Utilità di clustering degli indicatori Android di Google Maps

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Raggruppando gli indicatori, puoi inserire un gran numero di indicatori su una mappa senza renderla difficile da leggere.

introduzione

Questo video illustra l'utilizzo del clustering di indicatori quando i dati richiedono un numero elevato di punti dati sulla mappa.

L'utilità di clustering degli indicatori consente di gestire più indicatori a diversi livelli di zoom. Per essere precisi, a questo punto gli "indicatori" sono in realtà "elementi" e diventano "indicatori" solo quando vengono visualizzati. Ma per maggiore chiarezza, il presente documento li chiamerà "indicatori" nell'intero documento.

Quando un utente visualizza la mappa a un livello di zoom elevato, sulla mappa vengono visualizzati i singoli indicatori. Quando l'utente diminuisce lo zoom, gli indicatori si riuniscono in cluster, per semplificare la visualizzazione della mappa. L'utilità di clustering degli indicatori fa parte della libreria di utilità di Maps SDK for Android. Se non hai ancora configurato la libreria, segui la guida alla configurazione prima di leggere il resto di questa pagina.

Una mappa con indicatori in cluster
Indicatori in cluster

Per utilizzare l'utilità di clustering degli indicatori, devi aggiungere gli indicatori come oggetti ClusterItem a ClusterManager. ClusterManager passa gli indicatori a Algorithm, che li trasforma in un insieme di cluster. ClusterRenderer si occupa del rendering, aggiungendo e rimuovendo cluster e singoli indicatori. ClusterRenderer e Algorithm sono collegabili e possono essere personalizzati.

La libreria dell'utilità viene fornita con un'app demo che fornisce implementazioni di esempio dell'utilità di clustering degli indicatori. Per assistenza con l'esecuzione dell'app demo, consulta la guida alla configurazione. L'app demo include i seguenti esempi di clustering di indicatori:

  • ClusteringDemoActivity: una semplice attività che dimostra il clustering di indicatori.
  • BigClusteringDemoActivity: clustering con 2000 indicatori.
  • CustomMarkerClusteringDemoActivity: creazione di un design personalizzato per gli indicatori in cluster.

Aggiungi un semplice indicatore clusterer

Segui i passaggi riportati di seguito per creare un semplice cluster di dieci indicatori. Il risultato sarà simile a questo, anche se il numero di indicatori mostrati/cluster cambierà a seconda del livello di zoom:

Una mappa con dieci indicatori in cluster
Dieci indicatori in cluster

Ecco un riepilogo dei passaggi richiesti:

  1. Implementa ClusterItem per rappresentare un indicatore sulla mappa. L'elemento del cluster restituisce la posizione dell'indicatore come oggetto LatLng e un titolo o snippet facoltativo.
  2. Aggiungi un nuovo ClusterManager per raggruppare gli elementi del cluster (indicatori) in base al livello di zoom.
  3. Imposta il OnCameraIdleListener() della mappa su ClusterManager, poiché ClusterManager implementa il listener.
  4. Se vuoi aggiungere una funzionalità specifica in risposta a un evento di clic sull'indicatore, imposta OnMarkerClickListener() della mappa su ClusterManager, poiché ClusterManager implementa il listener.
  5. Inserisci gli indicatori nel ClusterManager.

Guardando i passaggi in modo più dettagliato: per creare un semplice cluster di dieci marcatori, crea prima una classe MyItem che implementi ClusterItem.

Kotlin



inner class MyItem(
    lat: Double,
    lng: Double,
    title: String,
    snippet: String
) : ClusterItem {

    private val position: LatLng
    private val title: String
    private val snippet: String

    override fun getPosition(): LatLng {
        return position
    }

    override fun getTitle(): String {
        return title
    }

    override fun getSnippet(): String {
        return snippet
    }

    override fun getZIndex(): Float {
        return 0f
    }

    init {
        position = LatLng(lat, lng)
        this.title = title
        this.snippet = snippet
    }
}

Java


public class MyItem implements ClusterItem {
    private final LatLng position;
    private final String title;
    private final String snippet;

    public MyItem(double lat, double lng, String title, String snippet) {
        position = new LatLng(lat, lng);
        this.title = title;
        this.snippet = snippet;
    }

    @Override
    public LatLng getPosition() {
        return position;
    }

    @Override
    public String getTitle() {
        return title;
    }

    @Override
    public String getSnippet() {
        return snippet;
    }

    @Nullable
    @Override
    public Float getZIndex() {
        return 0f;
    }
}

Nell'attività sulla mappa, aggiungi ClusterManager e forniscigli gli elementi del cluster. Nota l'argomento di tipo <MyItem>, che dichiara che ClusterManager è di tipo MyItem.

