตุการณ์ใดเหตุการณ์หนึ่งในฝั่งโฆษณา รายงานเหล่านี้ให้ข้อมูล Conversion ที่มีความแม่นยำสูงและสมบูรณ์มากกว่ารายงานระดับเหตุการณ์ การใช้เทคนิคด้านความเป็นส่วนตัวร่วมกันจะช่วยลดความเสี่ยง ของการรวมข้อมูลประจำตัวในเว็บไซต์ต่างๆ

รายงานระดับเหตุการณ์

รายงานระดับเหตุการณ์เชื่อมโยงการคลิกหรือการดูโฆษณากับข้อมูล Conversion คร่าวๆ

รายงานระดับเหตุการณ์
ตัวอย่างรายงานระดับเหตุการณ์: Click ID 200400600 ใน news.example (แนบมากับรหัสผู้ใช้ Bob_Doe บน news.example) ทำให้เกิดการซื้อในวันที่ shop.example

รายงานระดับเหตุการณ์เหมาะสำหรับสิ่งต่อไปนี้

  • การเพิ่มประสิทธิภาพ ตอบคำถามเช่น "ฉันจะเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนได้อย่างไร" กล่าวอย่างเจาะจงคือ รายงานเหล่านี้สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตำแหน่งโฆษณาได้ เนื่องจากสามารถใช้รหัสที่ไม่ซ้ำกันฝั่งโฆษณาในรายงานได้ รายงานระดับเหตุการณ์จะให้ข้อมูลการฝึกสำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงได้
  • การรายงานคร่าวๆ ซึ่งจำเป็นต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับ Conversion น้อยมาก ขีดจํากัดปัจจุบันคือข้อมูล Conversion 3 บิตสำหรับคลิก⏤ ซึ่งหมายความว่า Conversion สามารถกำหนดเป็น 1 ใน 8 หมวดหมู่⏤ และ 1 บิตสำหรับการดู ไม่รองรับการเข้ารหัสข้อมูลฝั่ง Conversion แบบละเอียด เช่น ราคาหรือเวลาที่เกิด Conversion ที่เจาะจงในรายงานระดับเหตุการณ์
  • การตรวจจับการประพฤติมิชอบ ข้อมูลในรายงานบางส่วนอาจเป็นประโยชน์ต่อการตรวจหาและการวิเคราะห์การประพฤติมิชอบเกี่ยวกับโฆษณา โดยจะช่วยให้คุณเข้าใจรูปแบบที่อาจนำไปใช้ในการระบุกิจกรรมที่เป็นสแปมหรือกิจกรรมที่ไม่ถูกต้องได้

รายงานสรุป

รายงานสรุป (ก่อนหน้านี้เรียกว่ารายงานสรุป) ให้ข้อมูล Conversion ที่ละเอียดกว่า และมีความยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับการรวมข้อมูลการคลิกหรือการดูข้อมูลและข้อมูล Conversion

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานสรุป

ตัวอย่างข้อมูลเชิงลึกจากรายงานสรุป
ต่อไปนี้คือตัวอย่างข้อมูลเชิงลึกจากรายงานสรุป: รหัสแคมเปญ 1234567 ใน news.example ทำให้เกิด Conversion ถึง 518 รายการในวันที่ shoes.example และมีค่าใช้จ่ายรวม $38, 174 Conversion ครึ่งหนึ่งมาจากผู้ใช้ในนิวยอร์กซิตี สหรัฐอเมริกา

รายงานสรุปเหมาะกับการรายงานกรณีการใช้งาน รายงานเหล่านี้จะช่วยตอบคำถามต่างๆ เช่น "ผลตอบแทนจากการลงทุนของฉันเป็นอย่างไร"

การใช้รายงานสรุปในการเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสําหรับมูลค่าการซื้อ ซึ่งรายงานระดับเหตุการณ์ไม่รองรับ (เนื่องจากข้อมูล Conversion หยาบเกินไป) เป็นการวิจัยที่ดำเนินการอยู่

ฟีเจอร์อื่นๆ

ฟีเจอร์อื่นๆ ของ API นี้ ได้แก่

การสนับสนุนเบราว์เซอร์

แม้ว่า API ทั้ง 2 ตัวจะแตกต่างกัน แต่ Chrome และ WebKit จะทํางานร่วมกันในส่วนแบบเปิดเพื่อให้นักพัฒนาแอปได้รับประสบการณ์การใช้งานได้ง่ายขึ้น เช่น ใช้ชื่อแอตทริบิวต์และโครงสร้าง JSON สําหรับรายงานให้สอดคล้องกัน

