เอกสารนี้ครอบคลุมขั้นตอนที่คุณต้องดำเนินการเพื่อย้ายข้อมูลโปรเจ็กต์จาก Google Mobile Vision (GMV) ไปยัง ML Kit ใน iOS
ข้อกำหนดเบื้องต้น
ก่อนเริ่มย้ายข้อมูลโค้ด โปรดตรวจสอบว่าคุณมีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดต่อไปนี้
- ML Kit รองรับ Xcode 13.2.1 ขึ้นไป
- ML Kit รองรับ iOS เวอร์ชัน 15.5 ขึ้นไป
- ML Kit ไม่รองรับสถาปัตยกรรม 32 บิต (i386 และ armv7) ML Kit รองรับสถาปัตยกรรม 64 บิต (x86_64 และ arm64)
อัปเดต Cocoapods
อัปเดตการขึ้นต่อกันสำหรับ ML Kit iOS Cocoapods ใน Podfile ของแอป
| API | GMV Pod | ML Kit Pod |
|---|---|---|
| การสแกนบาร์โค้ด | GoogleMobileVision/BarcodeDetector |
GoogleMLKit/BarcodeScanning |
| การตรวจจับใบหน้า | GoogleMobileVision/FaceDetector |
GoogleMLKit/FaceDetection |
| การจดจำข้อความ | GoogleMobileVision/TextDetector |
GoogleMLKit/TextRecognition |
การเปลี่ยนแปลง API โดยรวม
การเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้มีผลกับ API ทั้งหมด
- API การอนุมานของ GMV รับ
UIImageหรือCMSampleBufferRefเป็นอินพุต ส่วน ML Kit จะห่อหุ้มอินพุตเหล่านั้นไว้ในMLKVisionImageแล้วรับอินพุตนั้น - GMV ใช้
NSDictionaryเพื่อส่งตัวเลือกตัวตรวจจับต่างๆ ส่วน ML Kit ใช้คลาสตัวเลือกเฉพาะสำหรับวัตถุประสงค์ดังกล่าว - GMV ส่งประเภทตัวตรวจจับไปยังคลาส
GMVDetectorเดียวเมื่อสร้างตัวตรวจจับ ส่วน ML Kit ใช้คลาสเฉพาะเพื่อสร้างอินสแตนซ์ตัวตรวจจับ เครื่องสแกน และตัวจดจำแยกกัน - API ของ GMV รองรับการตรวจจับแบบซิงโครนัสเท่านั้น ส่วน API การอนุมานของ ML Kit สามารถเรียกใช้แบบซิงโครนัสและแบบอะซิงโครนัสได้
- GMV ขยาย
AVCaptureVideoDataOutputและมี เฟรมเวิร์กตัวตรวจจับหลายรายการ สำหรับการตรวจจับหลายรายการพร้อมกัน ML Kit ไม่มีกลไกดังกล่าว แต่ผู้พัฒนาสามารถใช้ฟังก์ชันการทำงานเดียวกันได้หากต้องการ
การเปลี่ยนแปลงเฉพาะ API
ส่วนนี้จะอธิบายคลาสและเมธอด GMV และ ML Kit ที่เกี่ยวข้องสำหรับ Vision API แต่ละรายการ และแสดงวิธีเริ่มต้น API
FaceDetector
เขียนโค้ดการเริ่มต้นใหม่ตามที่แสดงในตัวอย่างนี้
GMV
NSDictionary *options = @{ GMVDetectorFaceMode : @(GMVDetectorFaceAccurateMode), GMVDetectorFaceClassificationType : @(GMVDetectorFaceClassificationAll), GMVDetectorFaceLandmarkType : @(GMVDetectorFaceLandmarkAll) }; GMVDetector *faceDetector = [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeFace options:options];
ML Kit
MLKFaceDetectorOptions *options = [[MLKFaceDetectorOptions alloc] init]; options.performanceMode = MLKFaceDetectorPerformanceModeAccurate; options.classificationMode = MLKFaceDetectorClassificationModeAll; options.landmarkMode = MLKFaceDetectorLandmarkModeAll; MLKFaceDetector *faceDetector = [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];
GMVDetector มี API การตรวจจับ 2 รายการที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นการดำเนินการแบบซิงโครนัสทั้งคู่
- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *) featuresInImage:(UIImage *)image options:(nullable NSDictionary *)options; - (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *) featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer options:(nullable NSDictionary *)options;
แทนที่ GMVDetector ด้วย MLKFaceDetector
โดย API การอนุมานสามารถเรียกใช้แบบซิงโครนัสหรือแบบอะซิงโครนัสได้
แบบซิงโครนัส
