সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।

এমএল কিট

বাস্তব-বিশ্বের সমস্যাগুলি সহজে সমাধান করতে আপনার অ্যাপগুলিতে অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন।

ML Kit হল একটি মোবাইল SDK যা Android এবং iOS অ্যাপে Google-এর অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং দক্ষতা নিয়ে আসে। আপনার অ্যাপ্লিকেশানগুলিতে সাধারণ চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করতে বা একেবারে নতুন ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা তৈরি করতে আমাদের শক্তিশালী কিন্তু ব্যবহার করা সহজ দৃষ্টি এবং প্রাকৃতিক ভাষা API ব্যবহার করুন৷ সমস্ত Google-এর সেরা-শ্রেণীর ML মডেল দ্বারা চালিত এবং আপনাকে বিনা খরচে অফার করা হয়৷

এমএল কিটের এপিআইগুলি সমস্ত ডিভাইসে চালিত হয়, যেখানে আপনি উদাহরণস্বরূপ একটি লাইভ ক্যামেরা স্ট্রিম প্রক্রিয়া করতে চান এমন রিয়েল-টাইম ব্যবহারের ক্ষেত্রে অনুমতি দেয়। এর মানে হল যে কার্যকারিতা অফলাইনে উপলব্ধ।

নতুন কি

  • আমরা টেক্সট রিকগনিশন v2 এর বিটা চালু করেছি, যা চাইনিজ, দেবনাগরী, জাপানি এবং কোরিয়ান স্ক্রিপ্টের জন্য সমর্থন যোগ করে এবং সমর্থিত ভাষার পরিসরকে ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি করে। এতে উন্নত ML-ভিত্তিক ব্লক/অনুচ্ছেদ সনাক্তকরণ এবং সামগ্রিকভাবে বর্ধিত স্বীকৃতির নির্ভুলতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

  • Google I/O 2021-এ আমরা ML Kit: Turnkey APIs মোবাইল অ্যাপে অন-ডিভাইস ML ব্যবহার করার জন্য উপস্থাপন করেছি। এই সেশনে আমরা ML Kit-এর সাথে নতুন কী আছে তা কভার করি এবং অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে একটি অ্যাপ তৈরি করতে SDK ব্যবহার করা কতটা সহজ তা প্রদর্শন করি।

  • আমরা একটি নতুন অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং পৃষ্ঠাও চালু করেছি যা মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপ ডেভেলপারদের অন-ডিভাইস ML দিয়ে শুরু করতে সাহায্য করে। এটি ML Kit-এর মতো টার্ন-কি সমাধান থেকে শুরু করে TensorFlow Lite Model Maker-এর মতো ট্রেনিং মডেলগুলির জন্য টুল পর্যন্ত Google-এর অফার করা সমস্ত সমাধানগুলির একটি স্পষ্ট ওভারভিউ প্রদান করে৷

  • ML কিট এখন সাধারণভাবে উপলব্ধ (GA), পোজ ডিটেকশন, এন্টিটি এক্সট্রাকশন, টেক্সট রিকগনিশন v2 এবং সেলফি সেগমেন্টেশন বাদে যা বিটাতে দেওয়া হয়।

আরও জানুন

অন্যান্য উৎস

যদি ML Kit-এর টার্ন-কি API গুলি আপনার চাহিদা পূরণ না করে এবং আপনার আরও কাস্টম সমাধানের প্রয়োজন হয়, তাহলে অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং-এর জন্য Google-এর সমস্ত সমাধান এবং টুলগুলির নির্দেশনার জন্য অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং পৃষ্ঠায় যান।