ชุดฟีเจอร์ของ Attribution Reporting API แตกต่างจากชุดของ Private Click Measurement API ที่ Safari และ WebKit เสนอ สิ่งที่เห็นได้ชัดที่สุดเมื่อใช้ Attribution Reporting API มีดังนี้

  • ระบบรองรับการวัดการดูผ่าน
  • มีรายงานระดับเหตุการณ์ให้
  • รายงานสรุปมีข้อมูลที่สมบูรณ์ทั้งในด้านการคลิก/มุมมองและด้าน Conversion
  • บุคคลที่สาม เช่น แพลตฟอร์มเทคโนโลยีโฆษณาจะได้รับรายงานในนามของผู้เผยแพร่โฆษณาและผู้ลงโฆษณา

การกำหนดค่าเบราว์เซอร์

  • ผู้ใช้เลือกไม่ใช้ API ได้โดยใช้การตั้งค่าของผู้ใช้ที่ chrome://settings/adPrivacy
  • API ไม่ทำงานในโหมดไม่ระบุตัวตน
  • API จะไม่ทำงานเมื่อปิดใช้คุกกี้ของบุคคลที่สาม

เว็บไซต์ควบคุมการเข้าถึงได้อย่างไร

หาก API พร้อมใช้งานในเบราว์เซอร์ที่ระบุ ก็จะพร้อมใช้งานโดยค่าเริ่มต้นในเว็บไซต์ที่ระบุ ทั้งในเอกสารและสคริปต์ระดับบนสุด และใน iframe ต้นทางเดียวกัน

บุคคลที่สามที่กำหนดเอง เช่น iframe โฆษณาข้ามต้นทางที่ไม่ได้เพิ่มลงในหน้าด้วยสคริปต์ที่มีสิทธิ์เข้าถึงระดับบนสุดจะใช้ API ไม่ได้หากผู้เผยแพร่โฆษณาหรือผู้ลงโฆษณาไม่ทราบ ใน iframe เหล่านี้ คุณต้องเปิดใช้ Attribution Reporting API อย่างชัดแจ้งด้วย นโยบายสิทธิ์

<iframe src="..." allow="attribution-reporting"></iframe>

บุคคลที่สามที่มีสิทธิ์เข้าถึงระดับบนสุดที่เพิ่ม iframe แบบข้ามต้นทางลงในหน้ายังเปิดใช้ Attribution Reporting API ได้ด้วย นโยบายสิทธิ์

เว็บไซต์สามารถปิดใช้ Attribution Reporting API สําหรับทุกฝ่าย รวมถึงสคริปต์ที่มีสิทธิ์เข้าถึงระดับบนสุดได้โดยการส่งส่วนหัวการตอบกลับ HTTP ดังนี้

Permissions-Policy: attribution-reporting=()

Attribution Reporting API ทำงานอย่างไร

Attribution Reporting API ช่วยให้วัดเหตุการณ์ 2 เหตุการณ์ที่ลิงก์เข้าด้วยกันได้ ซึ่งได้แก่ เหตุการณ์ในเว็บไซต์ของผู้เผยแพร่โฆษณา เช่น ผู้ใช้ที่ดูหรือคลิกโฆษณา แล้วเกิด Conversion ในเว็บไซต์ของผู้ลงโฆษณาในภายหลัง

รายงานระดับเหตุการณ์

รายงานระดับเหตุการณ์
ระบบจะสร้างรายงานระดับเหตุการณ์ดังนี้
เบราว์เซอร์จะจับคู่จำนวนคลิกหรือยอดดูกับข้อมูล Conversion ที่กำหนดโดยเทคโนโลยีโฆษณา
หลังจากนั้น เบราว์เซอร์จะส่งรายงานผลลัพธ์ไปยังปลายทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้า โดยมีความล่าช้าและสัญญาณรบกวนเล็กน้อย

