การออกกำลังกาย

หน้านี้แสดงแบบฝึกหัดในหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิง

โปรแกรมการจัดโปรแกรมส่วนใหญ่ใช้ชุดข้อมูลที่พักอาศัยในแคลิฟอร์เนีย

แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรมทํางานในเบราว์เซอร์โดยตรง (ไม่ต้องตั้งค่า) โดยใช้แพลตฟอร์มการทํางานร่วมกัน Colaboratory ได้รับการสนับสนุนในเบราว์เซอร์หลักๆ ส่วนใหญ่ และได้รับการทดสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วนใน Chrome และ Firefox เวอร์ชันเดสก์ท็อป หากคุณต้องการดาวน์โหลดและเรียกใช้แบบฝึกหัดแบบออฟไลน์ โปรดดูวิธีการเหล่านี้เพื่อตั้งค่าสภาพแวดล้อมภายใน

ทั้งหมด

ในเดือนมีนาคม 2020 หลักสูตรนี้ได้เริ่มใช้โปรแกรมการจัดโปรแกรมที่เขียนด้วย tf.keras หากต้องการใช้โปรแกรมออกกําลังกายแบบประมาณค่าเดิม คุณสามารถหาโปรแกรมได้ใน GitHub

การแบ่งพื้นที่หน้าจอ

• ทดสอบความเข้าใจ: การเรียนรู้ ฟีเจอร์ และป้ายกํากับที่มีการควบคุมดูแล

ลง ML

• ตรวจสอบความเข้าใจ: ค่าเฉลี่ยกําลังสองของข้อผิดพลาด

การลดการสูญเสีย

• การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการเรียนรู้
• ตรวจสอบความเข้าใจ: ขนาดกลุ่ม
• Playground: อัตราการเรียนรู้และการเชื่อมโยง

ก้าวแรกด้วย TensorFlow

• การออกกําลังกายผ่านโปรแกรม: NumPy บทแนะนําเรื่องด่วน
• การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: แพนด้า การสอนพิเศษด่วน
• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นด้วยข้อมูลสังเคราะห์
• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นกับชุดข้อมูลจริง

การฝึกอบรมและชุดทดสอบ

• Playground: ชุดการฝึกอบรมและชุดทดสอบ

การตรวจสอบความถูกต้อง

• ตรวจสอบสัญชาตญาณของคุณ: การตรวจสอบ
• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: ชุดการตรวจสอบและชุดทดสอบ

ไม้กางเขนฟีเจอร์

• Playground: ขอแนะนําฟีเจอร์ครอสฟีเจอร์ ครอสฟีเจอร์ครอสอันซับซ้อนยิ่งขึ้น
• ตรวจสอบความเข้าใจ: ครอสฟีเจอร์
• แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การนําเสนอ ด้วยไม้กางเขนฟีเจอร์

การปรับให้เป็นมาตรฐานสําหรับความเรียบง่าย

• Playground: ครอสโอเวอร์ใช่ไหม
• ตรวจสอบความเข้าใจ: มาตรฐาน L₂ มาตรฐาน L₂ การปรับมาตรฐานและฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้อง
• Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L₂

การจำแนกประเภท

• ตรวจสอบความเข้าใจ: ความถูกต้อง ความแม่นยํา การเรียกคืน ความแม่นยํา และการจดจํา
• ทดสอบความเข้าใจ: ROC และ AUC
• แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การจัดประเภทไบนารี

การปรับให้สอดคล้องตามข้อกําหนด

• ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: การทําให้เป็นมาตรฐาน L₁, L₁ เทียบกับ มาตรฐาน L₂
• Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L₁

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม

• Playground: โครงข่ายประสาทแบบแรก โครงข่ายระบบประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียม
• การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม

โครงข่ายประสาทฝึก

• คําอธิบายภาพอัลกอริทึมการแพร่เชื้อ

ตาข่ายประสาทแบบมัลติคลาส

• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การจัดประเภทแบบหลายชั้นเรียนด้วย MNIST

