En la versión preliminar, Places Insights proporciona un conjunto de datos de muestra en una sala limpia de datos de BigQuery que incluye los datos de una ciudad principal para cada uno de los países admitidos: Sídney (AU), São Paulo (BR), Toronto (CA), Zúrich (CH), Berlín (DE), Madrid (ES), París (FR), Londres (UK), Yakarta (ID), Mumbai (IN), Roma (IT), Tokio (JP), Ciudad de México (MX) y Nueva York (US).
El objetivo de cada conjunto de datos de muestra es permitirte probar Places Insights para que puedas evaluar la usabilidad y el valor del producto.
Cada conjunto de datos de muestra tiene su propia sala limpia de datos a la que debes suscribirte por separado. Para obtener más información sobre cómo suscribirte a una sala limpia, consulta Configura Places Insights.
Los conjuntos de datos están diseñados para que puedas obtener estadísticas agregadas sobre los datos de lugares en función de una variedad de atributos, como los tipos de lugares, las calificaciones, los horarios de atención, la accesibilidad para personas en silla de ruedas y mucho más.
Ubicación de la región del conjunto de datos de muestra
En BigQuery, los conjuntos de datos se almacenan en una ubicación específica, ya sea regional o multirregional. Una región es una colección de centros de datos dentro de un área geográfica, y una multirregión es un área geográfica grande que contiene dos o más regiones geográficas.
En la versión preliminar de Estadísticas de Lugares, los conjuntos de datos de muestra se almacenan en la US multirregión.
Para realizar una combinación, puedes crear una réplica de tus datos en la multirregión US. Para obtener más información sobre la replicación de conjuntos de datos, consulta Replicación de conjuntos de datos entre regiones.
Esquemas de conjuntos de datos
El esquema del conjunto de datos de lugares para cada país consta de dos partes:
- El esquema principal que es común a los conjuntos de datos de todos los países.
- Un esquema específico del país que define los componentes del esquema específicos de ese país.
Por ejemplo, si trabajas con el conjunto de datos de España (ES), haz referencia tanto al esquema principal como al esquema específico de ES.
El esquema del conjunto de datos de marcas define tres campos:
id: Es el ID de la marca.name: Es el nombre de la marca, como "Hertz" o "Chase".category: Es la categoría de nivel superior de la marca, como "Estación de servicio", "Comida y bebida" o "Alojamiento".
Datos de muestra para la vista previa
En la versión preliminar, el conjunto de datos de cada país contiene información sobre la ciudad más importante. Aunque los datos son de una sola ciudad, el esquema del conjunto de datos es el mismo para todo el país.
El conjunto de datos solo contiene datos de la ciudad. No contiene datos del área metropolitana circundante.
Notas adicionales
Los datos de rating y user_rating_count son estadísticas que se calculan a partir de las opiniones de los usuarios. Google no verifica las opiniones de los usuarios, pero sí revisa que el contenido no sea falso y lo quita cuando corresponde.
Es posible que el conjunto de datos no sea preciso y se actualiza todos los meses.
Requisitos para la atribución
Cuando muestres datos de Estadísticas de Lugares, debes mostrar las atribuciones requeridas. Para conocer los requisitos de atribución, consulta las Políticas de Places Insights.