Lần sửa đổi gần đây nhất: Ngày 14 tháng 5 năm 2025
Vào tháng 5 năm 2021, Google Play đã ra mắt mục An toàn dữ liệu. Mục mới này là thông tin công bố của nhà phát triển về các phương pháp thu thập, chia sẻ và bảo mật dữ liệu của ứng dụng.
Trang này có thể giúp bạn đáp ứng các yêu cầu đối với thông tin công bố về dữ liệu này liên quan đến việc bạn sử dụng SDK Android của Bộ công cụ học máy. Trên trang này, bạn có thể tìm thấy thông tin về việc SDK của chúng tôi có xử lý dữ liệu của người dùng cuối hay không và cách xử lý dữ liệu này, bao gồm mọi cấu hình hoặc lệnh gọi áp dụng mà bạn có thể kiểm soát với tư cách là nhà phát triển ứng dụng.
Chúng tôi luôn cố gắng minh bạch nhất có thể trong việc hỗ trợ bạn. Tuy nhiên, với tư cách là nhà phát triển ứng dụng, bạn phải tự quyết định cách phản hồi biểu mẫu trong mục An toàn dữ liệu của Google Play liên quan đến phương pháp mà ứng dụng của bạn dùng để thu thập, chia sẻ và bảo mật dữ liệu người dùng cuối.
Cách sử dụng thông tin trên trang này
Trang này liệt kê dữ liệu mà chỉ phiên bản mới nhất của mỗi SDK Android Bộ công cụ học máy thu thập.
Để hoàn tất thông tin công bố liên quan đến việc thu thập và sử dụng dữ liệu, bạn có thể tham khảo hướng dẫn về các loại dữ liệu của Android để xác định loại dữ liệu mô tả chính xác nhất dữ liệu được thu thập. Trong thông tin công bố liên quan đến dữ liệu, hãy nhớ đề cập đến cả cách ứng dụng cụ thể của bạn chia sẻ và sử dụng dữ liệu đã thu thập.
Thông tin tổng quan về việc mã hoá và chia sẻ dữ liệu cho SDK Android của Bộ công cụ học máy:
Mã hoá dữ liệu | Đối với dữ liệu được thu thập được liệt kê trên trang này, Bộ công cụ học máy sẽ mã hoá dữ liệu trong quá trình truyền bằng HTTPS. |
Chia sẻ dữ liệu | Đối với dữ liệu được thu thập được liệt kê trên trang này, Bộ công cụ học máy không chuyển dữ liệu này cho bên thứ ba. |
Dữ liệu được thu thập
Dữ liệu được thu thập trong tất cả các tính năng
Dữ liệu | SDK Bộ công cụ học máy thu thập... |
Thông tin thiết bị | Thông tin về thiết bị (chẳng hạn như nhà sản xuất, kiểu máy, phiên bản hệ điều hành và bản dựng) cũng như các trình tăng tốc phần cứng học máy có sẵn. Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng. |
Thông tin ứng dụng | Tên gói và phiên bản ứng dụng. Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng. |
Mã nhận dạng thiết bị hoặc mã nhận dạng khác | Đối với các tính năng mỏng:
|
Các chỉ số hiệu suất | Chỉ số hiệu suất (chẳng hạn như độ trễ). Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng. |
Cấu hình API | Cấu hình API (chẳng hạn như định dạng và độ phân giải hình ảnh). Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng. |
Kích thước đầu vào và đầu ra của tính năng | Kích thước đầu vào và đầu ra dùng cho thông tin chẩn đoán và phân tích mức sử dụng. |
Phiên bản tính năng | Phiên bản tính năng dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng. |
Loại sự kiện | Loại sự kiện (chẳng hạn như khởi chạy tính năng, tải mô hình xuống, phát hiện, phát hành tài nguyên). Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng. |
Mã lỗi | Mã lỗi cho các sự kiện tính năng (chẳng hạn như khởi chạy tính năng, tải mô hình xuống, phát hiện, phát hành tài nguyên). Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng. |
Dữ liệu bổ sung được thu thập trong các tính năng cụ thể
Phát hiện vật thể và gắn nhãn hình ảnh tuỳ chỉnh
com.google.android.gms:play-services-mlkit-image-labeling-custom
com.google.mlkit:object-detection-custom
com.google.mlkit:image-labeling-custom
- Nếu bạn đang sử dụng các thư viện này với mô hình tuỳ chỉnh, thì dữ liệu sau đây sẽ được thu thập:
- Tên, phiên bản và URI/URL của mô hình học máy để chẩn đoán
- Nếu bạn đang sử dụng tính năng Triển khai mô hình Firebase với
com.google.mlkit:linkfirebase
để lưu trữ từ xa một mô hình tuỳ chỉnh, hãy tham khảo phần Trình tải mô hình học máy Firebase xuống và Các lượt cài đặt Firebase trong phần Chuẩn bị cho các yêu cầu về việc công bố dữ liệu của Google Play.