ความยุติธรรม

• ตรวจสอบความเข้าใจ: ความเป็นธรรม
• การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: บทนําเกี่ยวกับความยุติธรรม

การฝึกอบรมแบบคงที่กับแบบไดนามิก

• ทดสอบความเข้าใจ: การฝึกอบรมออนไลน์ การฝึกอบรมออฟไลน์

การอนุมานแบบคงที่กับแบบไดนามิก

• ทดสอบความเข้าใจ: การอนุมานแบบออฟไลน์ การอนุมานออนไลน์

ทรัพยากร Dependency ของข้อมูล

• ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: ทรัพยากร Dependency ของข้อมูล

การเขียนโปรแกรม

ในเดือนมีนาคม 2020 หลักสูตรนี้ได้เริ่มใช้โปรแกรมการจัดโปรแกรมที่เขียนด้วย tf.keras หากต้องการใช้โปรแกรมออกกําลังกายแบบประมาณค่าเดิม คุณสามารถหาโปรแกรมได้ใน GitHub

การแบ่งพื้นที่หน้าจอ

• ทดสอบความเข้าใจ: การเรียนรู้ ฟีเจอร์ และป้ายกํากับที่มีการควบคุมดูแล

ลง ML

• ตรวจสอบความเข้าใจ: ค่าเฉลี่ยกําลังสองของข้อผิดพลาด

การลดการสูญเสีย

• การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการเรียนรู้
• ตรวจสอบความเข้าใจ: ขนาดกลุ่ม
• Playground: อัตราการเรียนรู้และการเชื่อมโยง

ก้าวแรกด้วย TensorFlow

• การออกกําลังกายผ่านโปรแกรม: NumPy บทแนะนําเรื่องด่วน
• การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: แพนด้า การสอนพิเศษด่วน
• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นด้วยข้อมูลสังเคราะห์
• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นกับชุดข้อมูลจริง

การฝึกอบรมและชุดทดสอบ

• Playground: ชุดการฝึกอบรมและชุดทดสอบ

การตรวจสอบความถูกต้อง

• ตรวจสอบสัญชาตญาณของคุณ: การตรวจสอบ
• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: ชุดการตรวจสอบและชุดทดสอบ

ไม้กางเขนฟีเจอร์

• Playground: ขอแนะนําฟีเจอร์ครอสฟีเจอร์ ครอสฟีเจอร์ครอสอันซับซ้อนยิ่งขึ้น
• ตรวจสอบความเข้าใจ: ครอสฟีเจอร์
• แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การนําเสนอ ด้วยไม้กางเขนฟีเจอร์

การปรับให้เป็นมาตรฐานสําหรับความเรียบง่าย

• Playground: ครอสโอเวอร์ใช่ไหม
• ตรวจสอบความเข้าใจ: มาตรฐาน L₂ มาตรฐาน L₂ การปรับมาตรฐานและฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้อง
• Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L₂

การจำแนกประเภท

• ตรวจสอบความเข้าใจ: ความถูกต้อง ความแม่นยํา การเรียกคืน ความแม่นยํา และการจดจํา
• ทดสอบความเข้าใจ: ROC และ AUC
• แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การจัดประเภทไบนารี

การปรับให้สอดคล้องตามข้อกําหนด

• ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: การทําให้เป็นมาตรฐาน L₁, L₁ เทียบกับ มาตรฐาน L₂
• Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L₁

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม

• Playground: โครงข่ายประสาทแบบแรก โครงข่ายระบบประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียม
• การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม

โครงข่ายประสาทฝึก

• คําอธิบายภาพอัลกอริทึมการแพร่เชื้อ

ตาข่ายประสาทแบบมัลติคลาส

• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การจัดประเภทแบบหลายชั้นเรียนด้วย MNIST

ความยุติธรรม

• ตรวจสอบความเข้าใจ: ความเป็นธรรม
• การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: บทนําเกี่ยวกับความยุติธรรม

