Explorer des données publiques avec BigQuery

1. Quelle méthode permettant d'obtenir un échantillon de lignes de la table nommée "my_dataset.my_table" réduit les coûts liés aux requêtes et au stockage ?

   Exécutez une requête pour sélectionner toutes les lignes, par exemple "SELECT * FROM my_dataset.table;".

   Exécutez une requête pour ne sélectionner que quelques lignes, par exemple "SELECT * FROM my_dataset.mytable LIMIT 10;".

   Développez l'ensemble de données nommé "my_dataset" dans la section "Ressources". Sélectionnez la table nommée "my_table". Accédez à l'aperçu. .

   Dans la section "Ressources", développez l'ensemble de données nommé "my_dataset". Sélectionnez la table nommée "my_table". Exportez le tableau dans un fichier CSV.

2. Comment BigQuery détermine-t-il les "octets traités" ? par une requête ?

   Choisissez autant de réponses que vous jugez nécessaires.

   Taille des colonnes utilisées dans la requête.

   Nombre de partitions à partir desquelles la requête lit les partitions.

   Nombre d'opérations JOIN utilisées dans la requête.

   Nombre de lignes dans les résultats finaux.

3. Quelle commande de la CLI BigQuery utiliseriez-vous pour créer un ensemble de données nommé "my_quiz_answers" ?

   mk mon_quiz_réponses

   charger mes_réponses_quiz_quiz

   bq mk my_quiz_answers

   bq load my_quiz_answers

4. Complétez la phrase

   Saisissez un ou plusieurs mots pour compléter la phrase.

   Utilisez la pseudo-colonne ___ pour limiter les tables lues par une requête générique.

5. Quelle option de la commande "bq load" est utilisée pour ignorer les lignes d'en-tête.

   --ignore_header

   --skip_header_row=True

   --skip_leading_rows

   --ignore_header_rows=1

   --ignore_leading_rows

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