Tutoriais

Esses tutoriais em vídeo são de palestras ou treinamentos práticos realizados em Earth Engine User Summits e eventos digitais do Google Earth Solidário.

Introdução ao Earth Engine (resumida)

Aprenda mais sobre o Earth Engine com o mediador de desenvolvedores Noel Gorelick nesta introdução rápida.

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repositório de código

Treinamento prático intermediário

Os tópicos abordados incluem classificação, desmistura espectral e visualização de terreno.

Tabelas e vetores

Visão geral de tabelas e vetores no Earth Engine. Os tópicos incluem como carregar, manipular, mostrar e analisar dados vetoriais e tabulares no Earth Engine.

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Importação e exportação

Os tópicos abordados incluem importação e exportação de dados do Earth Engine, interface de linha de comando e publicação de mapas.

Classificação

Saiba tudo sobre classificadores (supervisionados e não supervisionados), dados de treinamento, dados de teste, a temida mensagem "valor calculado muito grande" e o incrível redutor de regressão linear.

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repositório de código

Os tópicos abordados incluem classificação supervisionada e não supervisionada.

Machine learning

Práticas recomendadas de machine learning

Com o ritmo do machine learning moderno, criar e treinar redes neurais é difícil. Conheça algumas práticas recomendadas e filtre a enorme quantidade de informações disponíveis com foco em sensoriamento remoto.

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Segmentação neural

A aplicação mais comum de ML em imagens de observação da Terra é a segmentação e regressão no nível de pixel. Com as redes neurais, é possível usar um conjunto totalmente novo de técnicas que superam os métodos atuais em termos de generalidade, mas que trazem um conjunto próprio de desafios. Aprenda sobre aplicativos e regimes de treinamento que vão do supervisionado ao totalmente não supervisionado.

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Matrizes

Visão geral das operações de matriz e vetor no Earth Engine. Os tópicos incluem modelagem linear, resolução de matrizes, análise de autovalores e redutores de covariância.

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Análise de séries temporais

Visão geral da análise de séries temporais no Earth Engine. Os tópicos abordados incluem modelagem linear, autocorrelação, correlação cruzada, modelos autorregressivos e suavização.

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Earth Engine e Google Cloud Platform

Introdução à interoperabilidade entre o Earth Engine e o Google Cloud Platform.

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API Google Maps

Crie uma página da Web "Hello World" da API Maps e aprenda a mudar as opções (tipo de mapa de fundo, local inicial etc.), sobrepor dados e camadas KML e começar a mostrar seus primeiros mapas do Earth Engine.

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Publicação e storytelling com os resultados do Earth Engine

Confira uma visão geral de como usar as ferramentas geográficas do Google para contar suas histórias e compartilhar seus dados. Os tópicos incluem o Google Earth, o Google Maps (APIs), o My Maps, o Tour Builder e o Street View.

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Conjuntos de dados

Radar de abertura sintética (Sentinel-1)

Analisar em detalhes um dos conjuntos de dados mais exclusivos do catálogo de dados do Earth Engine. Esta sessão apresenta os dados do radar de abertura sintética (SAR, na sigla em inglês) e como trabalhar com scripts que analisam dados do SAR do Sentinel-1.

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