รายงานสรุป

การสร้างรายงานสรุป

ระบบจะสร้างรายงานสรุปดังนี้

  • ผู้ใช้คลิกหรือดูโฆษณาที่กำหนดค่าไว้เป็นพิเศษ เบราว์เซอร์ในอุปกรณ์ของผู้ใช้จะบันทึกเหตุการณ์นี้ รวมถึงข้อมูลการกําหนดค่าการระบุแหล่งที่มาที่ระบุไว้ล่วงหน้า
  • หลังจากนั้น เมื่อผู้ใช้ทำ Conversion เบราว์เซอร์จะจับคู่เหตุการณ์การคลิกหรือการดูโดยละเอียดนี้ (หรือที่เรียกว่าเหตุการณ์แหล่งที่มาของการระบุแหล่งที่มา) กับข้อมูล Conversion แบบละเอียด (หรือที่เรียกว่าข้อมูลทริกเกอร์การระบุแหล่งที่มา) บริษัทเทคโนโลยีโฆษณาได้กําหนดมิติข้อมูลรายละเอียดที่บันทึกไว้ไว้ล่วงหน้า และเบราว์เซอร์จะเป็นไปตามตรรกะเฉพาะที่เทคโนโลยีโฆษณากําหนด เบราว์เซอร์จะแสดงผลข้อมูลนี้ในรายงานที่รวบรวมได้
  • เบราว์เซอร์จะเข้ารหัสรายงานรวบรวมข้อมูลได้และส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์เทคโนโลยีโฆษณา ระบบจะส่งรายงานรวบรวมข้อมูลได้จากเซิร์ฟเวอร์เทคโนโลยีโฆษณาไปยังบริการรวบรวมข้อมูลเพื่อสร้างรายงานสรุป
  • จากนั้นรายงานสรุปจะพร้อมใช้งานในเทคโนโลยีโฆษณา โปรดทราบว่ารายงานสรุปจะไม่ล่าช้าเท่ารายงานระดับเหตุการณ์

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานสรุป

ความเป็นส่วนตัว

Attribution Reporting API แตกต่างจากคุกกี้ของบุคคลที่สามตรงที่ช่วยให้บริษัทโฆษณารับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ Conversion ได้โดยไม่ต้องติดตามกิจกรรมของแต่ละบุคคลในเว็บไซต์ต่างๆ

เราจะเอาคนที่ชื่อบ๊อบมาฝากให้คุณ ปวิชเห็นโฆษณาขณะอ่านข่าวใน news.example 1 สัปดาห์ต่อมา ปวิชซื้อรองเท้าในวันที่ shoes.example

ปัจจุบัน Conversion นี้จะได้รับการติดตามโดยคุกกี้ของบุคคลที่สามที่ใช้เป็นตัวระบุข้ามเว็บไซต์ คุกกี้ของบุคคลที่สามช่วยให้บริษัทเทคโนโลยีโฆษณาเข้าถึงรายละเอียดมากมายเกี่ยวกับกิจกรรมของปวิชในวันที่ news.example และ shoes.example ได้ เทคโนโลยีโฆษณาสามารถผสานข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อสร้างโปรไฟล์โดยละเอียดของปวิช รวมถึงตำแหน่งของปวิช พฤติกรรมการท่องเว็บ และการอ่านที่ต้องการใน news.example โปรไฟล์นี้อาจรวมถึงการซื้อ กิจกรรม และข้อมูลบัตรเครดิตใน shoes.example ด้วย ข้อต่อแบบข้ามเว็บไซต์มีประโยชน์ในการวัด Conversion ของโฆษณา แต่กลับขัดขวางความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ กล่าวคือ ระบบจะติดตามกิจกรรมของบ๊อบในเว็บไซต์ต่างๆ ที่มีรายละเอียดในระดับสูง

มุมมองเทียบเคียงข้างกันของเว็บปัจจุบัน (ข้อมูลประจำตัวที่ผนวก) และเว็บของวันพรุ่งนี้ (ข้อมูลประจำตัวที่แบ่งพาร์ติชันแล้ว)
มุมมองเปรียบเทียบจากเว็บของวันนี้ (ข้อมูลประจำตัวที่เข้าร่วม) และเว็บของวันพรุ่งนี้ (ข้อมูลประจำตัวที่แบ่งพาร์ติชันแล้ว)

ข้อมูลปริมาณเล็กน้อยจะรวมกันข้ามเว็บไซต์ ซึ่งเพียงพอที่จะวัด Conversion ได้ แต่ไม่เพียงพอที่จะติดตามกิจกรรมของปวิชในเว็บไซต์ต่างๆ โดยละเอียด กิจกรรมของปวิชในวันที่ news.example และ shoes.example จะยังคงแยกกัน

การป้องกันในรายงานแต่ละประเภท

รายงานระดับเหตุการณ์จะลิงก์ตัวระบุฝั่งโฆษณากับข้อมูลฝั่ง Conversion จำนวนเล็กน้อย แม้ว่าจะให้ข้อมูลแบบข้ามเว็บไซต์เกี่ยวกับ Conversion แต่ข้อมูลฝั่ง Conversion นั้นคลุมเครือเกินกว่าที่จะผูกตัวตนของผู้ใช้ในเว็บไซต์ต่างๆ ได้

รายงานสรุปจะให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดได้ในระดับข้อมูลรวมเท่านั้น เนื่องจากเนื้อหาของรายงานที่รวบรวมได้เหล่านี้จะได้รับการเข้ารหัสเมื่อส่งไปยังเทคโนโลยีโฆษณา เทคโนโลยีโฆษณาจะไม่ได้รับข้อมูลใดๆ จากรายงานหากไม่ใช้บริการรวบรวมข้อมูล บริการรวบรวมเนื้อหาจะให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลแบบรวมที่มีเสียงดังเท่านั้น

