Premiers pas avec la classification de texte sur mobile

  1. La classification de texte est le processus qui permet à un réseau de neurones d'apprendre à comprendre les ___ d'un texte.

  2. Complétez la phrase

    Saisissez un ou plusieurs mots pour compléter la phrase.

    Les modèles TensorFlow doivent être convertis dans ce type de modèles, identifiés par l'extension de fichier ___, pour être utilisés dans une application mobile.

  3. Vrai ou faux ? Lorsque vous concevez un réseau de neurones, il reçoit des données et génère des inférences à leur sujet à l'aide de chaînes.

  4. Pour séparer la logique d'inférence, où votre application utilise le modèle, de l'interface utilisateur, vous pouvez créer un autre ___ pour gérer l'inférence du modèle.

  5. Vrai ou faux ? Les utilisateurs font souvent des fautes d'orthographe pour contourner un filtre antispam. Il n'y a aucun moyen d'éviter cela.

  6. Pour réentraîner un modèle avec l'étiquetage personnalisé du texte comme spam ou non-spam, modifiez ___.