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Kit de ML

Use o aprendizado de máquina no dispositivo nos seus apps para resolver problemas do mundo real com facilidade.

O Kit de ML é um SDK para dispositivos móveis que leva a experiência em aprendizado de máquina no dispositivo do Google a apps Android e iOS. Use nossas APIs Vision e Natural Language avançadas e fáceis de usar para resolver desafios comuns nos apps ou criar novas experiências do usuário. Todos têm a tecnologia dos melhores modelos de ML do Google e são oferecidos a você sem custo.

Todas as APIs do Kit de ML são executadas no dispositivo, permitindo casos de uso em tempo real em que você quer processar um fluxo de câmera ao vivo, por exemplo. Isso também significa que a funcionalidade está disponível off-line.

Novidades

  • Lançamos a versão Beta do Reconhecimento de texto v2, que adiciona suporte a scripts em chinês, devanágari, japonês e coreano e aumenta significativamente a variedade de idiomas compatíveis. Ela também inclui melhoria aprimorada na detecção de bloqueio/parágrafo baseada em ML e maior acurácia geral de reconhecimento.

  • No Google I/O 2021, apresentamos o ML Kit: APIs prontas para usar ML no dispositivo em apps para dispositivos móveis. Nesta sessão, vamos ver as novidades do Kit de ML e demonstrar como é fácil usar o SDK para criar um app usando machine learning no dispositivo.

  • Também lançamos uma nova página de Machine Learning no dispositivo que ajuda os desenvolvedores de apps para dispositivos móveis e da Web a começar com o ML no dispositivo. Ele fornece uma visão geral clara de todas as soluções oferecidas pelo Google, desde soluções prontas de uso como Kit de ML até ferramentas para modelos de treinamento como o TensorFlow Lite Model Maker.

  • Agora o Kit de ML está em disponibilidade geral (GA), com exceção da Detecção de poses, Extração de entidades, Reconhecimento de texto v2 e Segmentação de selfie, que são oferecidos na versão Beta.

Saiba mais

Outros recursos

Se as APIs prontas para uso do Kit de ML não atendem às suas necessidades e você precisa de uma solução mais personalizada, acesse a página do Machine Learning no dispositivo para ver orientações sobre todas as soluções e ferramentas do Google para machine learning no dispositivo.