จะมีการใช้การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวเพิ่มเติม เช่น การจำกัดอัตรา ทั้งในรายงานระดับเหตุการณ์และรายงานสรุป

โดยละเอียด: รายงานระดับเหตุการณ์และความเป็นส่วนตัว

รายงานระดับเหตุการณ์ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ Conversion โดยไม่ต้องติดตามผู้ใช้ข้ามเว็บไซต์ โดยทำตามกลไกความเป็นส่วนตัวต่อไปนี้

  • ไม่มีการใช้ตัวระบุข้ามเว็บไซต์ และไม่มีกิจกรรมการท่องเว็บข้ามเว็บไซต์โดยละเอียดออกจากอุปกรณ์
  • รายงานระดับเหตุการณ์เชื่อมโยงข้อมูล 64 บิตในด้านโฆษณา (news.example) กับ 1 บิตหรือ 3 บิตที่ด้าน Conversion (shop.example) ข้อมูล 64 บิตนั้นเพียงพอที่จะแมปกับตัวระบุผู้ใช้แต่ละราย แต่ 64 บิตสามารถลิงก์กับข้อมูลข้ามเว็บไซต์เพียงเล็กน้อยเท่านั้น ซึ่งได้แก่ 1 บิตหรือ 3 บิตซึ่งไม่เพียงพอที่จะรองรับตัวระบุ
    • 64 บิตฝั่งโฆษณาไม่ใช่ข้อมูลใหม่ ปัจจุบันมีรหัสผู้ใช้ให้ใช้งาน ในฝั่งโฆษณาอยู่แล้ว news.example หรือ adtech.example ทราบเกี่ยวกับกิจกรรมของผู้ใช้ใน news.example อยู่แล้ว
  • ใช้การป้องกันเพิ่มเติมเพื่อป้องกันการละเมิดและการติดตามข้ามเว็บไซต์ ดังนี้
    • รายงานจะส่งโดยมีความล่าช้า
    • ข้อมูล Conversion จะถูกรบกวน: มีการสร้างรายงานปลอมขึ้นจำนวนหนึ่งในเปอร์เซ็นต์ของเวลาทั้งหมด
    • จำนวนของรายงาน Conversion ที่มีการระบุแหล่งที่มาถูกจำกัดต่อการคลิกหรือการดู

แบบละเอียด: รายงานสรุปและความเป็นส่วนตัว

รายงานสรุปจะเชื่อมโยงเหตุการณ์การคลิกหรือการดูกิจกรรมกับข้อมูล Conversion แบบละเอียด ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ Conversion โดยไม่ต้องติดตามผู้ใช้ข้ามเว็บไซต์ โดยใช้กลไกด้านความเป็นส่วนตัวต่อไปนี้

  • ไม่มีการใช้ตัวระบุข้ามเว็บไซต์
  • การระบุแหล่งที่มาแต่ละครั้งสามารถสร้างการมีส่วนร่วมได้หลายรายการในรายงานสรุปที่ได้ ผู้ใช้หนึ่งๆ จะทริกเกอร์การระบุแหล่งที่มาหลายรายการสำหรับคลิก (หรือการดู) และ Conversion หนึ่งๆ ได้
  • ข้อมูลจะถูกรวบรวมจนถึงระดับของเหตุการณ์จำนวนมาก (ผู้ใช้หลายคน) และไม่สามารถสังเกตเหตุการณ์แต่ละรายการได้อย่างแม่นยํา เมื่อดูข้อมูลรวม เมื่อระดับรายละเอียดเพิ่มขึ้น สัญญาณรบกวนสัมพัทธ์ในข้อมูลนั้นก็จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย ส่วนแบ่งข้อมูลที่รวมเหตุการณ์จำนวนมากและผู้ใช้มีความแม่นยำมากขึ้นเพื่อรักษาประโยชน์ไว้
  • รายงานดิบที่เชื่อมโยงเหตุการณ์การคลิกหรือการดูโดยละเอียดกับข้อมูล Conversion แบบละเอียดจะได้รับการเข้ารหัสและบริษัทเทคโนโลยีโฆษณาอ่านไม่ได้ บริการรวบรวมข้อมูลจะอ่านข้อมูลนี้ได้เท่านั้น
  • ใช้การป้องกันเพิ่มเติมเพื่อป้องกันการละเมิดและการติดตามข้ามเว็บไซต์ ดังนี้
    • รายงานจะส่งโดยมีความล่าช้าแบบสุ่ม
    • การค้นหาในส่วนต่างๆ ของข้อมูลจะถูกจำกัดอัตรา

มีส่วนร่วมและแชร์ความคิดเห็น