教學課程

這些教學影片來自 Earth Engine 使用者高峰會和 Earth Outreach 數位活動的講座或實作訓練。

Earth Engine 簡介 (精簡版)

觀看開發人員服務代表 Noel Gorelick 的快節奏簡介，瞭解 Earth Engine。

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程式碼存放區

實作中級訓練

涵蓋的主題包括分類、光譜解混和地形視覺化。

資料表和向量

Earth Engine 的資料表和向量總覽。主題包括如何在 Earth Engine 中載入、操控、顯示及分析向量和表格型資料。

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匯入及匯出

涵蓋的主題包括匯入及匯出 Earth Engine 資料、指令列介面和地圖發布。

分類

全面瞭解分類器 (監督式和非監督式)、訓練資料、測試資料、令人聞之色變的「計算值過大」訊息，以及超棒的線性迴歸縮減器。

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程式碼存放區

涵蓋的主題包括監督式和非監督式分類。

機器學習

機器學習最佳做法

現代機器學習技術發展迅速，建構及訓練類神經網路並不容易。瞭解一些最佳做法，並篩選大量資訊，重點關注遙測。

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Neural Segmentation

機器學習技術在地球觀測圖像中最常見的應用，大概就是像素層級區隔和迴歸。有了類神經網路，我們就能使用一整套全新技術，在通用性方面超越現有方法，但也會面臨一系列挑戰。瞭解從監督式到完全非監督式的應用和訓練機制。

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陣列和矩陣

Earth Engine 陣列和矩陣運算總覽。主題包括線性建模、矩陣求解、特徵分析、共變異數化簡器。

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時間序列分析

Earth Engine 時間序列分析總覽。涵蓋的主題包括線性建模、自動相關性、交叉相關性、自動迴歸模型和平滑化。

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Earth Engine 和 Google Cloud Platform

Earth Engine 與 Google Cloud Platform 之間的互通性簡介。

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Google Maps API

建立「Hello World」Maps API 網頁，並瞭解如何變更選項 (背景地圖類型、初始位置等)、疊加資料和 KML 圖層，以及開始展示第一個 Earth Engine 地圖。

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發布 Earth Engine 結果並述說故事

概略瞭解如何使用 Google 的地理工具來述說故事及分享資料。主題包括 Google 地球、Google 地圖 (API)、我的地圖、Tour Builder 和街景服務。

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資料集

合成孔徑雷達 (Sentinel-1)

深入瞭解 Earth Engine 資料目錄中較獨特的資料集。本課程將介紹合成孔徑雷達 (SAR) 資料，以及如何使用指令碼分析 Sentinel-1 SAR 資料。

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