- (nullable NSArray<MLKFace *> *) resultsInImage:(MLKVisionImage *)image error:(NSError **)error;
แบบอะซิงโครนัส
- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image Completion: (MLKFaceDetectionCallback)completion NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));
เปลี่ยนคลาส เมธอด และชื่อต่อไปนี้
BarcodeDetector
เขียนโค้ดการเริ่มต้นใหม่ตามที่แสดงในตัวอย่างนี้
GMV
NSDictionary *options = @{ GMVDetectorBarcodeFormats : @(GMVDetectorBarcodeFormatCode128 | GMVDetectorBarcodeFormatQRCode) }; GMVDetector *barcodeDetector = [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeBarcode options:options];
ML Kit
MLKBarcodeScannerOptions *options = [[MLKBarcodeScannerOptions alloc] init]; options.formats = MLKBarcodeFormatCode128 | MLKBarcodeFormatQRCode; MLKBarcodeScanner *barcodeScanner = [MLKBarcodeScanner barcodeScannerWithOptions:options];
GMVDetector มี API การตรวจจับ 2 รายการที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นการดำเนินการแบบซิงโครนัสทั้งคู่
- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *) featuresInImage:(UIImage *)image options:(nullable NSDictionary *)options; - (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *) featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer options:(nullable NSDictionary *)options;
แทนที่ GMVDetector ด้วย
MLKBarcodeScanner
โดย API การอนุมานสามารถเรียกใช้แบบซิงโครนัสหรือแบบอะซิงโครนัสได้
แบบซิงโครนัส
- (nullable NSArray<MLKBarcode *> *) resultsInImage:(MLKVisionImage *)image error:(NSError **)error;
แบบอะซิงโครนัส
- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image Completion: (MLKBarcodeScanningCallback)completion NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));
เปลี่ยนคลาส เมธอด และชื่อต่อไปนี้
TextRecognition
เขียนโค้ดการเริ่มต้นใหม่ตามที่แสดงในตัวอย่างนี้
GMV
GMVDetector *textDetector = [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeText options:nil];
ML Kit
MLKTextRecognizer *textRecognizer = [MLKTextRecognizer textRecognizer];
GMVDetector มี API การตรวจจับ 2 รายการที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นการดำเนินการแบบซิงโครนัสทั้งคู่
- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *) featuresInImage:(UIImage *)image options:(nullable NSDictionary *)options; - (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *) featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer options:(nullable NSDictionary *)options;
แทนที่ GMVDetector ด้วย
MLKTextRecognizer
โดย API การอนุมานสามารถเรียกใช้แบบซิงโครนัสหรือแบบอะซิงโครนัสได้
แบบซิงโครนัส
- (nullable MLKText *) resultsInImage:(MLKVisionImage *)image error:(NSError **)error;
แบบอะซิงโครนัส
- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image Completion: (MLKTextRecognitionCallback)completion NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));
เปลี่ยนคลาส เมธอด และชื่อต่อไปนี้
| GMV | ML Kit |
|---|---|
GMVDetectorImageOrientation
|
MLKVisionImage.orientation
|
GMVTextBlockFeature
|
MLKTextBlock
|
GMVTextElementFeature
|
MLKTextElement
|
GMVTextLineFeature
|
MLKTextLine
|
การขอความช่วยเหลือ
หากพบปัญหา โปรดดูหน้าชุมชน ที่เราสรุปช่องทางต่างๆ ที่คุณใช้ติดต่อเราได้