GenAI প্রম্পট API ব্যবহার করে জেমিনি ন্যানোতে কাস্টম অনুরোধ পাঠান

ML Kit এর GenAI Prompt API এর সাহায্যে, আপনি Gemini Nano- তে ডিভাইসে প্রাকৃতিক ভাষার অনুরোধ পাঠাতে পারেন। GenAI Prompt API হয় একটি টেক্সট ইনপুট অথবা একটি সম্মিলিত ইমেজ এবং টেক্সট ইনপুট গ্রহণ করে এবং টেক্সট আউটপুট নির্গত করে।

আপনি নিম্নলিখিতগুলি সহ বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে GenAI প্রম্পট API ব্যবহার করতে পারেন:

ব্যবহারের ধরণ

উদাহরণ

চিত্র বোঝাপড়া

"পোষা প্রাণী", "খাবার", অথবা "ভ্রমণ" এর মতো শ্রেণীবিভাগের জন্য ছবি বিশ্লেষণ করা।

সংক্ষিপ্ত অনুবাদ

ডেলিভারি ড্রাইভার এবং গ্রাহকের মধ্যে ছোট বার্তা অনুবাদ করা।

নির্দেশিত সারসংক্ষেপ

ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট আগ্রহের উপর ভিত্তি করে একটি রেস্তোরাঁর পর্যালোচনার সারসংক্ষেপ।

সত্তা নিষ্কাশন

একটি ইমেল থ্রেড থেকে আসন্ন ইভেন্ট সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ বিবরণ বের করা।

কন্টেন্ট তৈরির অনুপ্রেরণা

জার্নাল এন্ট্রির জন্য প্রম্পট সাজেস্ট করা।

বুদ্ধিমান ডকুমেন্ট স্ক্যানিং

রসিদের ছবি থেকে জিনিসপত্র বের করা এবং শ্রেণীবদ্ধ করা।

পাঠ্য শ্রেণীবিভাগ

গ্রাহক পর্যালোচনাগুলিকে ইতিবাচক, নিরপেক্ষ, অথবা নেতিবাচক বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা।

প্রম্পট এপিআই বনাম বৈশিষ্ট্য-নির্দিষ্ট এপিআই

বিদ্যমান ML Kit GenAI API গুলি Summarization , Proofreading , Rewriting , এবং Image Description ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমর্থন করে, যা Prompt APIও সমর্থন করে। নিম্নলিখিত টেবিলে প্রতিটির সুবিধাগুলি বর্ণনা করা হয়েছে:

বিবেচনা

প্রম্পট এপিআই

বৈশিষ্ট্য-নির্দিষ্ট API গুলি

একীকরণ প্রচেষ্টা

উচ্চ।

দ্রুত প্রকৌশল এবং গুণমান নিশ্চিতকরণের কারণে বাস্তবায়নের জন্য আরও প্রচেষ্টা প্রয়োজন।

কম।

কম পরিশ্রমের প্রয়োজন হয়, কারণ এই API গুলি ইতিমধ্যেই নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে সূক্ষ্মভাবে তৈরি করা হয়েছে। LLM-এর সাথে সরাসরি কাজ করার প্রয়োজন নেই।

নমনীয়তা

আরও নমনীয়তা, কারণ আপনি প্রম্পটটি কাস্টম ইঞ্জিনিয়ার করতে পারেন।

কম নমনীয়তা। প্রতিটি API-তে স্থির ফাইন-টিউনিং এবং একটি অন্তর্নির্মিত প্রম্পট থাকে যার নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যগুলি রয়েছে:

  • সারসংক্ষেপ শুধুমাত্র ১-৩টি বুলেট পয়েন্টে হতে পারে।
  • ছবির বর্ণনা সাধারণ এবং সংক্ষিপ্ত।
  • পুনর্লিখন শুধুমাত্র পূর্বনির্ধারিত শৈলী সমর্থন করে।

সাধারণ নিয়ম হিসেবে, যখন আপনার আরও কাস্টমাইজেশন এবং নমনীয়তার প্রয়োজন হয় তখন প্রম্পট API ব্যবহার করুন এবং জটিল যুক্তির প্রয়োজন হয় না এমন স্ট্যান্ডার্ড কাজের জন্য বৈশিষ্ট্য-নির্দিষ্ট API ব্যবহার করুন।

নমুনা কোড