संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
OR-टूल कॉम्बिनेशन ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर है, जो संभावित समाधानों के बहुत बड़े सेट में से किसी समस्या के लिए सबसे अच्छा समाधान खोजने की कोशिश करता है. यहां उन समस्याओं के कुछ उदाहरण दिए गए हैं जिन्हें OR-टूल हल करता है:
व्हीकल रूटिंग: वे वाहन फ़्लीट जो आपके दिए गए पैकेज पिक अप करने और डिलीवर करने का काम करते हैं, उनके लिए उपयुक्त रास्ते ढूंढें (उदाहरण के लिए, "यह ट्रक 20,000 पाउंड से ज़्यादा वज़न की नहीं हो सकती" या "सभी डिलीवरी दो घंटे की विंडो में होनी चाहिए."
शेड्यूल करना: टास्क के जटिल सेट के लिए सबसे अच्छा शेड्यूल ढूंढें, जिनमें से कुछ को मशीनों के तय सेट या दूसरे संसाधनों पर पूरा करने से पहले पूरा करना ज़रूरी हो.
बिन पैकिंग: अलग-अलग साइज़ के ज़्यादा से ज़्यादा ऑब्जेक्ट को एक तय संख्या में बिन में रखें.
ज़्यादातर मामलों में, इस तरह की समस्याओं की संख्या काफ़ी ज़्यादा हो जाती है. कंप्यूटर पर उन्हें खोजने के लिए, समस्या बहुत ज़्यादा होती है.
इस समस्या से निपटने के लिए, OR-टूल एक आधुनिक एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके, खोज सेट को छोटा करता है. इससे, सबसे अच्छा (या सबसे अच्छा) सेट खोजा जा सकता है.
कंस्ट्रेंट के तौर पर बताई गई समस्या का संभावित समाधान ढूंढने के लिए, कुछ तकनीकों का सेट दिया गया है (उदाहरण के लिए, कमरे का इस्तेमाल एक साथ दो इवेंट के लिए नहीं किया जा सकता या फ़सलों से दूरी, नली की लंबाई से कम होनी चाहिए या एक बार में पांच से ज़्यादा टीवी शो रिकॉर्ड नहीं किए जा सकते).
Glop लीनियर ऑप्टिमाइज़र लीनियर असमानता के सेट को कंस्ट्रेंट के रूप में लीनियर इनइक्वालिटी (उदाहरण के लिए, लोगों को काम असाइन करना) या लागत को कम करते हुए, संसाधनों के एक सेट का सबसे अच्छा बंटवारा पाना. ग्लो और मिश्रित-पूर्णांक प्रोग्रामिंग सॉफ़्टवेयर SCIP Google Apps स्क्रिप्ट ऑप्टिमाइज़ेशन सेवा के ज़रिए भी उपलब्ध हैं.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2024-08-09 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["OR-Tools is an open source software that helps find the best solution among many possibilities for problems like vehicle routing, scheduling, and bin packing."],["It utilizes advanced algorithms to efficiently search for optimal or near-optimal solutions without having to examine every single possibility."],["OR-Tools offers various solvers including constraint programming, linear and mixed-integer programming, vehicle routing, and graph algorithms for diverse problem-solving needs."],["These solvers can tackle complex scenarios with limitations like resource capacities, scheduling dependencies, and route optimization."]]],["OR-Tools tackles combinatorial optimization problems, aiming to find the best solution from numerous possibilities. It addresses challenges like vehicle routing, scheduling, and bin packing. The software uses advanced algorithms to efficiently narrow the search for optimal solutions. It features solvers for Constraint Programming, handling problems with constraints, Linear and Mixed-Integer Programming for optimizing linear functions, specialized Vehicle Routing, and Graph Algorithms for path and flow calculations. OR-Tools can help in the process of finding feasible or optimal solutions.\n"]]
