教學課程

這些影片教學課程來自 Earth Engine 使用者高峰會和 Earth Outreach 數位活動的講座或實作訓練課程。

Earth Engine 簡介 (簡短版)

在這段快速入門影片中，開發人員宣導人員 Noel Gorelick 將介紹 Earth Engine。

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程式碼存放區

實作中階訓練

涵蓋的主題包括分類、光譜分解和地形視覺化。

表格和向量

Earth Engine 中的表格和向量總覽。主題包括如何在 Earth Engine 中載入、操控、顯示及分析向量和表格資料。

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匯入及匯出

涵蓋的主題包括匯入及匯出 Earth Engine 資料、指令列介面，以及發布地圖。

分類

瞭解分類器 (監督式和非監督式)、訓練資料、測試資料、令人害怕的「計算值過大」訊息，以及出色的線性迴歸縮減器。

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程式碼存放區

涵蓋主題包括監督式和非監督式分類。

機器學習

機器學習最佳做法

以現代機器學習的發展速度來看，建構及訓練類神經網路並不容易。瞭解一些最佳做法，並從大量資訊中篩選出與遙測相關的內容。

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神經網路區隔

可以說，機器學習最常應用於地球觀測圖像，就是像素層級的區隔和迴歸。神經網路可實現一整套全新技術，在一般性方面超越現有方法，但也會帶來一系列挑戰。瞭解監督式到完全非監督式等各種應用程式和訓練方式。

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陣列和矩陣

以 Earth Engine 的方式概略瞭解陣列和矩陣運算。主題包括線性建模、矩陣求解、特徵分析、共變異數縮減器。

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時間序列分析

以 Earth Engine 的方式進行時間序列分析的總覽。涵蓋的主題包括線性模型、自相關、互相關、自迴歸模型和平滑化。

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Earth Engine 和 Google Cloud Platform

簡介 Earth Engine 與 Google Cloud Platform 之間的互通性。

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Google Maps API

建立「Hello World」Maps API 網頁，並瞭解如何變更選項 (背景地圖類型、初始位置等)、疊加資料和 KML 圖層，以及開始展示您的第一張 Earth Engine 地圖。

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發布 Earth Engine 結果並用來說故事

概略瞭解如何使用 Google 的地理位置工具述說故事及分享資料。主題包括 Google 地球、Google 地圖 (API)、我的地圖、Tour Builder 和街景服務。

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資料集

合成孔徑雷達 (Sentinel-1)

深入瞭解 Earth Engine 資料目錄中較為獨特的資料集。本課程將簡介合成孔徑雷達 (SAR) 資料，並說明如何使用指令碼分析 Sentinel-1 SAR 資料。

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