Septembre – décembre 2022 | En ligne et en présentiel

Explorez les technologies Google, échangez avec des développeurs et échangez avec des experts. Trouvez un groupe de développeurs Google hébergeant le DevFest près de chez vous.

6 octobre | virtuel

Découvrez l'état d'Angular, comment créer des applications accessibles, utiliser des composants autonomes et des formulaires réactifs.

7 octobre | virtuel

Découvrez les bonnes pratiques de gestion et de développement des équipes internationales par des experts Google, des leaders mondiaux et des créateurs de start-up.

Du 11 au 13 octobre | Virtuelle

Rejoignez Next '22 pour découvrir les dernières actualités de Cloud. Inscrivez-vous avec votre profil de développeur Google pour collecter des badges, assister à des Watch Partys, accéder à la page de la communauté des développeurs et plus encore.

18 octobre | En ligne et en présentiel

Rejoignez-nous en ligne ou en personne pour découvrir comment Firebase peut accélérer le développement d'applications, publier des applications en toute confiance et évoluer facilement.

En cours | virtuel

Participez à un concours de codage international pour tous les niveaux de compétences. Développez vos compétences tout au long de l'année grâce aux défis amusants de Google.

9 septembre | À la demande

Découvrez les bonnes pratiques de nos experts Google Cloud pour concevoir des expériences personnalisées basées sur l'intelligence artificielle et le machine learning.

3 septembre | À la demande

Regardez les finales de l'Indie Games Festival pour découvrir les jeux gagnants et leurs développeurs.

1er septembre | À la demande

Découvrez comment utiliser Rust avec des codebases volumineux, un noyau Linux et des bibliothèques C++, et comment maintenir des chaînes d'outils et des dépendances à jour et s'exécuter rapidement.

5 août | À la demande

Obtenez des conseils d'experts Google, de capital-risques et de créateurs de start-up pour vous préparer à investir dans votre entreprise.

4 août | À la demande

Découvrez des outils de machine learning responsable, la mise en file d'attente d'optimisation des ressources de calcul, une présentation du ML sur l'appareil, et bien plus encore.