Kotlin



// Declare a variable for the cluster manager.
private lateinit var clusterManager: ClusterManager<MyItem>

private fun setUpClusterer() {
    // Position the map.
    map.moveCamera(CameraUpdateFactory.newLatLngZoom(LatLng(51.503186, -0.126446), 10f))

    // Initialize the manager with the context and the map.
    // (Activity extends context, so we can pass 'this' in the constructor.)
    clusterManager = ClusterManager(context, map)

    // Point the map's listeners at the listeners implemented by the cluster
    // manager.
    map.setOnCameraIdleListener(clusterManager)
    map.setOnMarkerClickListener(clusterManager)

    // Add cluster items (markers) to the cluster manager.
    addItems()
}

private fun addItems() {

    // Set some lat/lng coordinates to start with.
    var lat = 51.5145160
    var lng = -0.1270060

    // Add ten cluster items in close proximity, for purposes of this example.
    for (i in 0..9) {
        val offset = i / 60.0
        lat += offset
        lng += offset
        val offsetItem =
            MyItem(lat, lng, "Title $i", "Snippet $i")
        clusterManager.addItem(offsetItem)
    }
}

Java


// Declare a variable for the cluster manager.
private ClusterManager<MyItem> clusterManager;

private void setUpClusterer() {
    // Position the map.
    map.moveCamera(CameraUpdateFactory.newLatLngZoom(new LatLng(51.503186, -0.126446), 10));

    // Initialize the manager with the context and the map.
    // (Activity extends context, so we can pass 'this' in the constructor.)
    clusterManager = new ClusterManager<MyItem>(context, map);

    // Point the map's listeners at the listeners implemented by the cluster
    // manager.
    map.setOnCameraIdleListener(clusterManager);
    map.setOnMarkerClickListener(clusterManager);

    // Add cluster items (markers) to the cluster manager.
    addItems();
}

private void addItems() {

    // Set some lat/lng coordinates to start with.
    double lat = 51.5145160;
    double lng = -0.1270060;

    // Add ten cluster items in close proximity, for purposes of this example.
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        double offset = i / 60d;
        lat = lat + offset;
        lng = lng + offset;
        MyItem offsetItem = new MyItem(lat, lng, "Title " + i, "Snippet " + i);
        clusterManager.addItem(offsetItem);
    }
}

Puoi anche scegliere di disabilitare le animazioni di raggruppamento quando aumenti e diminuisci lo zoom. Se l'animazione è disattivata, gli indicatori scattano in posizione anziché eseguire la migrazione all'interno e all'esterno dei cluster. Per disattivare le animazioni, usa setAnimation() in ClusterManager come mostrato di seguito:

Kotlin



clusterManager.setAnimation(false)

Java


clusterManager.setAnimation(false);

Aggiungi una finestra informativa per un singolo indicatore in cluster

Per aggiungere una finestra informativa per indicatori in cluster specifici, aggiungi stringhe di titolo e snippet nel costruttore dell'implementazione di ClusterItem.

L'esempio seguente aggiunge un indicatore con una finestra informativa nel metodo addItems(), impostando un titolo e uno snippet:

Kotlin



// Set the lat/long coordinates for the marker.
val lat = 51.5009
val lng = -0.122

// Set the title and snippet strings.
val title = "This is the title"
val snippet = "and this is the snippet."

// Create a cluster item for the marker and set the title and snippet using the constructor.
val infoWindowItem = MyItem(lat, lng, title, snippet)

// Add the cluster item (marker) to the cluster manager.
clusterManager.addItem(infoWindowItem)

Java


// Set the lat/long coordinates for the marker.
double lat = 51.5009;
double lng = -0.122;

// Set the title and snippet strings.
String title = "This is the title";
String snippet = "and this is the snippet.";

// Create a cluster item for the marker and set the title and snippet using the constructor.
MyItem infoWindowItem = new MyItem(lat, lng, title, snippet);

// Add the cluster item (marker) to the cluster manager.
clusterManager.addItem(infoWindowItem);

Personalizza i cluster di indicatori

Il costruttore ClusterManager crea un DefaultClusterRenderer e un NonHierarchicalDistanceBasedAlgorithm. Puoi modificare ClusterRenderer e Algorithm utilizzando i metodi setAlgorithm(Algorithm<T> algorithm) e setRenderer(ClusterRenderer<T> view) di ClusterManager.

Puoi implementare ClusterRenderer per personalizzare il rendering dei cluster. DefaultClusterRenderer fornisce una buona base di partenza. Con la sottoclasse DefaultClusterRenderer, puoi sostituire i valori predefiniti.

Per un esempio dettagliato di personalizzazione, dai un'occhiata a CustomMarkerClusteringDemoActivity nell'app demo fornita con la libreria di utilità.

Una mappa con indicatori in cluster personalizzati
Indicatori in cluster personalizzati

CustomMarkerClusteringDemoActivity definisce il proprio elemento del cluster, Person, e lo esegue il rendering estendendo DefaultClusterRenderer come PersonRenderer.

La demo mostra anche come implementare l'interfaccia ClusterManager.OnClusterClickListener<Person> per visualizzare maggiori informazioni sulla persona quando viene fatto clic sul cluster. Puoi anche implementare ClusterManager.OnClusterItemClickListener<Person> in modo simile.

Per assistenza con l'esecuzione dell'app demo, consulta la guida alla configurazione.