Questionnaire "Playbook sur les fiches de données : une documentation transparente pour une IA responsable"

  1. Parmi les affirmations suivantes concernant l'IA et la transparence des ensembles de données, lesquelles sont vraies ?

    Choisissez autant de réponses que vous jugez nécessaires.

  2. Vrai ou faux ? Les fiches de données permettent aux lecteurs de prendre des décisions concernant l'utilisation des données avec plus de sérénité et d'assurance lorsqu'ils créent et évaluent des modèles d'IA pour des produits, des règles et des études.

  3. Pour capturer les rôles, les responsabilités et les besoins des partenaires dans le cycle de vie d'un jeu de données, nous les avons organisés en trois catégories principales: producteurs, agents et utilisateurs. Quelle description représente les producteurs ?

  4. Quelle catégorie de métriques pour une fiche de données suit le pourcentage de producteurs qui remplissent et publient une fiche de données à partir d'un modèle, et le pourcentage de lecteurs qui prennent des décisions concernant un jeu de données en fonction de sa fiche de données ?

  5. Une fiche de données contenant seulement ___ questions peut devenir trop technique, sans aucun détail sur le contexte, la pertinence ou l'importance.

  6. Quel objectif la conception des cartes de données doit-elle atteindre pour les rendre adoptables ?

    Choisissez autant de réponses que vous jugez nécessaires.

  7. Quelle méthode n'est pas recommandée pour mesurer l'impact d'une fiche de données après son lancement ?

  8. Vrai ou faux ? Si votre fiche de données est visible, utilisable et bien construite, les croyances existantes d'un lecteur sur votre ensemble de données, votre organisation et les autres ensembles de données publiés par votre organisation ne doivent pas influencer la façon dont il interagit avec la fiche de données.