การฝึกอบรมแบบคงที่กับแบบไดนามิก

• ทดสอบความเข้าใจ: การฝึกอบรมออนไลน์ การฝึกอบรมออฟไลน์

การอนุมานแบบคงที่กับแบบไดนามิก

• ทดสอบความเข้าใจ: การอนุมานแบบออฟไลน์ การอนุมานออนไลน์

ทรัพยากร Dependency ของข้อมูล

• ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: ทรัพยากร Dependency ของข้อมูล

ทดสอบความเข้าใจ

ในเดือนมีนาคม 2020 หลักสูตรนี้ได้เริ่มใช้โปรแกรมการจัดโปรแกรมที่เขียนด้วย tf.keras หากต้องการใช้โปรแกรมออกกําลังกายแบบประมาณค่าเดิม คุณสามารถหาโปรแกรมได้ใน GitHub

การแบ่งพื้นที่หน้าจอ

• ทดสอบความเข้าใจ: การเรียนรู้ ฟีเจอร์ และป้ายกํากับที่มีการควบคุมดูแล

ลง ML

• ตรวจสอบความเข้าใจ: ค่าเฉลี่ยกําลังสองของข้อผิดพลาด

การลดการสูญเสีย

• การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการเรียนรู้
• ตรวจสอบความเข้าใจ: ขนาดกลุ่ม
• Playground: อัตราการเรียนรู้และการเชื่อมโยง

ก้าวแรกด้วย TensorFlow

• การออกกําลังกายผ่านโปรแกรม: NumPy บทแนะนําเรื่องด่วน
• การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: แพนด้า การสอนพิเศษด่วน
• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นด้วยข้อมูลสังเคราะห์
• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นกับชุดข้อมูลจริง

การฝึกอบรมและชุดทดสอบ

• Playground: ชุดการฝึกอบรมและชุดทดสอบ

การตรวจสอบความถูกต้อง

• ตรวจสอบสัญชาตญาณของคุณ: การตรวจสอบ
• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: ชุดการตรวจสอบและชุดทดสอบ

ไม้กางเขนฟีเจอร์

• Playground: ขอแนะนําฟีเจอร์ครอสฟีเจอร์ ครอสฟีเจอร์ครอสอันซับซ้อนยิ่งขึ้น
• ตรวจสอบความเข้าใจ: ครอสฟีเจอร์
• แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การนําเสนอ ด้วยไม้กางเขนฟีเจอร์

การปรับให้เป็นมาตรฐานสําหรับความเรียบง่าย

• Playground: ครอสโอเวอร์ใช่ไหม
• ตรวจสอบความเข้าใจ: มาตรฐาน L₂ มาตรฐาน L₂ การปรับมาตรฐานและฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้อง
• Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L₂

การจำแนกประเภท

• ตรวจสอบความเข้าใจ: ความถูกต้อง ความแม่นยํา การเรียกคืน ความแม่นยํา และการจดจํา
• ทดสอบความเข้าใจ: ROC และ AUC
• แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การจัดประเภทไบนารี

การปรับให้สอดคล้องตามข้อกําหนด

• ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: การทําให้เป็นมาตรฐาน L₁, L₁ เทียบกับ มาตรฐาน L₂
• Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L₁

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม

• Playground: โครงข่ายประสาทแบบแรก โครงข่ายระบบประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียม
• การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม

โครงข่ายประสาทฝึก

• คําอธิบายภาพอัลกอริทึมการแพร่เชื้อ

ตาข่ายประสาทแบบมัลติคลาส

• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การจัดประเภทแบบหลายชั้นเรียนด้วย MNIST

ความยุติธรรม

• ตรวจสอบความเข้าใจ: ความเป็นธรรม
• การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: บทนําเกี่ยวกับความยุติธรรม

การฝึกอบรมแบบคงที่กับแบบไดนามิก

• ทดสอบความเข้าใจ: การฝึกอบรมออนไลน์ การฝึกอบรมออฟไลน์

การอนุมานแบบคงที่กับแบบไดนามิก

• ทดสอบความเข้าใจ: การอนุมานแบบออฟไลน์ การอนุมานออนไลน์

ทรัพยากร Dependency ของข้อมูล

• ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: ทรัพยากร Dependency ของข้อมูล

สนามเด็กเล่น

ในเดือนมีนาคม 2020 หลักสูตรนี้ได้เริ่มใช้โปรแกรมการจัดโปรแกรมที่เขียนด้วย tf.keras หากต้องการใช้โปรแกรมออกกําลังกายแบบประมาณค่าเดิม คุณสามารถหาโปรแกรมได้ใน GitHub

การแบ่งพื้นที่หน้าจอ

• ทดสอบความเข้าใจ: การเรียนรู้ ฟีเจอร์ และป้ายกํากับที่มีการควบคุมดูแล

ลง ML

• ตรวจสอบความเข้าใจ: ค่าเฉลี่ยกําลังสองของข้อผิดพลาด

การลดการสูญเสีย

• การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการเรียนรู้
• ตรวจสอบความเข้าใจ: ขนาดกลุ่ม
• Playground: อัตราการเรียนรู้และการเชื่อมโยง

ก้าวแรกด้วย TensorFlow

• การออกกําลังกายผ่านโปรแกรม: NumPy บทแนะนําเรื่องด่วน
• การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: แพนด้า การสอนพิเศษด่วน
• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นด้วยข้อมูลสังเคราะห์
• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นกับชุดข้อมูลจริง

การฝึกอบรมและชุดทดสอบ

• Playground: ชุดการฝึกอบรมและชุดทดสอบ

การตรวจสอบความถูกต้อง

• ตรวจสอบสัญชาตญาณของคุณ: การตรวจสอบ
• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: ชุดการตรวจสอบและชุดทดสอบ

ไม้กางเขนฟีเจอร์

• Playground: ขอแนะนําฟีเจอร์ครอสฟีเจอร์ ครอสฟีเจอร์ครอสอันซับซ้อนยิ่งขึ้น
• ตรวจสอบความเข้าใจ: ครอสฟีเจอร์
• แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การนําเสนอ ด้วยไม้กางเขนฟีเจอร์

การปรับให้เป็นมาตรฐานสําหรับความเรียบง่าย

• Playground: ครอสโอเวอร์ใช่ไหม
• ตรวจสอบความเข้าใจ: มาตรฐาน L₂ มาตรฐาน L₂ การปรับมาตรฐานและฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้อง
• Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L₂

การจำแนกประเภท

• ตรวจสอบความเข้าใจ: ความถูกต้อง ความแม่นยํา การเรียกคืน ความแม่นยํา และการจดจํา
• ทดสอบความเข้าใจ: ROC และ AUC
• แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การจัดประเภทไบนารี

การปรับให้สอดคล้องตามข้อกําหนด

• ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: การทําให้เป็นมาตรฐาน L₁, L₁ เทียบกับ มาตรฐาน L₂
• Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L₁

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม

• Playground: โครงข่ายประสาทแบบแรก โครงข่ายระบบประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียม
• การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม

โครงข่ายประสาทฝึก

• คําอธิบายภาพอัลกอริทึมการแพร่เชื้อ

ตาข่ายประสาทแบบมัลติคลาส

• แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การจัดประเภทแบบหลายชั้นเรียนด้วย MNIST

ความยุติธรรม

• ตรวจสอบความเข้าใจ: ความเป็นธรรม
• การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: บทนําเกี่ยวกับความยุติธรรม

การฝึกอบรมแบบคงที่กับแบบไดนามิก

• ทดสอบความเข้าใจ: การฝึกอบรมออนไลน์ การฝึกอบรมออฟไลน์

การอนุมานแบบคงที่กับแบบไดนามิก

• ทดสอบความเข้าใจ: การอนุมานแบบออฟไลน์ การอนุมานออนไลน์

ทรัพยากร Dependency ของข้อมูล

• ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: ทรัพยากร Dependency ของข้อมูล