ระบบ ML เวอร์ชันที่ใช้งานจริง

จนถึงตอนนี้ หลักสูตรนี้มุ่งเน้นที่การสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) อย่างไรก็ตาม ดังที่รูปที่ 1 แสดงให้เห็น ระบบ ML เวอร์ชันที่ใช้งานจริงเป็นระบบนิเวศขนาดใหญ่ และโมเดลเป็นเพียงส่วนเล็กๆ เพียงส่วนเดียว

รูปที่ 1 แผนภาพระบบ ML ที่มีคอมโพเนนต์ต่อไปนี้ การเก็บรวบรวมข้อมูล การสกัดฟีเจอร์ เครื่องมือการจัดการกระบวนการ การยืนยันข้อมูล การกำหนดค่า การจัดการทรัพยากรเครื่อง การตรวจสอบ โครงสร้างพื้นฐานสำหรับให้บริการ และโค้ดโมเดล ML ส่วนโค้ดโมเดล ML ของแผนภาพนั้นเล็กกว่าคอมโพเนนต์อีก 9 รายการ
รูปที่ 1 ระบบ ML การผลิตในชีวิตจริงประกอบด้วยองค์ประกอบมากมาย

 

หัวใจสําคัญของระบบเวอร์ชันที่ใช้งานจริงของแมชชีนเลิร์นนิงคือโค้ดโมเดล ML แต่มักคิดเป็นเพียง 5% หรือน้อยกว่าของโค้ดทั้งหมดในระบบ ตัวเลขนี้ไม่ได้พิมพ์ผิด แต่น้อยกว่าที่คุณคาดไว้อย่างมาก โปรดทราบว่าระบบ ML ที่ใช้งานจริงจะใช้ทรัพยากรจำนวนมากไปกับข้อมูลอินพุต เช่น การเก็บรวบรวม ยืนยัน และดึงข้อมูลฟีเจอร์

ก่อนหน้า
ทดสอบความรู้ (10 นาที)
ถัดไป
การฝึกแบบคงที่กับแบบไดนามิก (10 นาที)