Phát hiện vật thể và phát hiện tư thế
com.google.mlkit:object-detection
com.google.mlkit:pose-detection
com.google.mlkit:pose-detection-accurate
- Bộ công cụ học máy sử dụng cấu hình từ xa Firebase và các lượt cài đặt Firebase để chẩn đoán cấu hình từ xa. Vui lòng tham khảo phần Cấu hình từ xa Firebase và Cài đặt Firebase trong bài viết Chuẩn bị cho các yêu cầu về thông tin công bố dữ liệu của Google Play.
Trích xuất thực thể và nhận dạng mực kỹ thuật số
com.google.mlkit:entity-extraction
com.google.mlkit:digital-ink-recognition
- Ngôn ngữ đã định cấu hình. Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng.
Trả lời thông minh
com.google.mlkit:smart-reply
- Ngôn ngữ đã xác định. Tính năng Trả lời thông minh sử dụng tính năng nhận dạng ngôn ngữ trong nội bộ để chỉ phản hồi các ngôn ngữ cụ thể. Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng.
- Bộ công cụ học máy sử dụng cấu hình từ xa Firebase và các lượt cài đặt Firebase để chẩn đoán cấu hình từ xa. Vui lòng tham khảo phần Cấu hình từ xa Firebase và Cài đặt Firebase trong bài viết Chuẩn bị cho các yêu cầu về thông tin công bố dữ liệu của Google Play.
Mã ngôn ngữ
com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id
com.google.mlkit:language-id
- Ngôn ngữ đã xác định. Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng.
Dịch
com.google.mlkit:translate
- Ngôn ngữ nguồn và đích đã định cấu hình. Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng.
- Bộ công cụ học máy sử dụng cấu hình từ xa Firebase và các lượt cài đặt Firebase để chẩn đoán cấu hình từ xa. Vui lòng tham khảo phần Cấu hình từ xa Firebase và Cài đặt Firebase trong bài viết Chuẩn bị cho các yêu cầu về thông tin công bố dữ liệu của Google Play.
Quét mã vạch
com.google.android.gms:play-services-code-scanner
com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning
com.google.mlkit:barcode-scanning
- Nếu bạn bật tuỳ chọn tự động thu phóng, hệ thống sẽ thu thập những dữ liệu sau:
- Mã được tạo động cho phiên quét không nhằm mục đích xác định duy nhất một người dùng hoặc thiết bị thực.
- Thay đổi mức thu phóng cho các sự kiện tự động thu phóng.
- Toạ độ dự đoán của một hộp giới hạn có thể chứa mã vạch để tự động thu phóng.
GenAI
com.google.mlkit:genai-image-description
com.google.mlkit:genai-proofreading
com.google.mlkit:genai-rewriting
com.google.mlkit:genai-summarization
- Ngôn ngữ đã định cấu hình. Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng.